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基于位置服務的個性化軌跡隱私保護方法研究

發(fā)布時間:2021-03-03 06:05
  隨著移動社會網絡和智能設備的發(fā)展,基于位置服務(Location Based Service,LBS)得到深入、廣泛的應用,使得對移動用戶位置軌跡數(shù)據的收集、分析、挖掘和共享變得越來越便捷。由于用戶軌跡數(shù)據中蘊含著豐富的時空信息以及個人敏感信息,如果對這些軌跡數(shù)據不進行控制而直接發(fā)布,隨意加以分析和挖掘,將會導致個人隱私信息泄露,從而引發(fā)嚴重的社會問題。因此,在享受LBS給生活帶來極大便利的同時,保護移動用戶軌跡中蘊含的隱私信息不被泄露,是軌跡隱私保護的重要目標,也是信息安全領域研究的重要內容。本文從安全的角度入手,在基于位置服務的條件下,以為移動用戶的軌跡數(shù)據提供個性化的隱私保護為目標,從基于時間段劃分、基于信息活躍點隱藏、基于位置語義感知、基于互相關性約束四個方面展開研究,針對當前軌跡隱私保護模型中存在的問題,提出解決方法并進行相應的模型擴展,達到保護用戶隱私的目標,以實現(xiàn)隱私保護和數(shù)據利用率的“雙贏”,主要研究內容如下:1.針對當前軌跡隱私保護方法對用戶使用相同的隱私保護設置,而產生的隱私保護程度差、數(shù)據利用率低的問題,提出一種基于時間段劃分的個性化軌跡隱私保護方法,以實現(xiàn)用戶軌... 

【文章來源】:哈爾濱工程大學黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:140 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

基于位置服務的個性化軌跡隱私保護方法研究


圖1.1中心服務器結構??

基于位置服務的個性化軌跡隱私保護方法研究


圖1.2分布式結構??

基于位置服務的個性化軌跡隱私保護方法研究


圖1.3位置同質攻擊??

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于信息熵抑制的軌跡隱私保護方法[J]. 汪逸飛,羅永龍,俞慶英,劉晴晴,陳文.  計算機應用. 2018(11)
[2]基于緩存候選結果集的軌跡隱私保護方法[J]. 張少波,劉琴,李雄,王國軍.  電子科技大學學報. 2018(03)
[3]連續(xù)不確定協(xié)作用戶的隱私保護方法[J]. 林玉香,王慧婷.  計算機工程與應用. 2018(09)
[4]基于統(tǒng)計差分的軌跡隱私保護[J]. 朱維軍,游慶光,楊衛(wèi)東,周清雷.  計算機研究與發(fā)展. 2017(12)
[5]基于差分隱私的軌跡模式挖掘算法[J]. 金凱忠,彭慧麗,張嘯劍.  計算機應用. 2017(10)
[6]一種基于假數(shù)據的新型軌跡隱私保護模型[J]. 董玉蘭,皮德常.  計算機科學. 2017(08)
[7]一種滿足差分隱私的軌跡數(shù)據發(fā)布方法[J]. 霍崢,孟小峰.  計算機學報. 2018(02)
[8]CLM:面向軌跡發(fā)布的差分隱私保護方法[J]. 王豪,徐正全,熊禮治,王濤.  通信學報. 2017(06)
[9]一種基于幾何變換的數(shù)字腳印軌跡隱私保護方法研究[J]. 鄒建成,徐淑情.  信息網絡安全. 2017(06)
[10]一種增強的差分隱私數(shù)據發(fā)布算法[J]. 孫奎,張志勇,趙長偉.  計算機工程. 2017(04)



本文編號:3060758

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