一種基于機(jī)器視覺的穴盤苗盤上檢測方法研究
本文關(guān)鍵詞:一種基于機(jī)器視覺的穴盤苗盤上檢測方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:嫁接技術(shù)是設(shè)施農(nóng)業(yè)中克服連作病害的最有效方法。在嫁接過程中,砧木和接穗的苗徑尺寸匹配程度對嫁接苗的成活率有直接影響。因此,本文通過雙目視覺測量的手段,實(shí)現(xiàn)一種在穴盤上直接自動測量嫁接苗的苗徑和子葉參數(shù)的方法,為砧木和接穗的自動匹配提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。本文研究的工作主要有幾個方面:1、穴盤苗模型研究。研究穴盤苗的直徑和高度之間的關(guān)系模型和苗莖橢圓方向和子葉方向之間的關(guān)系模型。實(shí)現(xiàn)了苗莖測量系統(tǒng)、子葉測量系統(tǒng)和雙目定位系統(tǒng),利用雙目視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下的實(shí)時測量,通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證這兩種關(guān)系模型的合理性。實(shí)驗(yàn)表明西葫蘆秧苗在子葉方向偏差61.23°-64.65°處是苗徑值的短軸,在子葉方向偏差151°-152.241°處是苗莖的長軸,苗徑從根部到莖梢總體呈下降趨勢,部分出現(xiàn)中間較粗的情況,穴盤苗的直徑和高度之間無確定關(guān)系。2、子葉分離方法研究。本文在課題前人利用輪廓深度信息進(jìn)行子葉分離研究的基礎(chǔ)上,采用Freeman鏈碼對子葉輪廓進(jìn)行編碼,計(jì)算與等距前繼點(diǎn)與后繼點(diǎn)連線中點(diǎn)的歐氏距離,獲取候選拐點(diǎn)集合。研究候選拐點(diǎn)的匹配方法和雙向搜索策略對拐點(diǎn)匹配精度的提升,本文實(shí)驗(yàn)中44個候選拐點(diǎn)使用單向搜索算法誤匹配對數(shù)為5,使用雙向搜索算法誤匹配所有候選拐點(diǎn)都得到正確匹配。結(jié)合三維深度檢測方法,對匹配拐點(diǎn)附近1/8輪廓鏈進(jìn)行三維坐標(biāo)測量,對存在高差突變的拐點(diǎn)進(jìn)行二次分離,進(jìn)一步提高子葉分離正確率。3、盤上檢測方法研究。設(shè)計(jì)多列相機(jī)并行盤上測量裝置,提出穴盤苗盤上測量方法,對流過測量區(qū)域的嫁接苗進(jìn)行連續(xù)采集測量,并給出測量處苗徑短軸估算方法。利用盤上獲取的拐點(diǎn)和子葉方向研究生長點(diǎn)位置,對生長點(diǎn)進(jìn)行左右視覺的特征點(diǎn)匹配,獲取生長點(diǎn)深度信息。4、檢測樣機(jī)的初步研制。討論樣機(jī)的初步設(shè)計(jì)和電機(jī)、控制卡、滑臺等部件的選型及連接,搭建樣機(jī)實(shí)驗(yàn)平臺,研究基于視覺的電機(jī)控制,編寫測量軟件,開展測量實(shí)驗(yàn),對100組子葉展角大于120°、苗莖保持直立的西瓜嫁接苗的實(shí)驗(yàn)表明,測量裝置執(zhí)行率為89%,與人工測量比對,苗徑機(jī)器測量的誤差均值為0.171mm。
【關(guān)鍵詞】:穴盤苗 苗徑 機(jī)器視覺 盤上檢測
【學(xué)位授予單位】:浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP391.41
【目錄】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-9
- 第一章 緒論9-13
- 1.1 課題研究的背景和意義9-10
- 1.2 發(fā)展歷程及研究現(xiàn)狀10-12
- 1.2.1 嫁接自動化中的視覺檢測技術(shù)研究10-11
- 1.2.2 雙目測距方法研究現(xiàn)狀11-12
- 1.3 本文主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)12-13
- 第二章 穴盤苗苗莖模型研究13-42
- 2.1 視覺測量系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建13-31
- 2.1.1 苗莖測量系統(tǒng)13-19
- 2.1.2 子葉測量系統(tǒng)19-22
- 2.1.3 雙目定位系統(tǒng)22-31
- 2.2 穴盤苗模型參數(shù)31-40
- 2.2.1 模型31-33
- 2.2.2 測量實(shí)驗(yàn)33-40
- 2.3 本章小結(jié)40-42
- 第三章 子葉分離方法研究42-59
- 3.1 特征點(diǎn)提取42-44
- 3.1.1 預(yù)處理42-43
- 3.1.2 獲取特征點(diǎn)43-44
- 3.2 拐點(diǎn)法分離子葉44-50
- 3.2.1 拐點(diǎn)檢測44-47
- 3.2.2 拐點(diǎn)配對47-48
- 3.2.3 重疊區(qū)域分割48-50
- 3.3 基于雙目視覺的高差法分離子葉50-57
- 3.3.1 子葉重疊情況分析50-52
- 3.3.2 特征點(diǎn)提取與匹配52-57
- 3.4 子葉方向獲取57-58
- 3.5 本章小結(jié)58-59
- 第四章 盤上檢測方法研究59-67
- 4.1 盤上苗徑測量研究59-61
- 4.1.1 測量裝置的設(shè)計(jì)59-60
- 4.1.2 苗莖測量60-61
- 4.2 盤上子葉測量研究61-66
- 4.2.1 子葉方向測量61-62
- 4.2.2 獲取子葉深度信息62-64
