近年來,經(jīng)濟(jì)全球化的浪潮席卷各行各業(yè),航空公司在迎來發(fā)展機(jī)遇的同時,也面臨著日愈激烈的市場競爭。在市場競爭的壓力下,如何先于競爭對手對潛在高價值旅客進(jìn)行挖掘和預(yù)測,將其向高價值的趨勢進(jìn)行轉(zhuǎn)化,已經(jīng)成為了航空公司的主要關(guān)注點。如今,民航系統(tǒng)積累了大量的旅客訂座記錄,通過信息化管理的方式對這些數(shù)據(jù)加以整理、利用,發(fā)現(xiàn)民航旅客的訂票行為規(guī)律,開展旅客價值類別的劃分和預(yù)測,對于航空公司提升核心競爭力、實現(xiàn)利益最大化具有重要的意義。針對民航旅客價值類別難以定義的問題,以旅客訂座數(shù)據(jù)集和客戶生命周期價值理論（Customer Lifetime Value,CLV）為基礎(chǔ),提出了基于聚類的民航旅客價值類別劃分方法。同時,為了提高聚類結(jié)果的穩(wěn)定性,對K-means聚類算法進(jìn)行了改進(jìn),通過反復(fù)比較簇間距離和簇內(nèi)距離,動態(tài)調(diào)整初始聚類中心,增強(qiáng)了初始聚類中心對樣本的代表能力。實驗結(jié)果表明,基于聚類的旅客價值類別劃分方法能夠更為合理地挖掘民航潛在高價值旅客,且改進(jìn)的K-means聚類算法具有更好的聚類效果以及更高的執(zhí)行效率。針對民航潛在高價值旅客與低價值旅客具有行為相似性,影響傳統(tǒng)分類預(yù)測模型的準(zhǔn)確率的問題... 

【文章來源】：中國民航大學(xué)天津市

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

行為屬性轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)集示意圖


本文編號：3092002