基于TCGA數(shù)據(jù)庫(kù)乳腺癌長(zhǎng)鏈非編碼RNA的預(yù)后及調(diào)控分析
發(fā)布時(shí)間:2021-03-07 21:57
在世界范圍內(nèi)都具有高發(fā)病率和死亡率的乳腺癌是女性中最常見的癌癥。長(zhǎng)鏈非編碼RNA(long non-coding RNA,lncRNA)是指一種長(zhǎng)度大于200個(gè)核苷酸且不編碼蛋白質(zhì)的非編碼RNA。越來越多的研究證實(shí),lncRNA在乳腺癌中扮演著重要的角色。本文整合了TCGA(The Cancer Genome Atlas Project)數(shù)據(jù)庫(kù)中乳腺癌lncRNA和mRNA的表達(dá)譜數(shù)據(jù)和乳腺癌臨床患者的樣本信息,旨在通過生物信息學(xué)的方法,篩選出乳腺癌預(yù)后lncRNA標(biāo)志物,并通過對(duì)lncRNA和mRNA的相關(guān)性分析,推斷l(xiāng)ncRNA在乳腺癌中的調(diào)控作用。首先,本研究收集了1052例乳腺癌臨床患者樣本和13159個(gè)lncRNA表達(dá)譜,并將所有這些臨床患者樣本隨機(jī)分成訓(xùn)練集和測(cè)試集。在訓(xùn)練集中,本研究對(duì)初步篩選后的lncRNA進(jìn)行了單變量Cox回歸分析。使用Robust似然生存模型對(duì)得到的lncRNA進(jìn)行建模分析,并將模型迭代1000次。最終,選擇在所有模型中出現(xiàn)頻率超過600次的11個(gè)lncRNA作為乳腺癌關(guān)鍵預(yù)后lncRNA。通過多變量Cox回歸分析建立11個(gè)lncRNA的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分公式...
【文章來源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
研究思路流程圖
華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文28注:a.11個(gè)lncRNA的風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)在總樣本中的分布;b.11個(gè)lncRNA表達(dá)譜的熱圖;c.患者生存狀態(tài)分布;d.以風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分中位數(shù)作為臨界值的高危組和低危組乳腺癌患者總生存期的Kaplan-Meier曲線。圖2-111個(gè)lncRNA表達(dá)水平與訓(xùn)練組總生存期的關(guān)系Fig2-1Relationshipsbetweenthe11lncRNAexpressionsignatureandoverallsurvivalinthetrainingset(N=526).
華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文30注:a.測(cè)試集中乳腺癌患者的Kaplan-Meier曲線分析;b.總數(shù)據(jù)集中乳腺癌患者的Kaplan-Meier曲線。圖2-311個(gè)關(guān)鍵預(yù)后lncRNA的預(yù)后能力在測(cè)試集和總數(shù)據(jù)集中的驗(yàn)證Fig2-3Thevalidationof11lncRNAexpressionsignatureinthetestingsetandthecompleteset.2.3.611個(gè)預(yù)后長(zhǎng)鏈非編碼RNA在乳腺癌分期中的驗(yàn)證本文根據(jù)乳腺癌臨床患者的分期數(shù)據(jù),將處于StageI和StageII的乳腺癌臨床患者作為階段一組(N=789),StageIII和StageIV的乳腺癌患者作為階段二組(N=263),比較11個(gè)關(guān)鍵預(yù)后lncRNA在較為早期的癌癥階段和晚期癌癥階段中預(yù)后能力是否有差異。在兩個(gè)階段組中,計(jì)算每個(gè)乳腺癌患者的風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù),并進(jìn)行Kaplan-Meier分析。在階段一,乳腺癌患者樣本被分為高風(fēng)險(xiǎn)組(n=121)和低風(fēng)險(xiǎn)組(n=668),而低風(fēng)險(xiǎn)組的總生存期與高風(fēng)險(xiǎn)組相比,生存時(shí)間明顯延長(zhǎng)(p=4e-07)(圖2-4a)。