- 4.2.3 苗株切削位置直徑值計(jì)算方法64-66
- 4.3 本章小結(jié)66-67
- 第五章 檢測樣機(jī)的研制67-72
- 5.1 系統(tǒng)各部分硬件的選擇67-68
- 5.1.1 控制卡的選擇67
- 5.1.2 步進(jìn)電機(jī)的選擇67-68
- 5.1.3 絲桿滑臺的選擇68
- 5.2 樣機(jī)的初步設(shè)計(jì)68-71
- 5.2.1 平臺搭建68-69
- 5.2.2 電機(jī)速度控制69-70
- 5.2.3 數(shù)據(jù)采集控制70-71
- 5.3 本章小結(jié)71-72
- 第六章 實(shí)驗(yàn)72-78
- 6.1 視覺控制電機(jī)減速實(shí)驗(yàn)72
- 6.2 脈沖數(shù)與電機(jī)振幅關(guān)系比對實(shí)驗(yàn)72-74
- 6.3 盤上苗徑測量精度分析實(shí)驗(yàn)74-75
- 6.4 盤上數(shù)據(jù)測量實(shí)驗(yàn)75-78
- 第七章 總結(jié)與展望78-80
- 7.1 總結(jié)78
- 7.2 展望78-80
- 參考文獻(xiàn)80-84
- 致謝84-85
- 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表及錄用的論文85
- 攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目85
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 朱瑞;機(jī)器視覺在復(fù)雜零、部件測量方面的應(yīng)用[J];今日電子;2004年06期
2 黎紅偉;;關(guān)于機(jī)器視覺鏡頭[J];可編程控制器與工廠自動化;2005年02期
3 錢競業(yè);;機(jī)器視覺的發(fā)展方向探討[J];現(xiàn)代制造;2006年06期
4 傅昆;;行者無疆——機(jī)器視覺的中國崛起[J];現(xiàn)代制造;2006年21期
5 雷文華;;機(jī)器視覺及其應(yīng)用(系列講座) 第一講 機(jī)器視覺發(fā)展概述[J];應(yīng)用光學(xué);2006年05期
6 ;機(jī)器視覺的應(yīng)用使生產(chǎn)加工更加智能、高效[J];現(xiàn)代制造;2009年06期
7 李樹杰;;中國機(jī)器視覺的發(fā)展趨勢[J];赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期
8 ;機(jī)器視覺最新技術(shù)動態(tài)[J];中國光學(xué);2013年01期
9 馮伯儒;;機(jī)器視覺中的電-光技術(shù)[J];光電子學(xué)技術(shù);1986年01期
10 戴君,趙海洋,馮心海;機(jī)器視覺[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程;1998年04期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 趙磊;董吉文;李金屏;;拓?fù)淅碚撛跈C(jī)器視覺中的研究進(jìn)展[A];全國第十五屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年
2 張彥東;;基于機(jī)器視覺的連接器裝配機(jī)床改造研究[A];首屆珠中江科協(xié)論壇論文集[C];2011年
3 蔡小秧;陳文楷;;機(jī)器視覺中的魯棒估計(jì)技術(shù)[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用(CACIS)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年
4 劉雅舉;李娜;張莉;李東明;;機(jī)器視覺在藥用玻璃瓶質(zhì)量檢測中的研究[A];2007年河北省電子學(xué)會、河北省計(jì)算機(jī)學(xué)會、河北省自動化學(xué)會、河北省人工智能學(xué)會、河北省計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)研究會、河北省軟件行業(yè)協(xié)會聯(lián)合學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年
5 吳慶華;代娜;黃俊敏;程志輝;何濤;;基于機(jī)器視覺的軸承二維尺寸檢測[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集(1)[C];2008年
6 馬連峰;張秋菊;;基于機(jī)器視覺的彩色套印檢測技術(shù)研究[A];第十一屆全國包裝工程學(xué)術(shù)會議論文集(二)[C];2007年
7 金守峰;張慧;;面向機(jī)器視覺的織物緯斜檢測方法[A];全國先進(jìn)制造技術(shù)高層論壇暨第九屆制造業(yè)自動化與信息化技術(shù)研討會論文集[C];2010年
8 管庶安;周龍;陳永強(qiáng);廖明潮;;機(jī)器視覺在糧食品質(zhì)檢測中的應(yīng)用研究[A];中國糧油學(xué)會第三屆學(xué)術(shù)年會論文選集(下冊)[C];2004年
9 張偉華;陳軍;連世江;賈海政;;機(jī)器視覺及其在農(nóng)業(yè)機(jī)械中的應(yīng)用綜述[A];2007年中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2007年
