本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的高速公路營運決策支持技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著高速公路營運管理日趨信息化,聯(lián)網(wǎng)收費與監(jiān)控系統(tǒng)中積累了海量收費數(shù)據(jù)與車輛行駛記錄。然而,現(xiàn)有的營運管理技術(shù)還停留在數(shù)據(jù)查詢與統(tǒng)計分析階段,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足諸如道路狀況預(yù)測、信息服務(wù)提供以及車輛稽查等智能化管理需求。本文以高速公路歷史收費數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),圍繞智慧型公路營運管理平臺概念,探討了利用數(shù)據(jù)挖掘在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)車輛行駛規(guī)律等隱藏知識的方法。在此基礎(chǔ)上,重點研究了車流量預(yù)測、行程時間預(yù)測和逃費車輛稽查等高速公路營運管理中的熱點問題,從而為高速公路營運管理的智能決策支持奠定基礎(chǔ)。論文的主要研究成果及相關(guān)創(chuàng)新點包括:1.車流量預(yù)測問題一直是交通領(lǐng)域研究的焦點,此問題的解決對收費站周邊區(qū)域的車流疏導(dǎo)具有重要的意義。本文以交通流宏觀流體模型為基礎(chǔ),給出基于BP神經(jīng)的交通流預(yù)測模型,實現(xiàn)了短時間站點間交通流的預(yù)測。2.就行程時間預(yù)測,設(shè)計了基于歷史數(shù)據(jù)下的平均行程時間,融合多種因素的路段行程時間模糊預(yù)測模型,并應(yīng)用模型進(jìn)行單車路段行程時間預(yù)測。該模型區(qū)別于以往偏重于采集的短時交通流數(shù)據(jù),考慮車輛特征、行駛時段等因素對行程時間的影響,實現(xiàn)行程時間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊預(yù)測。模型預(yù)測結(jié)果效果良好,展現(xiàn)了一定的實用性。3.構(gòu)建了基于收費特征字段與逃費現(xiàn)象之間關(guān)聯(lián)的挖掘模型,實現(xiàn)了偷逃通行費行為的稽查分析。論文使用數(shù)據(jù)挖掘工具Weka實現(xiàn)了對所設(shè)計模型的建模與模型應(yīng)用。模型應(yīng)用的結(jié)果表明對于變型車等偷逃通行費行為有很高的稽查性能。本文針對具體問題的數(shù)據(jù)挖掘分析,挖掘成果展現(xiàn)了一定的實用性,為實現(xiàn)交通流誘導(dǎo),逃費車輛稽查等提供數(shù)據(jù)參考。實驗結(jié)果表明了利用歷史收費數(shù)據(jù),挖掘公路車輛信息對高速公路營運決策支持有重要價值意義。
【關(guān)鍵詞】：高速公路 決策支持 數(shù)據(jù)挖掘 交通預(yù)測 車輛稽查
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U495;TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 論文研究背景及意義10-11
• 1.2 高速公路的信息化與數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀11-14
• 1.3 本文主要內(nèi)容14-15
• 1.4 本文組織結(jié)構(gòu)15-16
• 第二章 高速公路營運決策支持總體框架設(shè)計16-25
• 2.1 引言16
• 2.2 高速公路智慧營運管理平臺的引入16-19
• 2.2.1 高速公路聯(lián)網(wǎng)收費系統(tǒng)介紹17
• 2.2.2 高速公路聯(lián)網(wǎng)收費系統(tǒng)數(shù)據(jù)特點17-18
• 2.2.3 新型智慧型營運管理平臺概念18-19
• 2.3 面向營運決策支持的數(shù)據(jù)挖掘框架19-23
• 2.3.1 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)19-22
• 2.3.2 挖掘系統(tǒng)框架構(gòu)建22-23
• 2.4 數(shù)據(jù)挖掘工作對營運決策的支持23-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 第三章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路交通流預(yù)測25-33
• 3.1 引言25
• 3.2 高速公路車流量特性與預(yù)測可行性分析25-26
• 3.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通流的分析與預(yù)測26-32
• 3.3.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流模型的建立26-29
• 3.3.2 交通流預(yù)測的實例驗證29-32
• 3.4 本章小結(jié)32-33
• 第四章 多因素融合的路段行程時間預(yù)測33-43
• 4.1 引言33
• 4.2 行程時間及行程時間預(yù)測的定義33-35
• 4.3 路段行程時間預(yù)測模型與方法概述35-36
• 4.4 多因素融合路段行程時間預(yù)測模型36-39
• 4.4.1 傳統(tǒng)路段行程時間預(yù)測方法36-37
• 4.4.2 多因素融合的行程時間預(yù)測模型的建立37-39
• 4.5 多因素行程時間預(yù)測實例39-42
• 4.5.1 多因素的選擇與數(shù)據(jù)預(yù)處理39-40
• 4.5.2 預(yù)測與結(jié)果分析40-42
• 4.6 本章小結(jié)42-43
• 第五章 基于歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的收費稽查43-56
• 5.1 引言43-44
• 5.2 偷逃通行費用異常現(xiàn)象分析44-48
• 5.2.1 假冒類45
• 5.2.2 作弊類45-47
• 5.2.3 缺陷類47
• 5.2.4 違規(guī)類47-48
• 5.3 收費稽查的關(guān)鍵技術(shù)與挖掘環(huán)境48-51
• 5.3.1 逃費稽查的可行性48
• 5.3.2 逃費稽查的數(shù)據(jù)挖掘工具48-49
• 5.3.3 逃費稽查的數(shù)據(jù)挖掘算法49-51
• 5.4 收費稽查的實例驗證51-54
• 5.4.1 車型不符稽查51-54
• 5.5 本章小結(jié)54-56
• 第六章 總結(jié)與展望56-58
• 6.1 總結(jié)56
• 6.2 展望56-58
• 參考文獻(xiàn)58-62
• 致謝62-63
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文63

