發(fā)布時(shí)間：2021-04-12 19:57

　　隨著近幾年電子商務(wù)的快速發(fā)展,智能手機(jī)的普及,越來越多的人通過網(wǎng)上購買圖書,實(shí)體書店經(jīng)營慘淡。為了降低實(shí)體書店的經(jīng)營成本,提高用戶的購物體驗(yàn),利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)無人書店的方案被提出。通過綜合分析系統(tǒng)建設(shè)成本和技術(shù)成熟度等因素,最終選用RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)無人書店。本文完成了以RFID技術(shù)為基礎(chǔ)的無人書店的整體設(shè)計(jì)和開發(fā),主要工作內(nèi)容如下。1)設(shè)計(jì)無人書店的整體流程,包括業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)、硬件設(shè)計(jì)、軟件設(shè)計(jì)。硬件部分通過硬件設(shè)計(jì)及選型、各類傳感器安裝調(diào)試,實(shí)現(xiàn)了圖書無人結(jié)算臺、無感支付結(jié)算通道。軟件部分實(shí)現(xiàn)了公眾號商城系統(tǒng)、無人結(jié)算臺系統(tǒng)、無感支付系統(tǒng)、入口核身系統(tǒng)、出口結(jié)算系統(tǒng)。公眾號商城通過移動(dòng)端程序嵌入公眾號,使用H5技術(shù)做前端展示和用戶交互。無人結(jié)算臺內(nèi)置RFID讀卡器讀取電子標(biāo)簽獲取圖書信息,調(diào)用支付接口生成付款二維碼。無感支付系統(tǒng)通過硬件集成和人臉信息完成支付。出口處完成用戶身份識別,與支付系統(tǒng)進(jìn)行對接,實(shí)現(xiàn)免密支付。2)設(shè)計(jì)底層硬件控制系統(tǒng)異構(gòu)數(shù)據(jù)中間件。系統(tǒng)中應(yīng)用程序無法直接使用傳感器上傳的感知數(shù)據(jù),底層上傳的數(shù)據(jù)格式不能滿足所有業(yè)務(wù)應(yīng)用。為了解決這個(gè)問題,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了異... 

【文章來源】：河北科技大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

MQTT消息處理方式

37數(shù)據(jù)集對每項(xiàng)出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，刪除不滿足最小支持度的項(xiàng)集，得到頻繁1項(xiàng)集L1。之后的候選K項(xiàng)集和頻繁K項(xiàng)集連接步和剪枝步實(shí)現(xiàn)，在之后For循環(huán)中。For循環(huán)中的候選K項(xiàng)集由頻繁K-1項(xiàng)集得到，由Generate函數(shù)實(shí)現(xiàn)。Generate函數(shù)中對頻繁K-1項(xiàng)集做自連接運(yùn)算，生成一組含有K個(gè)元素的項(xiàng)集。將這組項(xiàng)集經(jīng)過剪枝步，即Infresubset函數(shù)，把含有非頻繁子項(xiàng)的項(xiàng)集刪除，得到候選K項(xiàng)集，然后對候選K項(xiàng)集進(jìn)行次數(shù)統(tǒng)計(jì)，篩選出滿足最小支持度的項(xiàng)集，得到頻繁K項(xiàng)集并輸出。如此迭代，直到不能生成候選集時(shí)為止。4.3.3相關(guān)圖書的推薦由分塊數(shù)據(jù)得到局部頻繁項(xiàng)集，所有局部頻繁項(xiàng)集合并則是挖掘出的全部頻繁項(xiàng)集。得到頻繁項(xiàng)集后生成關(guān)聯(lián)規(guī)則。如頻繁項(xiàng)集<232,247,289>，其子集<232,247>在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)20次，<232,247,289>出現(xiàn)了9次，則<232,247><289>,confidence=9/20=45%。求出所有頻繁項(xiàng)集的非空子集的置信度，找出同時(shí)滿足最小支持度和最小置信度的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則。根據(jù)用戶交易記錄，由所有的交易子類產(chǎn)生推薦圖書集合，在用戶展示界面，采用PN序列，隨機(jī)從推薦集中選中基本推薦給用戶。PN（Pseudo-Noise）序列也稱為偽隨機(jī)序列，按照一定的規(guī)律產(chǎn)生一些隨機(jī)序列。4.4結(jié)果展示圖4-5Aripori算法單機(jī)和分布式的比較結(jié)果如圖4-3所示為分布式與單機(jī)情況下實(shí)現(xiàn)Apriori算法所耗費(fèi)的時(shí)候比較，其中E1為單機(jī)模式先，E2為分布式模式下。實(shí)驗(yàn)是在1萬條數(shù)據(jù)量的情況下，設(shè)置置信度閾值為4000，分別統(tǒng)計(jì)所有頻繁1項(xiàng)集至頻繁6項(xiàng)集出現(xiàn)的次數(shù)。由圖可以看出，當(dāng)花費(fèi)時(shí)間較少時(shí)，兩種實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ綄?shí)現(xiàn)Apriori算法所消耗的時(shí)間幾乎相同，隨著頻

39第5章系統(tǒng)展現(xiàn)和性能測試無人書店系統(tǒng)的完成項(xiàng)目作品主要體現(xiàn)在出入口兩端對設(shè)備的集成和部署，實(shí)際安裝過程中需要考慮到實(shí)際部署時(shí)的美觀度，空間大小等問題，將設(shè)備盡可能的都內(nèi)置在閘機(jī)內(nèi)部和閘機(jī)頭內(nèi)。移動(dòng)端的設(shè)計(jì)要做到用戶操作簡單易懂，店鋪內(nèi)展示區(qū)顯示推薦給用戶的圖書。系統(tǒng)安裝調(diào)試成功后需要對其性能進(jìn)行測試，對測試結(jié)果進(jìn)行評估，是否符合工程預(yù)期。5.1硬件設(shè)備演示安裝完成后的無人書店的入口和出口如圖5-1和圖5-2所示。圖5-1入口處圖5-2出口結(jié)算處入口處將攝像頭內(nèi)嵌到閘機(jī)頭內(nèi)部，并在兩側(cè)安置兩個(gè)補(bǔ)光燈，用戶靠近補(bǔ)光燈亮起，在拍攝人臉圖像時(shí)提供輔助光線。紅外傳感器在閘機(jī)頭的下方，當(dāng)用戶靠近紅外傳感器時(shí)，開啟攝像頭。工業(yè)平板嵌入閘機(jī)頭，界面顯示登錄二維碼，用戶也可以使用手機(jī)掃碼進(jìn)入。閘機(jī)內(nèi)部放置了一個(gè)Windows平板，通過交換機(jī)連接著智能硬件，異構(gòu)中間件程序在windows平板上運(yùn)行。出口處閘機(jī)和閘機(jī)頭內(nèi)部安裝情況一致，出口處出兩組紅外光柵和RFID讀卡器。用戶需攜帶物品站立在通道中間位置，當(dāng)偏離位置時(shí)，影響紅外光柵接收光束時(shí)，紅外光柵發(fā)出提示。讀卡器讀取用戶攜帶圖書上張貼的RFID標(biāo)簽，讀取成功后顯示在工業(yè)平板上。圖書需要放在讀卡器讀取區(qū)域內(nèi)部，不能超過讀卡器讀取范圍。

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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