10 沈?qū)殗?陳樹人;尹建軍;;基于機(jī)器視覺的棉田雜草精確定位研究[A];紀(jì)念中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會(CSAE 2009)論文集[C];2009年
中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 本報(bào)記者 李劍琦;機(jī)器視覺行業(yè)整合正熱 中國市場尚處萌芽期[N];機(jī)電商報(bào);2005年
2 本報(bào)記者 董碧娟;解密機(jī)器視覺“第三只眼”[N];經(jīng)濟(jì)日報(bào);2013年
3 本報(bào)記者 郭濤;機(jī)器視覺:為機(jī)器裝上“眼睛”和“大腦”[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2014年
4 張均;德國機(jī)器視覺傳感器市場前景好[N];中國貿(mào)易報(bào);2007年
5 金剛;給機(jī)器一雙慧眼[N];計(jì)算機(jī)世界;2007年
6 朱廣菁;機(jī)器視覺怎樣“看”不合格產(chǎn)品[N];大眾科技報(bào);2008年
7 宋昆;用機(jī)器視覺控制煙草質(zhì)量[N];計(jì)算機(jī)世界;2007年
8 張棟;西安光電子專業(yè)孵化器舉辦專業(yè)展覽會[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2007年
9 王遐;機(jī)器視覺:藥品包裝在線檢測系統(tǒng)開發(fā)成功[N];中國包裝報(bào);2010年
10 點(diǎn)評人 高炎 黃牧青 劉笑一 李士杰 北京大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移中心;機(jī)器視覺輔助冬季道路狀況監(jiān)測[N];科技日報(bào);2014年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 梁卓銳;機(jī)器視覺手勢交互的交互映射研究[D];華南理工大學(xué);2015年
2 孟慶寬;基于機(jī)器視覺的農(nóng)業(yè)車輛—農(nóng)具組合導(dǎo)航系統(tǒng)路徑識別及控制方法研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年
3 葛動元;面向精密制造與檢測的機(jī)器視覺及智能算法研究[D];華南理工大學(xué);2013年
4 饒洪輝;基于機(jī)器視覺的作物對行噴藥控制系統(tǒng)研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2006年
5 龔愛平;基于嵌入式機(jī)器視覺的信息采集與處理技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2013年
6 陳麗君;基于機(jī)器視覺的變量噴霧控制系統(tǒng)研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年
7 徐曉秋;機(jī)器視覺球面孔位快速精密測量系統(tǒng)的研究[D];四川大學(xué);2006年
8 成芳;稻種質(zhì)量的機(jī)器視覺無損檢測研究[D];浙江大學(xué);2004年
9 程洪;面向園藝應(yīng)用的機(jī)器視覺目標(biāo)辨識方法創(chuàng)新[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年
10 許海霞;機(jī)器視覺標(biāo)定與目標(biāo)檢測跟蹤方法及其應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2011年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 冼志軍;錫膏印刷機(jī)誤差與錫膏印刷質(zhì)量檢測技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2015年
2 孫斌;基于FPGA的壓力表盤機(jī)器視覺研究與實(shí)現(xiàn)[D];昆明理工大學(xué);2015年
3 許哲;基于機(jī)器視覺的快速測溫?zé)犭娕己附蛹夹g(shù)研究[D];河北聯(lián)合大學(xué);2014年
4 李鵬;基于機(jī)器視覺的PCB工業(yè)在線檢測系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年
5 佘燕玲;以用戶為中心的機(jī)器視覺手勢交互空間映射關(guān)系研究[D];華南理工大學(xué);2015年
6 孫中國;基于機(jī)器視覺的面粉袋碼垛機(jī)器人研究[D];山東建筑大學(xué);2015年
7 漆靜;基于機(jī)器視覺集裝箱吊具智能定位系統(tǒng)研究[D];西南交通大學(xué);2015年
8 張文;基于機(jī)器視覺的通信裝備故障識別研究[D];西南交通大學(xué);2015年
9 冉寶山;基于機(jī)器視覺的裝料系統(tǒng)試驗(yàn)研究[D];長安大學(xué);2015年
10 馮康;基于機(jī)器視覺的棉花識別與定位技術(shù)的研究[D];石河子大學(xué);2015年
本文關(guān)鍵詞:一種基于機(jī)器視覺的穴盤苗盤上檢測方法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:310204
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/310204.html