大規(guī)模在線課程中在線學習者聲譽激勵機制研究
發(fā)布時間:2021-03-28 07:30
在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新興技術的影響下,教育信息化2.0時代已然來臨。秉持自由與開放學習理念的慕課不斷涌現(xiàn),其有助于通過信息化手段來改善教育的質(zhì)量和效益,但卻面臨著實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)。由于師生間的聯(lián)系、溝通、交流不夠,學生在線學習的參與與學習情況并不理想,學習者學習的持續(xù)性及效率不佳。因此,有必要對在線學習中學生的學習情況進行分析與研究,尋求改善在線課程學習效果的路徑。本研究通過文獻分析梳理目前大規(guī)模在線課程的背景、現(xiàn)狀與現(xiàn)存在的困境,從大規(guī)模在線課程的參與度、學習者學習課程的完成持續(xù)度、在線課程中學習網(wǎng)絡交互強度和多項激勵機制四個方面研究現(xiàn)有大規(guī)模在線課程中的激勵評價機制。在此基礎上,借鑒商業(yè)上較為完善的聲譽評價和積分獎勵機制,以聲譽理論和激勵理論為基礎提出基于學習者聲譽評價體系的大規(guī)模在線課程中的學習者聲譽激勵機制。為構(gòu)建學習者聲譽評價體系,本研究分析了在線課程場景中學習者的學習信息的產(chǎn)生與類型,基于信息-解釋-響應(I-I-R)模型探究學習者學習信息的傳播,結(jié)合在線課程平臺的功能體系與在線學習的內(nèi)涵和特征分析在線學習者聲譽的形成和構(gòu)成要素,探究在線學習者聲譽的影響因素和評...
【文章來源】:河南師范大學河南省
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
中國互聯(lián)網(wǎng)使用規(guī)模現(xiàn)階段,互聯(lián)網(wǎng)和各傳統(tǒng)行業(yè)愈加緊密聯(lián)系,在人們生活的各個領域改善和影響著
的在線學習空間。在線教育對學生的年齡,教育和知識結(jié)構(gòu)沒有嚴格的要求,同時在線教育支持學習者靈活個性化的調(diào)整自身學習進度,在線教育逐漸成為學習者獲取知識的重要方式。在我國的政府層面,教育部和財政部大力支持搭建在線教育課程平臺。MOOC課程平臺上匯聚了眾多世界各國一流高校的優(yōu)質(zhì)課程資源,課程數(shù)量眾多、課程質(zhì)量優(yōu)越、課程種類覆蓋面廣。同時,在MOOC平臺中的學習為學生消除了時間和空間的障礙,還可以滿足眾多學習者個性化學習的需求。根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)[3],2017年中國在線教育市場規(guī)模達到202.6億元,如圖1-2所示,并將在未來繼續(xù)快速增長。基于目前互聯(lián)網(wǎng)教育的飛速發(fā)展和巨大商機,許多企業(yè)與教育機構(gòu)紛紛注資互聯(lián)網(wǎng)教育。數(shù)據(jù)顯示,現(xiàn)階段每天有近三家在線教育機構(gòu)誕生,同時,許多其他行業(yè)知名的大型集團公司均對在線教育行業(yè)進行大力投資,出現(xiàn)了如網(wǎng)易云課堂、騰訊課堂、學堂在線、中國大學MOOC等眾多知名在線教育平臺。圖1-2中國在線教育市場規(guī)模大規(guī)模在線開放課程(MassiveOpenOnlineCourses,MOOC)又稱慕課,它的學習者眾多,提供基于網(wǎng)絡的在線教育課程[4]。目前,隨著我國各層次的精品課程不斷開發(fā)完善,眾多教育機構(gòu)搭建的各類課程平臺例如學堂在線、網(wǎng)易公開課、愛課程、中國大學MOOC等相繼投入使用,基于網(wǎng)絡的教學課程平臺建設得到飛速發(fā)展,網(wǎng)絡課程建設的數(shù)量激增,體系不斷趨于完善。2012年被稱為“慕課”元年,在這一年MOOC這一名詞受到了極大地關注,掀起了“慕課”的浪潮,世界各地的政府與學校均開始關注“慕課”教育,搭建開發(fā)了大量的慕課平臺[5]。在眾多的慕課平臺中,最為知名的三大慕課平臺是:
