有商品交易的地方總會(huì)有評(píng)論。對(duì)商品的評(píng)論方式隨著商品交易形式的衍生也越來(lái)越豐富。隨著互聯(lián)網(wǎng)和電商行業(yè)的飛速發(fā)展和完善,線上購(gòu)物愈加便捷,在線評(píng)論的影響力愈加重要,隨之人們開(kāi)始研究在線評(píng)論的有用性。研究在線評(píng)論有用性的影響因素,有助于識(shí)別出有用性高的評(píng)論,從而提高消費(fèi)者購(gòu)買決策的效率,還能夠在一定程度上幫助企業(yè)提高自身商品的質(zhì)量,使電商平臺(tái)在提升服務(wù)水平方面具有方向性和目標(biāo)性。本文通過(guò)對(duì)大量文獻(xiàn)的研究與梳理,基于傳播說(shuō)服理論和信息采納行為模型來(lái)研究在線評(píng)論有用性的影響因素,對(duì)亞馬遜網(wǎng)站中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。自變量包括評(píng)論的特征（星級(jí)、長(zhǎng)度和時(shí)間）,評(píng)論者的特征（排名和信譽(yù)）,同時(shí)引入商品類型作為調(diào)節(jié)變量。本文中的商品類型按相關(guān)研究最常用的分類方式,劃分為搜索型商品和體驗(yàn)型商品,在線評(píng)論有用性是因變量,構(gòu)建了研究模型。本文的研究數(shù)據(jù)均來(lái)自亞馬遜官方網(wǎng)站,并通過(guò)免費(fèi)的數(shù)據(jù)抓取軟件——“八爪魚(yú)采集器”來(lái)對(duì)亞馬遜網(wǎng)站進(jìn)行在線評(píng)論的相關(guān)數(shù)據(jù)抓取,按照搜索型和體驗(yàn)型商品的分類采集了評(píng)論的星級(jí)、評(píng)論的內(nèi)容、評(píng)論的時(shí)間、評(píng)論者的排名、評(píng)論者歷史獲得的總有用性票數(shù)以及評(píng)論者的歷史總評(píng)論數(shù)六個(gè)變量。最終采集... 

【文章來(lái)源】：貴州師范大學(xué)貴州省

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

亞馬遜網(wǎng)站評(píng)論頁(yè)面

圖 4-2 亞馬遜網(wǎng)站評(píng)論者主頁(yè).2 數(shù)據(jù)采集工具由于網(wǎng)站數(shù)據(jù)量巨大，如果手工收集需要耗費(fèi)許多時(shí)間成本和人力成本，而個(gè)人的編程能力較弱，不足以自己編寫(xiě)出數(shù)據(jù)采集程序，于是筆者借助了現(xiàn)有免費(fèi)版的數(shù)據(jù)采集軟件——“八爪魚(yú)采集器”來(lái)進(jìn)行所需數(shù)據(jù)的采集。八爪魚(yú)數(shù)據(jù)采集器是用來(lái)采集網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的軟件。它以分布式云計(jì)算平臺(tái)為數(shù)處理的核心，能夠在非常短的時(shí)間內(nèi)迅速地從各個(gè)目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)抓取到大量的信，能夠幫助所有需要從網(wǎng)頁(yè)抓取信息的用戶完成數(shù)據(jù)的自動(dòng)化收集和整理。八魚(yú)數(shù)據(jù)采集器操作簡(jiǎn)單，功能強(qiáng)大，減輕了靠手動(dòng)抓取數(shù)據(jù)的巨大的工作量，大降低了獲取所需有效信息的成本，提高了工作效率。八爪魚(yú)采集器的使用方法簡(jiǎn)便，在流程圖中根據(jù)自己所需獲取數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁(yè)，取所要采集的變量，在流程圖中繪制出一個(gè)程序圖，然后點(diǎn)擊開(kāi)啟本地采集，

