發(fā)布時(shí)間：2021-04-26 10:43

　　智慧校園數(shù)據(jù)服務(wù)是指利用數(shù)字化技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)教育模式進(jìn)行改革,是以信息化數(shù)據(jù)服務(wù)為基礎(chǔ)的一種新型教育服務(wù)模式。傳統(tǒng)智慧校園數(shù)據(jù)服務(wù)包括教學(xué)管理、科研管理、教育資源管理等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù),傳統(tǒng)智慧校園數(shù)據(jù)服務(wù)雖然提高了教育效率,但是在如今大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代下傳統(tǒng)智慧校園數(shù)據(jù)服務(wù)已經(jīng)無(wú)法滿足時(shí)代發(fā)展的要求,傳統(tǒng)智慧校園數(shù)據(jù)服務(wù)存在對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算效率低下的問(wèn)題,更重要的是不能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)潛在價(jià)值信息進(jìn)行有效利用。因此利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)建設(shè)新型智慧校園數(shù)據(jù)服務(wù)來(lái)解決傳統(tǒng)智慧校園數(shù)據(jù)服務(wù)中所存在的問(wèn)題是十分具有意義的。本論文基于上述背景,首先,利用云服務(wù)理論和技術(shù)構(gòu)建了一種可以根據(jù)真實(shí)資源需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)伸縮變化云服務(wù)環(huán)境,為智慧校園的各種數(shù)據(jù)服務(wù)提供了穩(wěn)定的運(yùn)行環(huán)境。其次,通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與理論的研究,提出了如何利用分布式存儲(chǔ)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效存儲(chǔ),同時(shí)又能保證海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)具有安全可靠性的理論方法,以及如何利用分布式緩存技術(shù)和分布式并行計(jì)算技術(shù)加快海量數(shù)據(jù)處理速度的理論方法。最后,通過(guò)利用已經(jīng)搭建完成云計(jì)算環(huán)境和已經(jīng)提出的關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算的理論方法實(shí)現(xiàn)了基于海量數(shù)據(jù)的新型智慧校園... 

【文章來(lái)源】：北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
        1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 綜合研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目標(biāo)與研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)技術(shù)概述
    2.1 云服務(wù)技術(shù)
        2.1.1 軟件即服務(wù)
        2.1.2 平臺(tái)即服務(wù)
        2.1.3 基礎(chǔ)即服務(wù)
    2.2 分布式存儲(chǔ)技術(shù)
        2.2.1 HDFS
        2.2.2 存儲(chǔ)原理
    2.3 并行計(jì)算技術(shù)
        2.3.1 MapReduce
        2.3.2 Spark
    2.4 邏輯回歸與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
        2.4.1 邏輯回歸
        2.4.2 DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 智慧校園數(shù)據(jù)服務(wù)需求分析
    3.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)需求分析
        3.1.1 教育教學(xué)管理需求分析
        3.1.2 教育資源管理需求分析
        3.1.3 人力資源管理需求分析
        3.1.4 科研成果管理需求分析
        3.1.5 招生與就業(yè)管理需求分析
    3.2 智能數(shù)據(jù)服務(wù)需求分析
        3.2.1 學(xué)生日常行為分析
        3.2.2 教育資源智能推薦模型
    3.3 本章小結(jié)
第4章 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算理論研究
    4.1 智慧校園數(shù)據(jù)RS理論
        4.1.1 數(shù)據(jù)Reliability
        4.1.2 數(shù)據(jù)Speed
    4.2 DeepFM算法
        4.2.1 低階特征組合
        4.2.2 低階和高級(jí)特征融合
    4.3 本章小結(jié)
第5章 智慧校園數(shù)據(jù)服務(wù)功能設(shè)計(jì)
    5.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)功能設(shè)計(jì)
        5.1.1 教育教學(xué)管理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        5.1.2 科研成果管理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
    5.2 智能數(shù)據(jù)服務(wù)功能設(shè)計(jì)
        5.2.1 用戶日常行為分析功能設(shè)計(jì)
        5.2.2 教育資源智能推薦功能設(shè)計(jì)
    5.3 本章小結(jié)
第6章 智慧校園數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)
    6.1 云環(huán)境搭建
    6.2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)
        6.2.1 教育教學(xué)管理數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)
        6.2.2 科研成果管理數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)
    6.3 用戶行為分析數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)
    6.4 教育資源智能推薦服務(wù)實(shí)現(xiàn)
        6.4.1 推薦模型評(píng)估指標(biāo)定義
        6.4.2 相關(guān)特征選擇與分析
        6.4.3 推薦模型訓(xùn)練與訓(xùn)練結(jié)果
    6.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3161275