網(wǎng)絡的普及與信息化的快速發(fā)展加速了信息的共享,為人們獲取信息提供了便利。其中,醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的共享具有舉足輕重的地位。但醫(yī)療健康數(shù)據(jù)中包含大量涉及用戶隱私的信息,直接發(fā)布會導致用戶隱私的泄露。在醫(yī)療健康數(shù)據(jù)發(fā)布場景下,從保護用戶隱私的目的出發(fā),將醫(yī)療健康數(shù)據(jù)分為單敏感屬性與多敏感屬性數(shù)據(jù),并結(jié)合不同的數(shù)據(jù)特征對其進行發(fā)布十分必要。在單敏感屬性醫(yī)療健康數(shù)據(jù)中,背景知識與相似性攻擊是由攻擊者對敏感屬性值進行語義分析導致的,這兩種語義攻擊會造成用戶醫(yī)療隱私泄露�，F(xiàn)有的匿名模型往往只對等價類中的敏感屬性值進行數(shù)量約束,存在對敏感屬性語義約束不足的缺陷。針對這個問題,設計（θ,k）-匿名單敏感屬性醫(yī)療健康數(shù)據(jù)保護模型。模型依據(jù)敏感屬性的語義層次樹將大小為k的等價類分為θ組,通過分組實現(xiàn)對等價類中敏感屬性的語義約束。分組后,組內(nèi)的記錄在語義上均相似但不相同,組間的記錄在語義上均相異。分組的方法使語義相似與語義相異的記錄在等價類中占比適中,因而模型能夠抵制背景知識與相似性雙重攻擊。同時,為了提高發(fā)布后數(shù)據(jù)的可用性,在滿足語義約束的條件下,采用距離度量方法降低信息損失,并依據(jù)層次泛化樹對等價類進行泛化,... 

【文章來源】：武漢大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

單敏感屬性原始數(shù)據(jù)查看頁面

多敏感屬性原始數(shù)據(jù)查看頁面

單敏感屬性匿名數(shù)據(jù)表

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于信息論方法的分類數(shù)據(jù)相似性度量[J]. 鄭碧如,吳廣潮.  計算機與現(xiàn)代化. 2018(05)
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[3]一種個性化（p,k）匿名隱私保護算法[J]. 賈俊杰,閆國蕾.  計算機工程. 2018(01)
[4]基于多敏感屬性分級的(αij,k,m)-匿名隱私保護方法[J]. 王秋月,葛麗娜,耿博,王利娟.  計算機應用. 2018(01)
[5]醫(yī)療大數(shù)據(jù)中應用差分隱私保護[J]. 白云璐.  電子技術(shù)與軟件工程. 2017(24)
[6]數(shù)據(jù)發(fā)布中k-匿名隱私保護技術(shù)研究[J]. 岳思,吳偉明,谷勇浩.  軟件. 2017(11)
[7]抵制敏感屬性相似性攻擊的（p,k,d）-匿名模型[J]. 賈俊杰,陳露婷.  計算機工程. 2018(03)
[8]基于聚類相關(guān)性約束的（s,l）-多樣性匿名方法[J]. 張冰,楊靜,張健沛,謝靜.  中南大學學報(自然科學版). 2015(10)
[9]基于敏感度的個性化（α,l）-匿名方法[J]. 趙爽,陳力.  計算機工程. 2015(01)
[10]大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護面臨的挑戰(zhàn)及相關(guān)技術(shù)梳理[J]. 陳鶴群.  電子技術(shù)與軟件工程. 2014(16)

博士論文
[1]面向社會網(wǎng)絡的隱私保護關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉向宇.東北大學 2014

碩士論文
[1]數(shù)據(jù)交易中的關(guān)系型數(shù)據(jù)隱私保護研究[D]. 樂俊青.西南大學 2017
[2]一種增強型t-Closeness隱私保護方法[D]. 韓海偉.哈爾濱工程大學 2012



本文編號：3127242