發(fā)布時(shí)間：2021-04-09 07:54

　　網(wǎng)絡(luò)的普及與信息化的快速發(fā)展加速了信息的共享,為人們獲取信息提供了便利。其中,醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的共享具有舉足輕重的地位。但醫(yī)療健康數(shù)據(jù)中包含大量涉及用戶隱私的信息,直接發(fā)布會(huì)導(dǎo)致用戶隱私的泄露。在醫(yī)療健康數(shù)據(jù)發(fā)布場(chǎng)景下,從保護(hù)用戶隱私的目的出發(fā),將醫(yī)療健康數(shù)據(jù)分為單敏感屬性與多敏感屬性數(shù)據(jù),并結(jié)合不同的數(shù)據(jù)特征對(duì)其進(jìn)行發(fā)布十分必要。在單敏感屬性醫(yī)療健康數(shù)據(jù)中,背景知識(shí)與相似性攻擊是由攻擊者對(duì)敏感屬性值進(jìn)行語(yǔ)義分析導(dǎo)致的,這兩種語(yǔ)義攻擊會(huì)造成用戶醫(yī)療隱私泄露�，F(xiàn)有的匿名模型往往只對(duì)等價(jià)類中的敏感屬性值進(jìn)行數(shù)量約束,存在對(duì)敏感屬性語(yǔ)義約束不足的缺陷。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,設(shè)計(jì)（θ,k）-匿名單敏感屬性醫(yī)療健康數(shù)據(jù)保護(hù)模型。模型依據(jù)敏感屬性的語(yǔ)義層次樹(shù)將大小為k的等價(jià)類分為θ組,通過(guò)分組實(shí)現(xiàn)對(duì)等價(jià)類中敏感屬性的語(yǔ)義約束。分組后,組內(nèi)的記錄在語(yǔ)義上均相似但不相同,組間的記錄在語(yǔ)義上均相異。分組的方法使語(yǔ)義相似與語(yǔ)義相異的記錄在等價(jià)類中占比適中,因而模型能夠抵制背景知識(shí)與相似性雙重攻擊。同時(shí),為了提高發(fā)布后數(shù)據(jù)的可用性,在滿足語(yǔ)義約束的條件下,采用距離度量方法降低信息損失,并依據(jù)層次泛化樹(shù)對(duì)等價(jià)類進(jìn)行泛化,... 

【文章來(lái)源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

單敏感屬性原始數(shù)據(jù)查看頁(yè)面

多敏感屬性原始數(shù)據(jù)查看頁(yè)面

單敏感屬性匿名數(shù)據(jù)表

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于信息論方法的分類數(shù)據(jù)相似性度量[J]. 鄭碧如,吳廣潮.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2018(05)
[2]移動(dòng)醫(yī)療中個(gè)性化l-多樣性匿名隱私保護(hù)模型[J]. 李文,黃麗韶,羅恩韜.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2018(05)
[3]一種個(gè)性化（p,k）匿名隱私保護(hù)算法[J]. 賈俊杰,閆國(guó)蕾.  計(jì)算機(jī)工程. 2018(01)
[4]基于多敏感屬性分級(jí)的(αij,k,m)-匿名隱私保護(hù)方法[J]. 王秋月,葛麗娜,耿博,王利娟.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(01)
[5]醫(yī)療大數(shù)據(jù)中應(yīng)用差分隱私保護(hù)[J]. 白云璐.  電子技術(shù)與軟件工程. 2017(24)
[6]數(shù)據(jù)發(fā)布中k-匿名隱私保護(hù)技術(shù)研究[J]. 岳思,吳偉明,谷勇浩.  軟件. 2017(11)
[7]抵制敏感屬性相似性攻擊的（p,k,d）-匿名模型[J]. 賈俊杰,陳露婷.  計(jì)算機(jī)工程. 2018(03)
[8]基于聚類相關(guān)性約束的（s,l）-多樣性匿名方法[J]. 張冰,楊靜,張健沛,謝靜.  中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(10)
[9]基于敏感度的個(gè)性化（α,l）-匿名方法[J]. 趙爽,陳力.  計(jì)算機(jī)工程. 2015(01)
[10]大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)面臨的挑戰(zhàn)及相關(guān)技術(shù)梳理[J]. 陳鶴群.  電子技術(shù)與軟件工程. 2014(16)

博士論文
[1]面向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 劉向宇.東北大學(xué) 2014

碩士論文
[1]數(shù)據(jù)交易中的關(guān)系型數(shù)據(jù)隱私保護(hù)研究[D]. 樂(lè)俊青.西南大學(xué) 2017
[2]一種增強(qiáng)型t-Closeness隱私保護(hù)方法[D]. 韓海偉.哈爾濱工程大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3127242