數(shù)據(jù)開(kāi)放共享是數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的關(guān)鍵基礎(chǔ),而數(shù)據(jù)發(fā)布是數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的一種重要方式。然而數(shù)據(jù)的直接發(fā)布面臨著隱私泄露的威脅,引起特別是多源數(shù)據(jù)的屬性關(guān)聯(lián)加劇了隱私泄露風(fēng)險(xiǎn),因此針對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)布的隱私保護(hù)研究成為了亟待解決的問(wèn)題。本文以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)屬性間的相關(guān)性研究為基礎(chǔ),探討了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的理性隱私保護(hù)模型及方案,旨在解決隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)效用之間的均衡問(wèn)題。首先,基于匿名隱私保護(hù)模型,考慮數(shù)據(jù)屬性間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,提出了一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的優(yōu)化隱私保護(hù)模型,彌補(bǔ)現(xiàn)有匿名隱私保護(hù)模型的不足;其次,從博弈論角度提出了一種理性匿名隱私保護(hù)模型,通過(guò)博弈均衡分析尋求解決隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)可用性之間矛盾的方案。具體研究工作如下:（1）提出了一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的匿名隱私保護(hù)模型。建立結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)屬性間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,并通過(guò)引入互信息量實(shí)現(xiàn)其關(guān)聯(lián)度的量化;基于p-sensitive k-匿名模型設(shè)置隱私保護(hù)閾值,以避免數(shù)據(jù)過(guò)度保護(hù)所造成的可用性減弱;最后,通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證了該隱私保護(hù)模型的有效性。（2）設(shè)計(jì)了一種基于博弈論的匿名隱私保護(hù)模型。針對(duì)隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)效用的沖突問(wèn)題,將數(shù)據(jù)可用性與隱私保護(hù)作為博弈雙方,構(gòu)建了一個(gè)完全信息... 

【文章來(lái)源】：貴州大學(xué)貴州省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護(hù)模型
        1.2.2 理性隱私保護(hù)模型
    1.3 研究問(wèn)題及研究?jī)r(jià)值
    1.4 本文主要內(nèi)容
    1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 預(yù)備知識(shí)
    2.1 基本概念
        2.1.1 隱私保護(hù)基本概念
        2.1.2 博弈論基本概念
    2.2 幾種隱私保護(hù)方法介紹
    2.3 隱私保護(hù)常見(jiàn)攻擊方式
    2.4 經(jīng)典隱私保護(hù)模型
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的隱私保護(hù)模型研究
    3.1 問(wèn)題提出
    3.2 相關(guān)定義介紹
    3.3 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的多敏感屬性匿名化模型
        3.3.1 基于p-sensitivek-匿名的泛化閾值
        3.3.2 屬性關(guān)聯(lián)量化方法
        3.3.3 準(zhǔn)標(biāo)識(shí)屬性泛化分級(jí)分類方法
    3.4 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的多敏感屬性匿名方案
    3.5 實(shí)驗(yàn)分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于微聚集的t-逼近理性隱私保護(hù)模型研究
    4.1 相關(guān)方案介紹
        4.1.1 基于微聚集的t-逼近模型
        4.1.2 基于k-匿名博弈分析方案
    4.2 一種理性隱私保護(hù)模型設(shè)計(jì)
        4.2.1 博弈模型形式化分析
        4.2.2 子博弈精煉納什均衡分析
    4.3 基于微聚類t-逼近隱私保護(hù)模型的納什均衡
    4.4 實(shí)驗(yàn)分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的多敏感屬性理性匿名方案
    5.1 問(wèn)題提出
    5.2 基于PCA的多敏感屬性分類方法
    5.3 一種多敏感屬性理性匿名隱私保護(hù)方案
    5.4 實(shí)驗(yàn)分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目
圖版
表版


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種個(gè)性化（p,k）匿名隱私保護(hù)算法[J]. 賈俊杰,閆國(guó)蕾.  計(jì)算機(jī)工程. 2018(01)
[2]Secure Big Data Storage and Sharing Scheme for Cloud Tenants[J]. CHENG Hongbing,RONG Chunming,HWANG Kai,WANG Weihong,LI Yanyan.  中國(guó)通信. 2015(06)
[3]數(shù)據(jù)發(fā)布中面向多敏感屬性的隱私保護(hù)方法[J]. 楊曉春,王雅哲,王斌,于戈.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2008(04)
[4]關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[J]. 陳耿,朱玉全,楊鶴標(biāo),陸介平,宋余慶,孫志揮.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2005(10)



本文編號(hào)：3062909