基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的理性隱私保護模型及算法研究
發(fā)布時間:2021-03-04 08:39
數(shù)據(jù)開放共享是數(shù)據(jù)分析與應用的關(guān)鍵基礎(chǔ),而數(shù)據(jù)發(fā)布是數(shù)據(jù)開放共享的一種重要方式。然而數(shù)據(jù)的直接發(fā)布面臨著隱私泄露的威脅,引起特別是多源數(shù)據(jù)的屬性關(guān)聯(lián)加劇了隱私泄露風險,因此針對數(shù)據(jù)發(fā)布的隱私保護研究成為了亟待解決的問題。本文以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)屬性間的相關(guān)性研究為基礎(chǔ),探討了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的理性隱私保護模型及方案,旨在解決隱私保護與數(shù)據(jù)效用之間的均衡問題。首先,基于匿名隱私保護模型,考慮數(shù)據(jù)屬性間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,提出了一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的優(yōu)化隱私保護模型,彌補現(xiàn)有匿名隱私保護模型的不足;其次,從博弈論角度提出了一種理性匿名隱私保護模型,通過博弈均衡分析尋求解決隱私保護與數(shù)據(jù)可用性之間矛盾的方案。具體研究工作如下:(1)提出了一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的匿名隱私保護模型。建立結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)屬性間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,并通過引入互信息量實現(xiàn)其關(guān)聯(lián)度的量化;基于p-sensitive k-匿名模型設置隱私保護閾值,以避免數(shù)據(jù)過度保護所造成的可用性減弱;最后,通過實驗分析驗證了該隱私保護模型的有效性。(2)設計了一種基于博弈論的匿名隱私保護模型。針對隱私保護與數(shù)據(jù)效用的沖突問題,將數(shù)據(jù)可用性與隱私保護作為博弈雙方,構(gòu)建了一個完全信息...
【文章來源】:貴州大學貴州省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護模型
1.2.2 理性隱私保護模型
1.3 研究問題及研究價值
1.4 本文主要內(nèi)容
1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 預備知識
2.1 基本概念
2.1.1 隱私保護基本概念
2.1.2 博弈論基本概念
2.2 幾種隱私保護方法介紹
2.3 隱私保護常見攻擊方式
2.4 經(jīng)典隱私保護模型
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的隱私保護模型研究
3.1 問題提出
3.2 相關(guān)定義介紹
3.3 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的多敏感屬性匿名化模型
3.3.1 基于p-sensitivek-匿名的泛化閾值
3.3.2 屬性關(guān)聯(lián)量化方法
3.3.3 準標識屬性泛化分級分類方法
3.4 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的多敏感屬性匿名方案
3.5 實驗分析
3.6 本章小結(jié)
第四章 基于微聚集的t-逼近理性隱私保護模型研究
4.1 相關(guān)方案介紹
4.1.1 基于微聚集的t-逼近模型
4.1.2 基于k-匿名博弈分析方案
4.2 一種理性隱私保護模型設計
4.2.1 博弈模型形式化分析
4.2.2 子博弈精煉納什均衡分析
4.3 基于微聚類t-逼近隱私保護模型的納什均衡
4.4 實驗分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的多敏感屬性理性匿名方案
5.1 問題提出
5.2 基于PCA的多敏感屬性分類方法
5.3 一種多敏感屬性理性匿名隱私保護方案
5.4 實驗分析
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
致謝
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學位期間參與的科研項目
圖版
表版
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種個性化(p,k)匿名隱私保護算法[J]. 賈俊杰,閆國蕾. 計算機工程. 2018(01)
[2]Secure Big Data Storage and Sharing Scheme for Cloud Tenants[J]. CHENG Hongbing,RONG Chunming,HWANG Kai,WANG Weihong,LI Yanyan. 中國通信. 2015(06)
[3]數(shù)據(jù)發(fā)布中面向多敏感屬性的隱私保護方法[J]. 楊曉春,王雅哲,王斌,于戈. 計算機學報. 2008(04)
[4]關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[J]. 陳耿,朱玉全,楊鶴標,陸介平,宋余慶,孫志揮. 計算機研究與發(fā)展. 2005(10)
本文編號:3062909
【文章來源】:貴州大學貴州省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護模型
1.2.2 理性隱私保護模型
1.3 研究問題及研究價值
1.4 本文主要內(nèi)容
1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 預備知識
2.1 基本概念
2.1.1 隱私保護基本概念
2.1.2 博弈論基本概念
2.2 幾種隱私保護方法介紹
2.3 隱私保護常見攻擊方式
2.4 經(jīng)典隱私保護模型
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的隱私保護模型研究
3.1 問題提出
3.2 相關(guān)定義介紹
3.3 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的多敏感屬性匿名化模型
3.3.1 基于p-sensitivek-匿名的泛化閾值
3.3.2 屬性關(guān)聯(lián)量化方法
3.3.3 準標識屬性泛化分級分類方法
3.4 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的多敏感屬性匿名方案
3.5 實驗分析
3.6 本章小結(jié)
第四章 基于微聚集的t-逼近理性隱私保護模型研究
4.1 相關(guān)方案介紹
4.1.1 基于微聚集的t-逼近模型
4.1.2 基于k-匿名博弈分析方案
4.2 一種理性隱私保護模型設計
4.2.1 博弈模型形式化分析
4.2.2 子博弈精煉納什均衡分析
4.3 基于微聚類t-逼近隱私保護模型的納什均衡
4.4 實驗分析
4.5 本章小結(jié)
第五章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的多敏感屬性理性匿名方案
5.1 問題提出
5.2 基于PCA的多敏感屬性分類方法
5.3 一種多敏感屬性理性匿名隱私保護方案
5.4 實驗分析
5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
致謝
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學位期間參與的科研項目
圖版
表版
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種個性化(p,k)匿名隱私保護算法[J]. 賈俊杰,閆國蕾. 計算機工程. 2018(01)
[2]Secure Big Data Storage and Sharing Scheme for Cloud Tenants[J]. CHENG Hongbing,RONG Chunming,HWANG Kai,WANG Weihong,LI Yanyan. 中國通信. 2015(06)
[3]數(shù)據(jù)發(fā)布中面向多敏感屬性的隱私保護方法[J]. 楊曉春,王雅哲,王斌,于戈. 計算機學報. 2008(04)
[4]關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[J]. 陳耿,朱玉全,楊鶴標,陸介平,宋余慶,孫志揮. 計算機研究與發(fā)展. 2005(10)
本文編號:3062909
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