智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的不變主題,農(nóng)業(yè)機械智能化是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的先驅(qū)。在農(nóng)業(yè)機械智能化飛速發(fā)展的今天,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、人工智能等先進技術(shù)建設(shè)智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)平臺成為了農(nóng)機智能化的突破口。2016年,河北省農(nóng)業(yè)廳聯(lián)合河北農(nóng)業(yè)大學(xué)大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新中心研發(fā)了智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)平臺。隨著各類用戶的使用,數(shù)據(jù)量日益龐大,數(shù)據(jù)的價值和內(nèi)含的信息也就越來越高,但是也出現(xiàn)了數(shù)據(jù)關(guān)系越來越復(fù)雜,數(shù)據(jù)碎片化逐漸嚴重的問題。智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)平臺中的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用,導(dǎo)致農(nóng)機社會化服務(wù)發(fā)展滯緩。基于智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)平臺中擁有的環(huán)境數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、農(nóng)田數(shù)據(jù)、農(nóng)機數(shù)據(jù)、監(jiān)理數(shù)據(jù)、農(nóng)機百科數(shù)據(jù)、公共信息數(shù)據(jù)等,發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)共享優(yōu)勢,搭建開發(fā)智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)系統(tǒng),可以解決大數(shù)據(jù)平臺中數(shù)據(jù)碎片化嚴重,無法利用其價值的問題,可以直接面向各類用戶提供精準科學(xué)的農(nóng)機社會化服務(wù)。這對于智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展有著重要的意義。針對智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)系統(tǒng),本論文做了以下的研究工作:第一,設(shè)計智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)的用戶包括農(nóng)戶、機手、飛手、農(nóng)機合作社、農(nóng)業(yè)合作社、農(nóng)機銷售、農(nóng)資公司、農(nóng)機生產(chǎn)企業(yè)等。主要... 

【文章來源】：河北農(nóng)業(yè)大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

一l智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)功能圖

我是機手”是基于智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)平臺，而面向農(nóng)機手的服務(wù)軟件信息，查詢作業(yè)需求，與種植戶智能對接。利用大數(shù)據(jù)平臺進行規(guī)劃、調(diào)度、導(dǎo)航、查詢、農(nóng)機位置（防盜）。該 APP 運用北斗數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)了與種植戶的智能供需無縫對接；建立了擁有自、多目標智能規(guī)劃調(diào)度模型”，自動規(guī)劃出五種最優(yōu)作業(yè)方案，并下圖 2-3所示。圖 2-2 “我是地主”APPFigure 2-2 "I am the farmer" APP

我是機手”是基于智慧農(nóng)機大數(shù)據(jù)平臺，而面向農(nóng)機手的服務(wù)軟機信息，查詢作業(yè)需求，與種植戶智能對接。利用大數(shù)據(jù)平臺進能規(guī)劃、調(diào)度、導(dǎo)航、查詢、農(nóng)機位置（防盜）。該 APP 運用北數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)了與種植戶的智能供需無縫對接；建立了擁有、多目標智能規(guī)劃調(diào)度模型”，自動規(guī)劃出五種最優(yōu)作業(yè)方案，如下圖 2-3所示。圖 2-2 “我是地主”APPFigure 2-2 "I am the farmer" APP

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]面向冷啟動問題的推薦算法研究[D]. 喬雨.南京郵電大學(xué) 2018
[4]基于Spark平臺的推薦系統(tǒng)研究與應(yīng)用[D]. 范繼濤.大連海事大學(xué) 2018
[5]關(guān)于電商平臺冷門商品的推薦系統(tǒng)研究[D]. 陳聯(lián)平.云南財經(jīng)大學(xué) 2018
[6]基于改進聚類和矩陣分解的協(xié)同過濾推薦算法研究[D]. 宋真真.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2018
[7]基于Spark的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 郭二秀.浙江大學(xué) 2018
[8]基于譜聚類SM算法的協(xié)同過濾推薦算法研究[D]. 陳清華.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[9]文本挖掘與推薦算法在農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺中的應(yīng)用研究[D]. 劉玲.吉林農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[10]基于Hadoop平臺的電影推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李沂橋.貴州大學(xué) 2018



本文編號：3135334