隨著中國(guó)金融體系與互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,股市中交易的股票越來(lái)越豐富,行業(yè)板塊數(shù)量也愈來(lái)愈多,歷史交易數(shù)據(jù)也隨之體量劇增�；ヂ�(lián)網(wǎng)上各式各樣的股票論壇也如雨后春筍般不斷涌現(xiàn),為投資者提供了方便的交換信息場(chǎng)所。普通的交易者雖然可以從互聯(lián)網(wǎng)中獲取到很多大量的交易歷史數(shù)據(jù)與論壇輿情信息,但是缺乏從中提取關(guān)鍵信息的能力。本文構(gòu)建了一個(gè)面向板塊投資推薦的軟件系統(tǒng),旨在從互聯(lián)網(wǎng)上搜集整理海量交易數(shù)據(jù),輿情數(shù)據(jù)中獲取有效的信息;應(yīng)用基礎(chǔ)的量化交易手段幫助普通交易者從搜集到的數(shù)據(jù)中獲取有用的投資建議;同時(shí)提供交易者可配置的系統(tǒng)接口,讓交易者能夠?qū)⒆约旱南敕ǜ吨T實(shí)踐并驗(yàn)證。本文首先對(duì)于國(guó)內(nèi)外的量化交易發(fā)展?fàn)顩r以及軟件架構(gòu)的發(fā)展歷程做了簡(jiǎn)單的介紹,接著將用戶(hù)的實(shí)際需求進(jìn)行了分析說(shuō)明,據(jù)此對(duì)系統(tǒng)的整體架構(gòu),以及各個(gè)分模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì),最后借助仔細(xì)選擇的技術(shù)與軟件思想將設(shè)計(jì)付諸實(shí)現(xiàn),并且做了測(cè)試與對(duì)比試驗(yàn)。本文的工作量主要在以下幾個(gè)方面:（1）在系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面,采用了基于微服務(wù)的架構(gòu)設(shè)計(jì),使得平臺(tái)的服務(wù)模塊耦合度低,具有自由伸縮的計(jì)算能力,方便拓展新的服務(wù)類(lèi)型。并且還設(shè)計(jì)了高性能的網(wǎng)絡(luò)適配層,使其能夠承受短時(shí)間、大體量的... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：95 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景與意義
    1.2 量化投資發(fā)展歷史
    1.3 軟件架構(gòu)發(fā)展歷史
    1.4 論文主要研究?jī)?nèi)容
    1.5 論文主要組織架構(gòu)
第二章 相關(guān)理論與技術(shù)
    2.1 系統(tǒng)相關(guān)工具介紹
        2.1.1 前端框架
        2.1.2 容器
        2.1.3 容器編排工具
    2.2 相關(guān)技術(shù)介紹
        2.2.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)
        2.2.2 高性能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
        2.2.3 微服務(wù)技術(shù)
        2.2.4 二分類(lèi)技術(shù)
        2.2.5 關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘技術(shù)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 板塊投資推薦平臺(tái)需求分析
    3.1 系統(tǒng)總體概述
        3.1.1 總體需求描述
        3.1.2 系統(tǒng)用戶(hù)描述
    3.2 系統(tǒng)模塊需求分析
        3.2.1 數(shù)據(jù)平臺(tái)
        3.2.2 服務(wù)容器
    3.3 服務(wù)模塊需求分析
        3.3.1 基于關(guān)聯(lián)關(guān)系的板塊推薦需求
        3.3.2 基于特征因子的板塊推薦需求
    3.4 本章小結(jié)
第四章 板塊投資推薦平臺(tái)原型設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.2 數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)
        4.2.1 數(shù)據(jù)采集
        4.2.2 數(shù)據(jù)特征提取
        4.2.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
    4.3 微服務(wù)層架構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.3.1 網(wǎng)絡(luò)適配層設(shè)計(jì)
        4.3.2 微服務(wù)容器設(shè)計(jì)
        4.3.3 微服務(wù)容器管理設(shè)計(jì)
    4.4 可配置的服務(wù)算法系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.4.1 基于特征因子的推薦算法設(shè)計(jì)
        4.4.2 基于板塊聯(lián)動(dòng)的推薦算法設(shè)計(jì)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 板塊投資推薦平臺(tái)原型實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)總體實(shí)現(xiàn)
    5.2 數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 數(shù)據(jù)采集接口
        5.2.2 輿情特征提取
        5.2.3 技術(shù)特征提取
    5.3 微服務(wù)層實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 網(wǎng)絡(luò)適配層實(shí)現(xiàn)
        5.3.2 微服務(wù)容器實(shí)現(xiàn)
        5.3.3 微服務(wù)容器管理實(shí)現(xiàn)
    5.4 可配置的服務(wù)算法系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        5.4.1 基于特征因子的推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        5.4.2 基于板塊聯(lián)動(dòng)的推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)的Apriori算法在股票聯(lián)動(dòng)中的應(yīng)用[J]. 趙明,羅陽(yáng)星,蔣燦.  信息技術(shù). 2017(07)
[2]分層軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)及其應(yīng)用研究[J]. 李冶,高源.  電腦知識(shí)與技術(shù). 2017(13)
[3]輕量級(jí)響應(yīng)式框架Vue.js應(yīng)用分析[J]. 麥冬,陳濤,梁宗灣.  信息與電腦(理論版). 2017(07)
[4]滬港通背景下滬港股市聯(lián)動(dòng)性研究[J]. 陳九生,周孝華.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(02)
[5]移動(dòng)APP內(nèi)容爬蟲(chóng)方法研究[J]. 呂茜.  廣播電視信息. 2017(03)
[6]微服務(wù)架構(gòu)的發(fā)展與影響分析[J]. 李貞昊.  信息系統(tǒng)工程. 2017(01)
[7]微服務(wù)框架介紹與實(shí)現(xiàn)[J]. 黃小鋒,張晶.  電腦與信息技術(shù). 2016(06)
[8]基于Docker構(gòu)建容器式沙箱服務(wù)器[J]. 錢(qián)衛(wèi),崔冬梅.  網(wǎng)絡(luò)安全和信息化. 2016(05)
[9]微服務(wù)架構(gòu)和容器技術(shù)應(yīng)用[J]. 孫海洪.  金融電子化. 2016(05)
[10]理解Kubernetes核心概念[J].   電腦編程技巧與維護(hù). 2016(03)

碩士論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)輿情的SVM股票價(jià)格預(yù)測(cè)研究[D]. 張世軍.南京信息工程大學(xué) 2014
[2]證券分析系統(tǒng)的研制與開(kāi)發(fā)[D]. 高川陵.北京工業(yè)大學(xué) 2001



本文編號(hào)：3157952