互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展推動(dòng)了農(nóng)業(yè)信息化的進(jìn)程,當(dāng)今社會(huì)農(nóng)業(yè)研究人員、農(nóng)業(yè)中間供應(yīng)商、從事農(nóng)業(yè)者,都依托于網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識(shí)傳播或農(nóng)業(yè)相關(guān)知識(shí)汲取,農(nóng)業(yè)相關(guān)網(wǎng)站中的聊天平臺(tái)、論壇等也迅速興起,極大的方便了涉農(nóng)網(wǎng)民之間的信息交換和知識(shí)共享。系統(tǒng)的構(gòu)建滿足了各類網(wǎng)民的溝通需求,通過對網(wǎng)站中的海量文本數(shù)據(jù)的有效處理挖掘出文本數(shù)據(jù)中的相關(guān)信息,對有關(guān)部門實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的輿情,掌握行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài),進(jìn)而引導(dǎo)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有著十分重要的意義。本文依托于國家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目“糧食豐產(chǎn)增效科技創(chuàng)新”重點(diǎn)專項(xiàng),立足于水稻范疇,研究了基于本系統(tǒng)的熱詞分析技術(shù),主要針對網(wǎng)站中的咨詢、聊天記錄等,根據(jù)熱詞技術(shù)對其中包含的信息進(jìn)行深層次的挖掘,從這些聊天過程產(chǎn)生的文本數(shù)據(jù)中獲取到農(nóng)業(yè)方面的熱點(diǎn)信息,經(jīng)過有效的文本數(shù)據(jù)處理過程,準(zhǔn)確掌握網(wǎng)站上涉農(nóng)或者水稻相關(guān)的熱詞,根據(jù)熱詞系統(tǒng)精準(zhǔn)推送資訊信息。本文主要工作包括:1、將系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和分析作為系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ),運(yùn)用文本預(yù)處理技術(shù)對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。2、再利用TF-IDF技術(shù)進(jìn)行特征選擇與權(quán)重計(jì)算獲取候選詞,選擇基于時(shí)間變化的熱度計(jì)算方法對熱詞進(jìn)行排名。3、以熱詞分析的結(jié)果為導(dǎo)向在... 

【文章來源】：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)技術(shù)路線圖

熱詞分析技術(shù)路線圖

系統(tǒng)服務(wù)要素分析圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于主題爬蟲技術(shù)的三農(nóng)輿情監(jiān)測管理平臺(tái)開發(fā)與應(yīng)用[J]. 郭志杰,周世平,顧驚璞,曹學(xué)建.  農(nóng)業(yè)工程技術(shù). 2018(15)
[2]大數(shù)據(jù)架構(gòu)下的熱詞發(fā)現(xiàn)與可視化技術(shù)研究[J]. 胡瑞娟.  軟件工程. 2018(05)
[3]基于農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息分類的熱詞自動(dòng)提取方法[J]. 段青玲,張璐,劉怡然,王沙沙.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(07)
[4]基于LDA特征擴(kuò)展的短文本分類方法研究[J]. 胡朝舉,徐永峰.  軟件導(dǎo)刊. 2018(03)
[5]Detecting Dynamics of Hot Topics with Alluvial Diagrams:A Timeline Visualization[J]. Wenjing Ruan,Haiyan Hou,Zhigang Hu.  Journal of Data and Information Science. 2017(03)
[6]面向消防行業(yè)的熱詞分析系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[J]. 侯忠輝,劉亮亮,杜渂.  電信快報(bào). 2016(06)
[7]基于聚類的熱詞發(fā)現(xiàn)與關(guān)聯(lián)分析[J]. 羅旭,歐陽純萍,劉志明.  現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2016(14)
[8]創(chuàng)新支農(nóng)政策 扶持規(guī)模經(jīng)營 監(jiān)利縣水稻生產(chǎn)發(fā)展創(chuàng)出新局面[J].   休閑農(nóng)業(yè)與美麗鄉(xiāng)村. 2015(06)
[9]大數(shù)據(jù)分析與高速數(shù)據(jù)更新[J]. 陳世敏.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2015(02)
[10]智能化微灌監(jiān)測控制技術(shù)在藍(lán)莓設(shè)施栽培中的應(yīng)用[J]. 李鑒方,郭建平,諸傳華,聶鵬程.  中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào). 2014(02)

博士論文
[1]中國水稻產(chǎn)量差評估及長江中下游地區(qū)增產(chǎn)途徑探究[D]. 鄧南燕.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于規(guī)模化經(jīng)營的水稻生產(chǎn)機(jī)器系統(tǒng)優(yōu)化研究[D]. 王桂民.江蘇大學(xué) 2017

碩士論文
[1]非特定人孤立詞語音識(shí)別算法研究[D]. 周炳良.南京郵電大學(xué) 2018
[2]基于主題的文本挖掘及可視化系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 郭英杰.西安電子科技大學(xué) 2018
[3]基于校園網(wǎng)流量的輿情熱詞提取及分類研究[D]. 鎮(zhèn)佳.湖北大學(xué) 2018
[4]基于改進(jìn)情感詞典的在線旅游評論文本情感分類研究[D]. 毛超群.浙江工商大學(xué) 2018
[5]基于大數(shù)據(jù)的熱點(diǎn)輿情發(fā)現(xiàn)與分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 楊展.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[6]新媒體在農(nóng)業(yè)傳播中的應(yīng)用研究[D]. 董雯.華中師范大學(xué) 2017
[7]基于公交Wi-Fi數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析[D]. 徐婷.武漢理工大學(xué) 2017
[8]中文微博的熱點(diǎn)話題檢測及趨勢預(yù)測算法研究[D]. 尚鴻運(yùn).天津大學(xué) 2017
[9]網(wǎng)絡(luò)評論文本的情感傾向性研究[D]. 王歡歡.暨南大學(xué) 2016
[10]長江中下游地區(qū)早、中、晚季水稻光溫特性和品種配置研究[D]. 王丹.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016



本文編號：3122168