隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)也正逐漸走向現(xiàn)代化。在現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)時代,農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警工作發(fā)生了根本性變化,它所研究和分析的對象更加細化。中央連續(xù)多年一號文件都與農(nóng)業(yè)相關(guān),但在以農(nóng)業(yè)為主的一些貧困山區(qū)在農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警方面還較為落后,在管理種植方面還一直沿用依靠傳統(tǒng)經(jīng)驗的做法。在恩施土家族苗族自治州,當(dāng)?shù)氐奶厣鲐毊a(chǎn)業(yè)茶業(yè)正處于上述的落后狀態(tài)。在此背景下,我們急需為當(dāng)?shù)貥?gòu)建起一個現(xiàn)代化的監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)平臺,推動少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化發(fā)展。本文利用單片機技術(shù)和各類傳感器來采集農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)建立智能分析模型,最后基于前后端分離開發(fā)技術(shù)構(gòu)建起一個可視化的茶葉監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)平臺。從具體實現(xiàn)的角度出發(fā),茶葉監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)平臺主要分為三個工作環(huán)節(jié):數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)應(yīng)用。本文的主要工作圍繞這三個環(huán)節(jié)展開,具體工作有:1)數(shù)據(jù)獲取:本平臺利用各類傳感器進行茶葉種植基地環(huán)境數(shù)據(jù)的采集,利用Arduino處理器來進行初步處理和傳輸;2)數(shù)據(jù)處理:對于采集到的各類環(huán)境數(shù)據(jù),一方面基于機器學(xué)習(xí)的方法進行線性回歸模型的訓(xùn)練,得出適用的預(yù)警模型;另一方面基于MySQL數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)庫... 

【文章來源】：中南民族大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

箱線圖

同時為了用更為直觀的方式來驗證和評估相關(guān)性，我們繪制線性關(guān)系圖來觀看，以需要預(yù)測的溫度 avg_temp 為 y 軸，特征因子為 x 軸。在這里使用 matplotlib的 pyplot 模塊來繪制圖形，由于圖形較多，這里選取特征因子 avg_temp1 和avg_humidity_1 為例。具體如圖 3.2 所示。

圖 4.3 DHT22 傳感器感器套件：此傳感器能夠應(yīng)用于各類天。它壽命長，抗氧化性和導(dǎo)電性能優(yōu)越。據(jù)的采集。傳感器如圖 4.4 所示。圖 4.4APRS 氣象傳感器套件感器：此傳感器可以寬范圍控制土壤的濕度低于設(shè)定值時，DO 輸出高電平，高如圖 4.5 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3095556