近幾年,中國(guó)糖尿病患者增加的越來(lái)越快,已經(jīng)嚴(yán)重影響國(guó)民健康。研究表明亞健康容易誘發(fā)糖尿病,糖尿病又經(jīng)常伴有相關(guān)并發(fā)癥,不及時(shí)地預(yù)防、治療會(huì)給患者和國(guó)家?guī)?lái)沉重的負(fù)擔(dān)。亞健康缺少客觀判斷規(guī)則、糖尿病潛伏期較長(zhǎng),單純依靠人工診斷是一項(xiàng)很大的工程,給我國(guó)醫(yī)療體系帶來(lái)很大壓力。因此,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)訓(xùn)練智能輔助診斷模型成為當(dāng)下研究熱點(diǎn)。BP（Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)（Support Vector Machine,SVM）常用來(lái)建立疾病預(yù)測(cè)模型,但BP網(wǎng)絡(luò)易陷入局部極值、SVM對(duì)參數(shù)依賴嚴(yán)重,導(dǎo)致性能不理想。因此,本文以BP網(wǎng)絡(luò)和SVM為研究對(duì)象,分別建立高精度的亞健康和糖尿病診斷模型。具體工作內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:（1）重點(diǎn)介紹了BP網(wǎng)絡(luò)和SVM的基本原理,并分析了現(xiàn)有的改進(jìn)方法。（2）采集國(guó)家臨床醫(yī)學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)中心的糖尿病數(shù)據(jù)集,完成了數(shù)據(jù)預(yù)處理工作,生成特定格式的訓(xùn)練樣本。（3）針對(duì)遺傳算法（Genetic Algorithm,GA）的早熟問題,提出一種基于概率擾動(dòng)和半初始化策略改進(jìn)的GA算法。該算法利用擾動(dòng)策略增加種群多樣性,半初始化從根本上改變個(gè)體在全局最優(yōu)解的... 

【文章來(lái)源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：89 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

原始數(shù)據(jù)清洗界面圖

單模態(tài)函數(shù)F1的收斂曲線

多模態(tài)函數(shù)F3的收斂曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于SVM的人體亞健康狀態(tài)檢測(cè)方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王云竹.北京工業(yè)大學(xué) 2017
[4]支持向量機(jī)在糖尿病數(shù)據(jù)中的應(yīng)用研究[D]. 胡凌.北京郵電大學(xué) 2017
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本文編號(hào)：3083404