發(fā)布時間：2021-04-12 04:11

　　R公司是一家大型的海上油氣開采公司,2014年凈利潤達(dá)到792億元,全球500強企業(yè)排名79位。油價“寒冬”時,國際油價跌破28美元/桶,創(chuàng)下近十三年來新低,2016年R公司的凈利潤僅僅只有6.37億元,不及高位的百分之一。在經(jīng)歷了油價“寒冬”之后,R公司領(lǐng)導(dǎo)層更加深刻體會到在變幻莫測的經(jīng)濟環(huán)境下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和緊迫性,把利用數(shù)字技術(shù)促進降本增效,利用數(shù)字技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型作為企業(yè)重要戰(zhàn)略目標(biāo)。然而對于大多數(shù)企業(yè)而言數(shù)字化轉(zhuǎn)型正處于起步階段,沒有成熟的經(jīng)驗值得借鑒,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也沒有捷徑可走,應(yīng)當(dāng)根據(jù)企業(yè)自身信息化水平和信息化能力逐步推進,第一步應(yīng)當(dāng)聚焦于現(xiàn)在,即使用當(dāng)下的新技術(shù)對原有系統(tǒng)進行升級或改造。為此首先深入調(diào)研R公司信息化現(xiàn)狀,重點調(diào)研其傳統(tǒng)商務(wù)智能系統(tǒng)的現(xiàn)狀,分析其存在的瓶頸及造成瓶頸的原因。然后分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的特點和優(yōu)勢,尋求利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢突破傳統(tǒng)商務(wù)智能系統(tǒng)瓶頸的方法。本文運用SAP HANA、Hadoop大數(shù)據(jù)工具,Tableau等可視化工具,以財務(wù)數(shù)據(jù)為研究對象（一方面會計信息化實施的時間較長以及統(tǒng)一會計準(zhǔn)則的貫徹實施,財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量比企業(yè)內(nèi)其他數(shù)據(jù)質(zhì)量相對較... 

【文章來源】：北京化工大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖４－２系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計??Ｆｉｇ?４－２?Ｓｙｓｔｅｍ?ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ?ｄｅｓｉｇｎ??４．４財務(wù)指標(biāo)池設(shè)計??根據(jù)以往的項目經(jīng)驗，指標(biāo)設(shè)計、指標(biāo)梳理花費的工作量在整個ＢＩ項目中??

?北京化工大學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位論文???■?ｍ｜?資產(chǎn)負(fù)債?Ｓｉ￣￣￣?ｍ＂＂＂＂?｜?ｄｄ＆ａ明細(xì)?｜??■?ｂｉｄ?＾＾＾ｂ＝＝ｄ??圖?ＣＡＰＥＸ?ＯＰＥＸ?儲量?井主題?ＳＧ＆Ａ明細(xì)??????■??噩??Ｓ－???＂￣■，?—Ｌ???（?ｉ???〉??Ｉ?＾＾圍??｜＿Ｊ??－—Ｉ—??Ｉ??Ｉ??｜?圓酬??Ｉ?ＢＷ＾?＾?｜?ｗｅｌｌｖｉｅｗ?｜??圖５－２?ｉ據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化??Ｆｉｇ?５－２?Ｄａｔａ?ｓｔａｎｄａｒｄｉｚａｔｉｏｎ??５．３數(shù)據(jù)校驗??在４．５節(jié)中提到本系統(tǒng)采用技術(shù)手段和管理手段相結(jié)合，采用多種方式以提??高本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，由于篇幅關(guān)系，本節(jié)主要介紹采用流程機器人實現(xiàn)和ＳＡＰ??ＥＲＰ財務(wù)數(shù)據(jù)進行校驗。??ＲＰＡ?（Ｒｏｂｏｔｉｃ?Ｐｒｏｃｅｓｓ?Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ機器人流程自動化／軟件機器人）是可以??記錄人在計算機上的操作，并重復(fù)運行的機器人軟件，可以幫助人們完成一些規(guī)??則明確、機械重復(fù)的日常工作，不僅將技術(shù)嫻熟的業(yè)務(wù)人員從繁重重復(fù)的工作中??解放出來，而且還能提高工作效率，尤其在財務(wù)行業(yè)受到青睞［３８］。??數(shù)據(jù)校驗的思路：采用總、分類帳的核對方式進行數(shù)據(jù)校驗，首先校驗集團??層級各科目的月末余額，再校驗各分類賬的各科目發(fā)生額，如果科目余額和發(fā)生??額都和ＳＡＰ?ＥＲＰ?—致，則確認(rèn)為系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和ＳＡＰ?ＥＲＰ中的當(dāng)期數(shù)據(jù)一致；??但凡有科目余額和發(fā)生額有不一致的情況下，則通過層層下鉆的方式核對，直至??下鉆到最明細(xì)的憑證級別，找到數(shù)據(jù)差異的原因，再重新加載有差異的數(shù)據(jù)，最??終確保和ＳＡＰ?Ｅ

?系統(tǒng)實現(xiàn)???（４）度量設(shè)計：度量名稱為本期值、上年同期值、本年累計、同期累計等；??（５）存儲期限：事實表中的數(shù)據(jù)將存儲在數(shù)據(jù)倉庫層，存儲期限１０年以上。??利潤預(yù)測模型主要包含利潤預(yù)測事實表和綜合分析所需要的維表，包括時間??維表、ＢＵ組織架構(gòu)維表、產(chǎn)品維表、數(shù)據(jù)類型維表、油田維度、指標(biāo)維度、場??景維度等，利潤預(yù)測邏輯模型如圖５－４所示。??時間維度?利潤預(yù)測事實表?組織架構(gòu)維度??時間ＩＤ?時間１Ｄ?ｙ姐織架構(gòu)ＩＤ??膽?組織架構(gòu)ＩＤ?Ｚ組織架構(gòu)名稱??季度?產(chǎn)品線ＩＤ?父節(jié)點ＩＤ??年份?油田ＩＤ?ｖ?父節(jié)點名稱??指標(biāo)?ＩＤ?ＮＳｖ＼ｓ＾????油田維度場景ｉｄ??油田ＩＤ??７?＾——?產(chǎn)品線ＩＤ??油田名稱?／?＼?產(chǎn)品線名稱??油田性質(zhì)?／?｜—＾?＾父產(chǎn)品線ＩＤ??場景維度?指標(biāo)維度?產(chǎn)品線說明??場景ＩＤ?指標(biāo)１Ｄ????場景名稱?指標(biāo)名稱??場景描述?指標(biāo)類別??指標(biāo)屬性??圖５－４利潤預(yù)測邏輯模型??Ｆｉｇ?５－４?Ｌｏｇｉｃ?ｍｏｄｅｌ?ｏｆ?ｐｒｏｆｉｔ?ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ??５．４．２物理模型??物理模型是對數(shù)據(jù)庫的細(xì)致描述，詳細(xì)到表、字段、視圖、數(shù)據(jù)類型、長度、??主外鍵、是否允許為空索引等。利潤預(yù)測分析涉及的主要的表包括利潤預(yù)測分析??事實表、組織架構(gòu)維表、計量單位維表、油田維表等，各表的結(jié)構(gòu)如下所示：??３７??


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