量進(jìn)行采集。然后，針對(duì)所需變量的采集流程圖制作如下：圖4-3 “八爪魚(yú)采集器”數(shù)據(jù)抓取流程圖本文在制作流程圖時(shí)構(gòu)建了 3 個(gè)循環(huán)流程，第一級(jí)循環(huán)為采集目標(biāo)商品的評(píng)論頁(yè)面網(wǎng)址的循環(huán)，即實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)間的自動(dòng)切換；第二級(jí)循環(huán)為評(píng)論頁(yè)面中每條評(píng)論所選取元素的采集，即評(píng)論信息和商品信息的采集，第三級(jí)循環(huán)為評(píng)論頁(yè)面點(diǎn)擊評(píng)論者得到的內(nèi)頁(yè)中評(píng)論者的信息采集。整個(gè)流程圖從上端啟動(dòng)鍵開(kāi)始運(yùn)行，下端終止鍵結(jié)束。根據(jù)對(duì)以往文獻(xiàn)中對(duì)搜索型商品和體驗(yàn)型商品的定義，本文選取的搜索型商品有手機(jī)、數(shù)碼相機(jī)、電子閱覽器，體驗(yàn)型商品有護(hù)膚品、圖書(shū)、食品。在這六類商品中選取了評(píng)論數(shù)量較多的商品，以便獲得更多的有效數(shù)據(jù)。由于亞馬遜網(wǎng)站中

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]評(píng)分不一致性對(duì)在線評(píng)論有用性的影響——?dú)w因理論的視角[J]. 苗蕊,徐健.  中國(guó)管理科學(xué). 2018(05)
[2]影響在線評(píng)論有用性的因素研究[J]. 閔慶飛,覃亮,張克亮.  管理評(píng)論. 2017(10)
[3]在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿影響的實(shí)證研究[J]. 聶偉,田娟娟.  技術(shù)與創(chuàng)新管理. 2017(05)
[4]在線評(píng)論有用性影響因素研究綜述[J]. 張?chǎng)?朱振中.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(17)
[5]在線評(píng)論信息感知有用性影響因素實(shí)證研究——以服務(wù)型產(chǎn)品為例[J]. 李啟庚,趙曉虹,何耀宇.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2017(08)
[6]電子商務(wù)貿(mào)易中在線評(píng)論有用性影響因素研究[J]. 林潔,王平春.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(10)
[7]在線用戶評(píng)論質(zhì)量與評(píng)論者等級(jí)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿的影響——產(chǎn)品卷入度的調(diào)節(jié)作用[J]. 朱麗葉,袁登華,張靜宜.  管理評(píng)論. 2017(02)
[8]移動(dòng)商務(wù)環(huán)境下O2O用戶在線評(píng)論有用性影響因素研究[J]. 李中梅,張向先,郭順利.  情報(bào)科學(xué). 2017(02)
[9]基于淘寶網(wǎng)評(píng)論數(shù)據(jù)的信息質(zhì)量對(duì)在線評(píng)論有用性的影響[J]. 張艷輝,李宗偉,趙詣成.  管理學(xué)報(bào). 2017(01)
[10]在線評(píng)論有用性投票的影響因素研究——基于商品類型的調(diào)節(jié)作用[J]. 王智生,李慧穎,孫銳.  管理評(píng)論. 2016(07)

博士論文
[1]在線商戶商品信息呈現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿影響的研究[D]. 喻昕.吉林大學(xué) 2017
[2]社會(huì)化電子商務(wù)用戶信息采納過(guò)程及影響因素研究[D]. 耿榮娜.吉林大學(xué) 2017
[3]在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者品牌信任的影響研究[D]. 楊雪.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2017
[4]在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者行為意向的影響研究[D]. 晏芳.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[5]用戶信息采納行為模型構(gòu)建及應(yīng)用研究[D]. 宋雪雁.吉林大學(xué) 2010

碩士論文
[1]在線評(píng)論和感知有用性對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買行為意向的影響[D]. 喬巍然.華東師范大學(xué) 2016
[2]在線評(píng)論有用性實(shí)證研究[D]. 欒攀.青島大學(xué) 2015
[3]虛擬社區(qū)自發(fā)團(tuán)購(gòu)信息采納行為研究[D]. 王偉.北京郵電大學(xué) 2015
[4]在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿的影響研究[D]. 瓦瑜.浙江大學(xué) 2014
[5]影響在線評(píng)論有用性的相關(guān)因素研究[D]. 郭林方.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2012



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