切削數(shù)據(jù)推送模型及主動推送系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2021-04-20 01:30
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取技術(shù)受限于獲取方式的被動性,普遍存在著及時性差、針對性弱等問題。而在切削生產(chǎn)現(xiàn)場中,數(shù)據(jù)分散于不同的系統(tǒng)中,一致性差,數(shù)據(jù)量大,查找效率低且難度大。主動推送技術(shù)具有主動性和實時性的特點,有助于提高工作效率,對切削數(shù)據(jù)主動推送技術(shù)進行研究具有重要意義。近些年來,智能終端和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展為數(shù)據(jù)推送系統(tǒng)的研究提供了新思路。本文在吸收國內(nèi)外相關(guān)成果的基礎(chǔ)上,分析了切削數(shù)據(jù)推送的過程和肌體免疫過程之間的相似性,根據(jù)免疫算法中親和度的概念,結(jié)合漢明距離法和熵值法,提出能夠?qū)崿F(xiàn)切削數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)需求相匹配的數(shù)據(jù)推送的推理機制。然后基于人工免疫機理,設(shè)計構(gòu)建了切削數(shù)據(jù)推送模型,重新定義了模型中的抗體、抗原、抗原識別、免疫細胞等概念,完成切削數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)需求的匹配。根據(jù)切削數(shù)據(jù)推送和人體免疫機制的相似性,結(jié)合傳統(tǒng)免疫算法和實例推理,對切削數(shù)據(jù)推送模型中的切削數(shù)據(jù)需求模型、切削數(shù)據(jù)需求與數(shù)據(jù)匹配的推理機制做了詳細介紹。本文基于Android平臺,采用MySQL數(shù)據(jù)庫和消息隊列遙測傳輸(MQTT,Message Queuing Telemetry Transport)協(xié)議,設(shè)計和開發(fā)了面向移動終端...
【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 數(shù)據(jù)推送技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1.1.1 數(shù)據(jù)霈求的表達
1.1.2 零件特征識別
1.1.3 知識表示方式
1.1.4 主動推送實現(xiàn)技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1.2 主動推送模型的研究現(xiàn)狀
1.2.1 基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)推送模型
1.2.2 基于工作流理論的數(shù)據(jù)推送模型
1.2.3 基于人工免疫算法的數(shù)據(jù)推送模型
1.3 切削數(shù)據(jù)主動推送研究中存在的問題
1.4 研究目的意義和主要研究內(nèi)容
1.4.1 研究目的
1.4.2 研究內(nèi)容
第2章 切削數(shù)據(jù)推送系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)及其架構(gòu)
2.1 系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)介紹
2.1.1 Android相關(guān)技術(shù)
2.1.2 推送技術(shù)
2.1.3 MQTT協(xié)議
2.2 系統(tǒng)需求分析
2.2.1 功能性需求
2.2.2 非功能性需求
2.3 系統(tǒng)架構(gòu)
2.3.1 系統(tǒng)整體架構(gòu)
2.3.2 客戶端架構(gòu)
2.3.3 客戶端模塊劃分
2.4 本章小結(jié)
第3章 切削數(shù)據(jù)推送模型的構(gòu)建
3.1 基于免疫機理的切削數(shù)據(jù)推送模型的構(gòu)建
3.1.1 人體免疫過程生物學機理
3.1.2 基于免疫機理的切削數(shù)據(jù)推送模型
3.2 切削數(shù)據(jù)推送模型的數(shù)據(jù)需求模塊構(gòu)建
3.2.1 基于用戶信息和切削任務(wù)信息的數(shù)據(jù)需求模塊
3.2.2 切削數(shù)據(jù)需求抗原模型
3.3 切削數(shù)據(jù)推送算法
3.3.1 切削數(shù)據(jù)推送算法概念匹配
3.3.2 切削數(shù)據(jù)推送算法具體步驟
3.3.3 切削數(shù)據(jù)推送匹配過程
3.4 本章小結(jié)
