隨著醫(yī)療信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)量的急劇增長,醫(yī)療數(shù)據(jù)密集型科學(xué)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究的不斷深入,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從電子病歷數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)潛在的有價值的診療信息和知識越來越受到關(guān)注。然而,在電子病歷數(shù)據(jù)挖掘的背景下,患者表示、相似性度量、聚類算法與聚類結(jié)果的抽取是疾病診斷模式與治療模式挖掘任務(wù)中最為基礎(chǔ)和關(guān)鍵的工作,其質(zhì)量的好壞直接影響到挖掘結(jié)果的評估與推薦�；颊弑硎镜哪康氖轻槍εR床數(shù)據(jù)的多樣性、時序性與動態(tài)性特點(diǎn),從電子病歷數(shù)據(jù)中提取有效的特征,提高數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的效率。相似性度量是針對患者表示,定量化分析特征間的距離,快速有效地度量患者的相似性,提高聚類效果的準(zhǔn)確性。聚類與聚類結(jié)果的抽取是在相似性度量的基礎(chǔ)上,將患者自動劃分為不同的簇,并定義簇的核心區(qū)域,抽取最具代表性的診斷與治療結(jié)果,稱為典型模式,與傳統(tǒng)采用簇的代表點(diǎn)或聚類中心相比,典型模式更能體現(xiàn)臨床數(shù)據(jù)的復(fù)雜性特點(diǎn),增強(qiáng)挖掘結(jié)果的可解釋性。因此,本文從電子病歷數(shù)據(jù)本身出發(fā),一方面針對患者入院信息,研究典型診斷模式挖掘方法,另一方面針對患者醫(yī)囑信息,研究典型用藥序列、典型用藥時間與融合多視角信息的典型治療模式挖掘方法,促進(jìn)臨床診療業(yè)務(wù)流程的標(biāo)準(zhǔn)化。... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：175 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２．１典型診斷模式挖掘的研宄框架??Ｆｉｇ．?２．１?Ｔｈｅ?ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｆｒａｍｅｗｏｒｋ?ｏｆ?ｔｙｐｉｃａｌ?ｄｉａｇｎｏｓｉｓ?ｐａｔｔｅｒｎ?ｍｉｎｉｎｇ??

圖２．２?ＩＣＤ－９編碼的局部本體結(jié)構(gòu)??Ｆｉｇ．?２．２?Ｔｈｅ?ｌｏｃａｌ?ｏｎｔｏｌｏｇｙ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ＩＣＤ－９?ｃｏｄｅ??

圖２．４膿毒癥患者數(shù)據(jù)集預(yù)處理過程??Ｆｉｇ．?２．４?Ｄａｔａ?ｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ?ｏｆ?ｓｅｐｓｉｓ?ｐａｔｉｅｎｔ?ｄａｔａｓｅｔ??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]大數(shù)據(jù)背景下醫(yī)學(xué)信息的研究綜述[J]. 任芳,劉碩.  中國多媒體與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)學(xué)報(上旬刊). 2019(03)
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博士論文
[1]AP聚類算法研究及其在電子病歷挖掘中的應(yīng)用[D]. 孫磊磊.大連理工大學(xué) 2017
[2]基于醫(yī)療電子數(shù)據(jù)的缺血性中風(fēng)病急性期中西藥物群組模塊方法學(xué)研究[D]. 楊薇.中國中醫(yī)科學(xué)院 2015
[3]譜聚類方法研究及其在金融時間序列數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[D]. 蘇木亞.大連理工大學(xué) 2011

碩士論文
[1]人工智能在糖尿病診斷中的應(yīng)用研究[D]. 薛翔.蘭州理工大學(xué) 2018
[2]大數(shù)據(jù)技術(shù)在兒科臨床合理用藥中的應(yīng)用初探[D]. 洪靈鴻.浙江大學(xué) 2018
[3]序列模式挖掘算法在高血壓藥物推薦中的研究[D]. 張曉宇.太原理工大學(xué) 2017



本文編號：3059875