30圖4-1在線學習者聲譽評價體系層次結(jié)構(gòu)選取專家01的數(shù)據(jù)進行分析:(1)專家ID:專家01;專家權(quán)重:0.2000---學習者聲譽評價體系,一致性比例:0.0237;對"學習者聲譽評價體系"的權(quán)重:1.0000;λmax:3.0247。表4-2學習者聲譽評價體系標識信息課程學習信息學習交互信息Wi標識信息1.00000.20000.25000.0982課程學習信息5.00001.00002.00000.5679學習交互信息4.00000.50001.00000.3339(2)專家ID:專家01;專家權(quán)重:0.2000---標識信息,一致性比例:0.0000;對"學習者聲譽評價體系"的權(quán)重:0.0982;λmax:2.0000。表4-3標識信息信息完備性影響性Wi信息完備性1.00000.33330.2500影響性3.00001.00000.7500(3)專家ID:專家01;專家權(quán)重:0.2000---課程學習信息,一致性比例:0.0000;對"學習者聲譽評價體系"的權(quán)重:0.5679;λmax:2.0000。表4-4課程學習信息課程學習學習評價Wi課程學習1.00006.00000.8571學習評價0.16671.00000.1429(4)專家ID:專家01;專家權(quán)重:0.2000---學習交互信息,一致性比例:0.0000;對"學習者聲譽評價體系"的權(quán)重:0.3339;λmax:2.0000。表4-5學習交互信息在線交互其他行為Wi
【參考文獻】:
期刊論文
[1]21世紀以來的新興信息技術對教育深化改革的重大影響[J]. 何克抗. 電化教育研究. 2019(03)
[2]MOOC在線學習者參與度的模糊綜合評判研究[J]. 康洪晶,王甲生. 計算機與數(shù)字工程. 2018(11)
[3]在線交互網(wǎng)絡中個體重要性評估及對學習成效的影響[J]. 梁云真. 中國電化教育. 2018(11)
[4]企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡聲譽治理研究綜述[J]. 劉蕓,顧新,王濤. 科技進步與對策. 2019(03)
[5]沉浸理論及其在信息系統(tǒng)研究中的應用與展望[J]. 徐娟,黃奇,袁勤儉. 現(xiàn)代情報. 2018(10)
[6]從慕課1.0到慕課4.0:創(chuàng)新和顛覆[J]. 王文禮. 現(xiàn)代教育技術. 2018(07)
[7]教學測試數(shù)據(jù)的演變、應用及其展望[J]. 朱珂,楊冰. 現(xiàn)代教育技術. 2018(07)
[8]共享經(jīng)濟模式下平臺及服務提供方的聲譽對消費者持續(xù)使用意愿的影響——基于滴滴出行平臺的實證研究[J]. 賀明華,梁曉蓓. 經(jīng)濟體制改革. 2018(02)
[9]MOOCs學習空間中在線臨場感的社會網(wǎng)絡分析[J]. 李文,吳祥恩,王以寧,陳曉慧. 遠程教育雜志. 2018(02)
[10]影響MOOC學習者持續(xù)學習的原因分析——基于CNKI 2011-2016年實證研究的綜述[J]. 孫田琳子,沈書生. 中國遠程教育. 2017(10)
博士論文
[1]TSELC在線臨場感理論框架構(gòu)建及應用研究[D]. 吳祥恩.東北師范大學 2018
[2]MOOC學習者的持續(xù)參與行為研究[D]. 鄒菊梅.浙江大學 2017
[3]高管聲譽激勵的治理效應及作用機理:質(zhì)性與量化整合框架下的研究[D]. 王帥.山東大學 2017
[4]在線學習中學生參與度模型及應用研究[D]. 胡敏.華中師范大學 2015
[5]管理者政治關聯(lián)對企業(yè)績效的影響研究[D]. 高冰.大連理工大學 2015