第4章 切削數(shù)據(jù)主動推送系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)
4.1 登錄注冊模塊設(shè)計和實現(xiàn)
4.1.1 登錄模塊設(shè)計
4.1.2 登錄模塊實現(xiàn)
4.1.3 注冊模塊設(shè)計
4.1.4 注冊模塊實現(xiàn)
4.2 加工信息推送模塊設(shè)計和實現(xiàn)
4.2.1 加工信息推送模塊設(shè)計
4.2.2 加工信息推送模塊實現(xiàn)
4.3 加工結(jié)果反饋模塊設(shè)計和實現(xiàn)
4.3.1 加上結(jié)果反饋模塊設(shè)計
4.3.2 加工結(jié)果反饋模塊實現(xiàn)
4.4 功能測試
4.5 本章小結(jié)
結(jié)論和展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術(shù)論文
致謝
學位論文評閱及答辯情況表
本文編號:3148711
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【學位級別】:碩士
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摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 數(shù)據(jù)推送技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1.1.1 數(shù)據(jù)霈求的表達
1.1.2 零件特征識別
1.1.3 知識表示方式
1.1.4 主動推送實現(xiàn)技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1.2 主動推送模型的研究現(xiàn)狀
1.2.1 基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)推送模型
1.2.2 基于工作流理論的數(shù)據(jù)推送模型
1.2.3 基于人工免疫算法的數(shù)據(jù)推送模型
1.3 切削數(shù)據(jù)主動推送研究中存在的問題
1.4 研究目的意義和主要研究內(nèi)容
1.4.1 研究目的
1.4.2 研究內(nèi)容
第2章 切削數(shù)據(jù)推送系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)及其架構(gòu)
2.1 系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)介紹
2.1.1 Android相關(guān)技術(shù)
2.1.2 推送技術(shù)
2.1.3 MQTT協(xié)議
2.2 系統(tǒng)需求分析
2.2.1 功能性需求
2.2.2 非功能性需求
2.3 系統(tǒng)架構(gòu)
2.3.1 系統(tǒng)整體架構(gòu)
2.3.2 客戶端架構(gòu)
2.3.3 客戶端模塊劃分
2.4 本章小結(jié)
第3章 切削數(shù)據(jù)推送模型的構(gòu)建
3.1 基于免疫機理的切削數(shù)據(jù)推送模型的構(gòu)建
3.1.1 人體免疫過程生物學機理
3.1.2 基于免疫機理的切削數(shù)據(jù)推送模型
3.2 切削數(shù)據(jù)推送模型的數(shù)據(jù)需求模塊構(gòu)建
3.2.1 基于用戶信息和切削任務(wù)信息的數(shù)據(jù)需求模塊
3.2.2 切削數(shù)據(jù)需求抗原模型
3.3 切削數(shù)據(jù)推送算法
3.3.1 切削數(shù)據(jù)推送算法概念匹配
3.3.2 切削數(shù)據(jù)推送算法具體步驟
3.3.3 切削數(shù)據(jù)推送匹配過程
3.4 本章小結(jié)
第4章 切削數(shù)據(jù)主動推送系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)
4.1 登錄注冊模塊設(shè)計和實現(xiàn)
4.1.1 登錄模塊設(shè)計
4.1.2 登錄模塊實現(xiàn)
4.1.3 注冊模塊設(shè)計
4.1.4 注冊模塊實現(xiàn)
4.2 加工信息推送模塊設(shè)計和實現(xiàn)
4.2.1 加工信息推送模塊設(shè)計
4.2.2 加工信息推送模塊實現(xiàn)
4.3 加工結(jié)果反饋模塊設(shè)計和實現(xiàn)
4.3.1 加上結(jié)果反饋模塊設(shè)計
4.3.2 加工結(jié)果反饋模塊實現(xiàn)
4.4 功能測試
4.5 本章小結(jié)
結(jié)論和展望
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