同時(shí),本文將Kaplan-Meier分析應(yīng)用于階段二組,高風(fēng)險(xiǎn)組(n=49)的乳腺癌患者的總生存期低于低風(fēng)險(xiǎn)組(n=214),對(duì)數(shù)秩檢驗(yàn)的p值等于2e-8(圖2-4b)。由于TCGA數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的數(shù)據(jù)是尚未治療的原發(fā)性腫瘤,根據(jù)NCCN(TheNationalComprehensiveCancerNetwork)腫瘤學(xué)臨床實(shí)踐指南:乳腺癌(版本3.2018)[75],處在StageI和StageII的乳腺癌患者在手術(shù)后不太可能以其他方式治療。因此,本文分別對(duì)I期(N=180),II期(N=609)和階段一(StageI和StageII)(N=789)的乳腺癌患者樣本進(jìn)行了生存分析。結(jié)果(圖2-5a,2-5b,2-4a)表明,11個(gè)lncRNA可以有效區(qū)分臨床患者的高低風(fēng)險(xiǎn),而I期(p=1e-02),II期(p=3e-05)和階段一患者(p=4e-07),在其組內(nèi)預(yù)后均有顯著差異。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2018全球癌癥統(tǒng)計(jì)報(bào)告解讀[J]. 王寧,劉碩,楊雷,張希,袁延楠,李慧超,季加孚. 腫瘤綜合治療電子雜志. 2019(01)
[2]乳腺癌預(yù)后分子生物標(biāo)志物的研究進(jìn)展[J]. 熊榮國(guó),田野,田振. 現(xiàn)代腫瘤醫(yī)學(xué). 2018(19)
[3]lncRNA的生物標(biāo)記作用及MEG3在腫瘤中的研究進(jìn)展[J]. 王昱文,成秉林,張淑君. 現(xiàn)代腫瘤醫(yī)學(xué). 2017(02)
[4]腫瘤相關(guān)基因LncRNA H19的研究進(jìn)展[J]. 周含,孫亞男. 現(xiàn)代腫瘤醫(yī)學(xué). 2016(11)
[5]HOTAIR:an oncogenic long non-coding RNA in different cancers[J]. Mohammadreza Hajjari,Abbas Salavaty. Cancer Biology & Medicine. 2015(01)
[6]癌癥基因組圖譜計(jì)劃數(shù)據(jù)及分析[J]. 鄧禎祥,李金明. 中國(guó)腫瘤臨床. 2014(05)
[7]長(zhǎng)鏈非編碼RNA研究進(jìn)展[J]. 楊峰,易凡,曹慧青,梁子才,杜權(quán). 遺傳. 2014(05)
[8]乳腺癌腫瘤標(biāo)志物新的研究進(jìn)展[J]. 呂曉娟,黃焰. 中國(guó)腫瘤臨床. 2012(10)
[9]乳腺癌的分子分型[J]. 張英軍,吳君心,侯如蓉. 實(shí)用癌癥雜志. 2012(01)
[10]腫瘤標(biāo)志物臨床檢測(cè)的基本原則(建議稿)[J]. 陳允碩,吳健民. 中華檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)雜志. 2004(06)
本文編號(hào):3069870
【文章來源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
研究思路流程圖
華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文28注:a.11個(gè)lncRNA的風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)在總樣本中的分布;b.11個(gè)lncRNA表達(dá)譜的熱圖;c.患者生存狀態(tài)分布;d.以風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分中位數(shù)作為臨界值的高危組和低危組乳腺癌患者總生存期的Kaplan-Meier曲線。圖2-111個(gè)lncRNA表達(dá)水平與訓(xùn)練組總生存期的關(guān)系Fig2-1Relationshipsbetweenthe11lncRNAexpressionsignatureandoverallsurvivalinthetrainingset(N=526).