[6]我國國有商業(yè)銀行總分行激勵約束機制研究[D]. 肖文玲.山東大學 2010
碩士論文
[1]基于私慕課混合的在線學習參與度的相關性研究[D]. 鄭玲玲.西安外國語大學 2018
[2]YFT公司銷售人員激勵方案優(yōu)化研究[D]. 常培羽.山東大學 2018
[3]慕課沖擊下高職院校教師教學能力的發(fā)展分析[D]. 鄭璇玲.青海師范大學 2017
[4]X公司一分廠員工激勵積分管理制度優(yōu)化研究[D]. 葉亞楠.西安科技大學 2017
[5]信息技術課程積分制評價對學習效果和態(tài)度的影響研究[D]. 湯小燕.南京師范大學 2017
[6]美國大規(guī)模開放在線課程發(fā)展現(xiàn)狀與問題研究[D]. 韓園園.浙江師范大學 2015
本文編號:3105138
【文章來源】:河南師范大學河南省
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
中國互聯(lián)網(wǎng)使用規(guī)模現(xiàn)階段,互聯(lián)網(wǎng)和各傳統(tǒng)行業(yè)愈加緊密聯(lián)系,在人們生活的各個領域改善和影響著
的在線學習空間。在線教育對學生的年齡,教育和知識結(jié)構(gòu)沒有嚴格的要求,同時在線教育支持學習者靈活個性化的調(diào)整自身學習進度,在線教育逐漸成為學習者獲取知識的重要方式。在我國的政府層面,教育部和財政部大力支持搭建在線教育課程平臺。MOOC課程平臺上匯聚了眾多世界各國一流高校的優(yōu)質(zhì)課程資源,課程數(shù)量眾多、課程質(zhì)量優(yōu)越、課程種類覆蓋面廣。同時,在MOOC平臺中的學習為學生消除了時間和空間的障礙,還可以滿足眾多學習者個性化學習的需求。根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)[3],2017年中國在線教育市場規(guī)模達到202.6億元,如圖1-2所示,并將在未來繼續(xù)快速增長。基于目前互聯(lián)網(wǎng)教育的飛速發(fā)展和巨大商機,許多企業(yè)與教育機構(gòu)紛紛注資互聯(lián)網(wǎng)教育。數(shù)據(jù)顯示,現(xiàn)階段每天有近三家在線教育機構(gòu)誕生,同時,許多其他行業(yè)知名的大型集團公司均對在線教育行業(yè)進行大力投資,出現(xiàn)了如網(wǎng)易云課堂、騰訊課堂、學堂在線、中國大學MOOC等眾多知名在線教育平臺。圖1-2中國在線教育市場規(guī)模大規(guī)模在線開放課程(MassiveOpenOnlineCourses,MOOC)又稱慕課,它的學習者眾多,提供基于網(wǎng)絡的在線教育課程[4]。目前,隨著我國各層次的精品課程不斷開發(fā)完善,眾多教育機構(gòu)搭建的各類課程平臺例如學堂在線、網(wǎng)易公開課、愛課程、中國大學MOOC等相繼投入使用,基于網(wǎng)絡的教學課程平臺建設得到飛速發(fā)展,網(wǎng)絡課程建設的數(shù)量激增,體系不斷趨于完善。2012年被稱為“慕課”元年,在這一年MOOC這一名詞受到了極大地關注,掀起了“慕課”的浪潮,世界各地的政府與學校均開始關注“慕課”教育,搭建開發(fā)了大量的慕課平臺[5]。在眾多的慕課平臺中,最為知名的三大慕課平臺是:
30圖4-1在線學習者聲譽評價體系層次結(jié)構(gòu)選取專家01的數(shù)據(jù)進行分析:(1)專家ID:專家01;專家權(quán)重:0.2000---學習者聲譽評價體系,一致性比例:0.0237;對"學習者聲譽評價體系"的權(quán)重:1.0000;λmax:3.0247。表4-2學習者聲譽評價體系標識信息課程學習信息學習交互信息Wi標識信息1.00000.20000.25000.0982課程學習信息5.00001.00002.00000.5679學習交互信息4.00000.50001.00000.3339(2)專家ID:專家01;專家權(quán)重:0.2000---標識信息,一致性比例:0.0000;對"學習者聲譽評價體系"的權(quán)重:0.0982;λmax:2.0000。