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 烏英格;陳寶平;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用[J];內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì);2005年24期

2 焦健;王祥;;數(shù)據(jù)挖掘在美國本土安全中的應(yīng)用[J];艦船電子工程;2006年01期

3 楊洋;;Web數(shù)據(jù)挖掘的分析與探討[J];裝備制造技術(shù);2006年05期

4 劉娟;;Web數(shù)據(jù)挖掘及其在個性化網(wǎng)上購物實現(xiàn)的探討[J];企業(yè)技術(shù)開發(fā);2007年07期

5 李世超;麥范金;;數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營管理中的應(yīng)用[J];桂林航天工業(yè)高等�？茖W(xué)校學(xué)報;2008年04期

6 崔永君;;數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)構(gòu)成與發(fā)展趨勢[J];硅谷;2009年03期

7 侯曉凌;;淺談數(shù)據(jù)挖掘[J];科學(xué)之友(B版);2009年04期

8 張濤;;Web數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀分析[J];科學(xué)之友(B版);2009年06期

9 黃雄偉;陳定方;祖巧紅;;Web數(shù)據(jù)挖掘可視化研究與應(yīng)用[J];湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2009年04期

10 王巖;;數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域探索[J];硅谷;2010年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 史東輝;蔡慶生;張春陽;;一種新的數(shù)據(jù)挖掘多策略方法研究[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2000年

2 張弦;;數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[A];紀(jì)念中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會（CSAE 2009）論文集[C];2009年

3 魏順平;;教育數(shù)據(jù)挖掘:現(xiàn)狀與趨勢[A];信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新——第十三屆計算機(jī)模擬與信息技術(shù)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

4 關(guān)清平;沉培輝;;概率網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用[A];科技、工程與經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

5 丁瑾;;基于Web數(shù)據(jù)挖掘的綜述[A];山西省科學(xué)技術(shù)情報學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

6 聶茹;田森平;;Web數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用[A];中南六�。▍^(qū)）自動化學(xué)會第24屆學(xué)術(shù)年會會議論文集[C];2006年

7 李菊;王軍;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理的應(yīng)用[A];計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

8 肖陽;李啟賢;;數(shù)據(jù)挖掘在中國鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用[A];中國計量協(xié)會冶金分會2012年會暨能源計量與節(jié)能降耗經(jīng)驗交流會論文集[C];2012年

9 楊磊;王貴成;汪勇;張占勝;;SQL Server 2005在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第二分冊）[C];2009年

10 謝中;邱玉輝;;面向商務(wù)網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2001年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報記者褚寧;數(shù)據(jù)挖掘如“挖金”[N];解放日報;2002年

2 周蓉蓉;數(shù)據(jù)挖掘需要點想像力[N];計算機(jī)世界;2004年

3 □中國電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年

4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險業(yè)的新藍(lán)海[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

5 劉俊麗;基于地理化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年

6 本報記者 連曉東;數(shù)據(jù)挖掘：金融信息化新熱點[N];中國電子報;2002年

7 本報記者 鳳小華 朱仁康;“數(shù)字挖掘軟件”引領(lǐng)中國信息化新浪潮[N];中國電子報;2003年

8 本報記者　史延廷;“成功企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘暨數(shù)量化管理論壇”在京舉辦[N];中國旅游報;2002年

9 朱小寧;數(shù)據(jù)挖掘：信息化戰(zhàn)爭的基礎(chǔ)工程[N];解放軍報;2005年

10 本報記者 王小平;從“大集中”走向數(shù)據(jù)挖掘[N];金融時報;2002年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 于自強(qiáng);海量流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)問題研究[D];山東大學(xué);2015年

2 張馨;全基因組SNP芯片應(yīng)用于CNV和L0H分析的軟件比對與數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 彭計紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的癡呆中醫(yī)證的研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2015年

4 李秋虹;基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

5 鄔文帥;基于多目標(biāo)決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評估與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

6 謝邦彥;整合數(shù)據(jù)挖掘與TRIZ理論的質(zhì)量管理方法研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2010年

7 李榮;生物信息數(shù)據(jù)挖掘若干關(guān)鍵問題研究與應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2004年

8 李玉華;面向服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2006年

9 吳少智;時間序列數(shù)據(jù)挖掘在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2010年

10 王珊珊;知識指導(dǎo)下的數(shù)據(jù)挖掘在新聞和金融工具之間因果關(guān)系上的應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 林仁紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的機(jī)遇識別與評價研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2007年

2 張彥俊;游戲運營中的數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 焦亞召;基于多核函數(shù)FCM算法在數(shù)據(jù)挖掘聚類中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 王杰鋒;物聯(lián)網(wǎng)能耗數(shù)據(jù)智能分析及其應(yīng)用平臺設(shè)計[D];江南大學(xué);2015年

5 劉學(xué)建;數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

6 戴陽陽;基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時間序列預(yù)測研究與應(yīng)用[D];江南大學(xué);2015年

7 石思優(yōu);基于主題模型的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究[D];廣東技術(shù)師范學(xué)院;2015年

8 陳丹;移動互聯(lián)網(wǎng)信令挖掘?qū)崿F(xiàn)智慧營銷的設(shè)計與實現(xiàn)應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 陳思;基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生客戶識別模型的研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

10 位長帥;基于客戶數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶關(guān)系管理研究[D];西南交通大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的高速公路營運決策支持技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：310273