華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文30注:a.測(cè)試集中乳腺癌患者的Kaplan-Meier曲線分析;b.總數(shù)據(jù)集中乳腺癌患者的Kaplan-Meier曲線。圖2-311個(gè)關(guān)鍵預(yù)后lncRNA的預(yù)后能力在測(cè)試集和總數(shù)據(jù)集中的驗(yàn)證Fig2-3Thevalidationof11lncRNAexpressionsignatureinthetestingsetandthecompleteset.2.3.611個(gè)預(yù)后長(zhǎng)鏈非編碼RNA在乳腺癌分期中的驗(yàn)證本文根據(jù)乳腺癌臨床患者的分期數(shù)據(jù),將處于StageI和StageII的乳腺癌臨床患者作為階段一組(N=789),StageIII和StageIV的乳腺癌患者作為階段二組(N=263),比較11個(gè)關(guān)鍵預(yù)后lncRNA在較為早期的癌癥階段和晚期癌癥階段中預(yù)后能力是否有差異。在兩個(gè)階段組中,計(jì)算每個(gè)乳腺癌患者的風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù),并進(jìn)行Kaplan-Meier分析。在階段一,乳腺癌患者樣本被分為高風(fēng)險(xiǎn)組(n=121)和低風(fēng)險(xiǎn)組(n=668),而低風(fēng)險(xiǎn)組的總生存期與高風(fēng)險(xiǎn)組相比,生存時(shí)間明顯延長(zhǎng)(p=4e-07)(圖2-4a)。同時(shí),本文將Kaplan-Meier分析應(yīng)用于階段二組,高風(fēng)險(xiǎn)組(n=49)的乳腺癌患者的總生存期低于低風(fēng)險(xiǎn)組(n=214),對(duì)數(shù)秩檢驗(yàn)的p值等于2e-8(圖2-4b)。由于TCGA數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的數(shù)據(jù)是尚未治療的原發(fā)性腫瘤,根據(jù)NCCN(TheNationalComprehensiveCancerNetwork)腫瘤學(xué)臨床實(shí)踐指南:乳腺癌(版本3.2018)[75],處在StageI和StageII的乳腺癌患者在手術(shù)后不太可能以其他方式治療。因此,本文分別對(duì)I期(N=180),II期(N=609)和階段一(StageI和StageII)(N=789)的乳腺癌患者樣本進(jìn)行了生存分析。結(jié)果(圖2-5a,2-5b,2-4a)表明,11個(gè)lncRNA可以有效區(qū)分臨床患者的高低風(fēng)險(xiǎn),而I期(p=1e-02),II期(p=3e-05)和階段一患者(p=4e-07),在其組內(nèi)預(yù)后均有顯著差異。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]2018全球癌癥統(tǒng)計(jì)報(bào)告解讀[J]. 王寧,劉碩,楊雷,張希,袁延楠,李慧超,季加孚. 腫瘤綜合治療電子雜志. 2019(01)
[2]乳腺癌預(yù)后分子生物標(biāo)志物的研究進(jìn)展[J]. 熊榮國(guó),田野,田振. 現(xiàn)代腫瘤醫(yī)學(xué). 2018(19)
[3]lncRNA的生物標(biāo)記作用及MEG3在腫瘤中的研究進(jìn)展[J]. 王昱文,成秉林,張淑君. 現(xiàn)代腫瘤醫(yī)學(xué). 2017(02)
[4]腫瘤相關(guān)基因LncRNA H19的研究進(jìn)展[J]. 周含,孫亞男. 現(xiàn)代腫瘤醫(yī)學(xué). 2016(11)
[5]HOTAIR:an oncogenic long non-coding RNA in different cancers[J]. Mohammadreza Hajjari,Abbas Salavaty. Cancer Biology & Medicine. 2015(01)
[6]癌癥基因組圖譜計(jì)劃數(shù)據(jù)及分析[J]. 鄧禎祥,李金明. 中國(guó)腫瘤臨床. 2014(05)
[7]長(zhǎng)鏈非編碼RNA研究進(jìn)展[J]. 楊峰,易凡,曹慧青,梁子才,杜權(quán). 遺傳. 2014(05)
[8]乳腺癌腫瘤標(biāo)志物新的研究進(jìn)展[J]. 呂曉娟,黃焰. 中國(guó)腫瘤臨床. 2012(10)
[9]乳腺癌的分子分型[J]. 張英軍,吳君心,侯如蓉. 實(shí)用癌癥雜志. 2012(01)
[10]腫瘤標(biāo)志物臨床檢測(cè)的基本原則(建議稿)[J]. 陳允碩,吳健民. 中華檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)雜志. 2004(06)
本文編號(hào):3069870
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