表4-3標識信息信息完備性影響性Wi信息完備性1.00000.33330.2500影響性3.00001.00000.7500(3)專家ID:專家01;專家權(quán)重:0.2000---課程學習信息,一致性比例:0.0000;對"學習者聲譽評價體系"的權(quán)重:0.5679;λmax:2.0000。表4-4課程學習信息課程學習學習評價Wi課程學習1.00006.00000.8571學習評價0.16671.00000.1429(4)專家ID:專家01;專家權(quán)重:0.2000---學習交互信息,一致性比例:0.0000;對"學習者聲譽評價體系"的權(quán)重:0.3339;λmax:2.0000。表4-5學習交互信息在線交互其他行為Wi
【參考文獻】:
期刊論文
[1]21世紀以來的新興信息技術對教育深化改革的重大影響[J]. 何克抗. 電化教育研究. 2019(03)
[2]MOOC在線學習者參與度的模糊綜合評判研究[J]. 康洪晶,王甲生. 計算機與數(shù)字工程. 2018(11)
[3]在線交互網(wǎng)絡中個體重要性評估及對學習成效的影響[J]. 梁云真. 中國電化教育. 2018(11)
[4]企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡聲譽治理研究綜述[J]. 劉蕓,顧新,王濤. 科技進步與對策. 2019(03)
[5]沉浸理論及其在信息系統(tǒng)研究中的應用與展望[J]. 徐娟,黃奇,袁勤儉. 現(xiàn)代情報. 2018(10)
[6]從慕課1.0到慕課4.0:創(chuàng)新和顛覆[J]. 王文禮. 現(xiàn)代教育技術. 2018(07)
[7]教學測試數(shù)據(jù)的演變、應用及其展望[J]. 朱珂,楊冰. 現(xiàn)代教育技術. 2018(07)
[8]共享經(jīng)濟模式下平臺及服務提供方的聲譽對消費者持續(xù)使用意愿的影響——基于滴滴出行平臺的實證研究[J]. 賀明華,梁曉蓓. 經(jīng)濟體制改革. 2018(02)
[9]MOOCs學習空間中在線臨場感的社會網(wǎng)絡分析[J]. 李文,吳祥恩,王以寧,陳曉慧. 遠程教育雜志. 2018(02)
[10]影響MOOC學習者持續(xù)學習的原因分析——基于CNKI 2011-2016年實證研究的綜述[J]. 孫田琳子,沈書生. 中國遠程教育. 2017(10)
博士論文
[1]TSELC在線臨場感理論框架構(gòu)建及應用研究[D]. 吳祥恩.東北師范大學 2018
[2]MOOC學習者的持續(xù)參與行為研究[D]. 鄒菊梅.浙江大學 2017
[3]高管聲譽激勵的治理效應及作用機理:質(zhì)性與量化整合框架下的研究[D]. 王帥.山東大學 2017
[4]在線學習中學生參與度模型及應用研究[D]. 胡敏.華中師范大學 2015
[5]管理者政治關聯(lián)對企業(yè)績效的影響研究[D]. 高冰.大連理工大學 2015
[6]我國國有商業(yè)銀行總分行激勵約束機制研究[D]. 肖文玲.山東大學 2010
碩士論文
[1]基于私慕課混合的在線學習參與度的相關性研究[D]. 鄭玲玲.西安外國語大學 2018
[2]YFT公司銷售人員激勵方案優(yōu)化研究[D]. 常培羽.山東大學 2018
[3]慕課沖擊下高職院校教師教學能力的發(fā)展分析[D]. 鄭璇玲.青海師范大學 2017
[4]X公司一分廠員工激勵積分管理制度優(yōu)化研究[D]. 葉亞楠.西安科技大學 2017
[5]信息技術課程積分制評價對學習效果和態(tài)度的影響研究[D]. 湯小燕.南京師范大學 2017
[6]美國大規(guī)模開放在線課程發(fā)展現(xiàn)狀與問題研究[D]. 韓園園.浙江師范大學 2015
本文編號:3105138
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