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基于OpenCV的路亞運動目標識別與長度測量研究

發(fā)布時間:2021-04-26 23:35
  隨著路亞運動的不斷發(fā)展,釣魚愛好者們需要有一個共同參與的移動端平臺,平臺主要是通過對魚尺牌的識別得到魚身長度,根據(jù)對魚長度大小的比較體驗競技的樂趣。因此,通過魚尺牌的識別來測量魚的長度對調(diào)節(jié)人們的生活品味具有一定的意義。本文通過對iOS系統(tǒng)架構(gòu)和MVC模式的交互方式進行研究,完成基于iOS移動操作系統(tǒng)項目開發(fā)架構(gòu)的搭建。通過計算機圖像識別技術(shù)中對圖像提取特征點的過程,研究OpenCV中的SURF特征提取算法,實現(xiàn)對路亞運動中魚尺牌高精度的識別,進而使用魚尺牌在識別區(qū)域中的比例進而計算得到精確的測量效果。同時,在SURF特征算法的基礎(chǔ)上,對iOS系統(tǒng)中自定義相機的布設(shè)機制和AVFoundation媒體的高層級和低層級框架進行研究,完成創(chuàng)建自定義的魚尺相機的布設(shè)和拍攝實現(xiàn)。最后,通過在iOS項目中對OpenCV的集成,設(shè)計并實現(xiàn)高精度的測量系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明,iOS移動端作出的自定義魚尺相機能夠快速準確的識別出魚尺牌圖片,并且測量出的實際魚長度具有較高的測量精度,誤差測量在0.5%左右。因此,在iOS移動端的圖像識別中具有相對高的實用價值。 

【文章來源】:西安石油大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】:57 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 路亞運動的發(fā)展
        1.2.2 目標識別
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 本文結(jié)構(gòu)
第二章 iOS相關(guān)開發(fā)環(huán)境的搭建
    2.1 iOS系統(tǒng)簡介
    2.2 iOS系統(tǒng)架構(gòu)
        2.2.1 可觸摸層(Cocoa Touch layer)
        2.2.2 媒體層(Media layer)
        2.2.3 核心服務(wù)層(Core Service layer)
        2.2.4 核心操作系統(tǒng)層(Core OS layer)
    2.3 Objective-C開發(fā)語言
    2.4 iOS項目模式介紹
        2.4.1 基于MVC的框架設(shè)計的概念
        2.4.2 MVC模式下控制器與視圖、控制器與模型的通信
        2.4.3 MVC之間的通信
    2.5 項目開發(fā)環(huán)境和架構(gòu)的搭建
        2.5.1 開發(fā)環(huán)境構(gòu)建
        2.5.2 iOS下 OpenCV環(huán)境的搭建
        2.5.3 新建工程
        2.5.4 搭建目錄結(jié)構(gòu)
        2.5.5 第三方庫管理
    2.6 本章小結(jié)
第三章 圖像目標識別與實現(xiàn)
    3.1 識別原理
    3.2 Open CV介紹
    3.3 SURF特征算法
        3.3.1 構(gòu)造Hessian矩陣
        3.3.2 構(gòu)造高斯金字塔
        3.3.3 定位特征點
        3.3.4 確定特征點主方向
        3.3.5 構(gòu)造特征描述子
    3.4 性能比較
    3.5 本章小結(jié)
第四章 自定義相機的布設(shè)與實現(xiàn)
    4.1 iOS四層架構(gòu)
    4.2 攝像頭調(diào)用與顯示
    4.3 創(chuàng)建自定義相機
        4.3.1 創(chuàng)建視圖和控制器
        4.3.2 設(shè)置相關(guān)會話
        4.3.3 處理隱私需求
        4.3.4 配置設(shè)備
        4.3.5 圖片拍攝
    4.4 本章小結(jié)
第五章 目標長度測量的實現(xiàn)
    5.1 軟件描述
    5.2 應(yīng)用功能設(shè)計
        5.2.1 流程設(shè)計
        5.2.2 相機界面設(shè)計
    5.3 應(yīng)用功能實現(xiàn)
        5.3.1 文件管理
        5.3.2 圖像檢測
        5.3.3 目標識別
        5.3.4 計算測量結(jié)果
    5.4 應(yīng)用功能測試
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀學(xué)位期間參加科研情況及獲得的學(xué)術(shù)成果



本文編號:3162331

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