發(fā)布時間：2021-02-28 22:15

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和廣泛普及,社會上各個領(lǐng)域的科研水平都在不斷提高�？茖W(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展,而科技文獻就是其中的重要產(chǎn)物。在這個過程中,科技文獻的數(shù)量在與日俱增。如何從龐大的文獻資料庫中獲取到學(xué)者們所需的文獻,是目前相關(guān)研究者急需解決的一個問題。面對這樣一個問題,推薦系統(tǒng)應(yīng)運而生,并成為大數(shù)據(jù)時代不可或缺的組成部分。近年來,引文推薦在學(xué)術(shù)領(lǐng)域受到越來越多的科研人員關(guān)注,成為學(xué)術(shù)領(lǐng)域和商業(yè)領(lǐng)域的研究熱點。目前引文推薦的相關(guān)方法考慮引文的特征單一,大多是從某個屬性或指標(biāo)進行分析,而現(xiàn)實中引文關(guān)系錯綜復(fù)雜,單一辨識指標(biāo)或?qū)傩缘脑u價容易存在偏差,缺乏對引文進行整體性的分析考慮。因此,綜合考慮維度成為學(xué)者研究引文推薦的一個思路。本文針對引文推薦展開了相關(guān)的研究工作,提出了多維度融合的引文推薦算法。主要的研究工作如下:1.本文基于文獻被引用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖,對文獻差異性、時間性和高質(zhì)量新文獻低被引3個問題進行了考量,并提出New-PR算法對文獻進行重要性分析。實驗結(jié)果表明,New-PR算法所推薦的文獻,在發(fā)表時間和未來被引用量兩個評價指標(biāo)上的表現(xiàn),顯然優(yōu)于原始算法的推薦結(jié)果。2.本文運用特征詞、模式識別的方... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于New-PR算法的Top10的發(fā)表年份

基于原始PageRank算法的Top10的發(fā)表年份

基于New-PR算法的Top10結(jié)果的未來被引用量

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)上PageRank算法的應(yīng)用[J]. 李澤荃,郭作星,申咪.  計算機應(yīng)用與軟件. 2018(11)
[2]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中Top-k影響力節(jié)點的識別算法[J]. 宋甲秀,楊曉翠,張曦煌.  計算機科學(xué)與探索. 2018(06)
[3]期刊影響力指數(shù)與影響因子評價國際期刊的比較研究[J]. 伍軍紅,孫秀坤,孫雋,肖宏.  編輯學(xué)報. 2017(05)
[4]基于用戶偏好與語言模型的個性化引文推薦[J]. 劉亞寧,嚴(yán)睿,閆宏飛.  中文信息學(xué)報. 2016(02)
[5]單篇學(xué)術(shù)論文評價研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 白如江,楊京,王效岳.  情報理論與實踐. 2015(11)
[6]學(xué)術(shù)文獻引文推薦研究進展[J]. 陳海華,孟睿,陸偉.  圖書情報工作. 2015(15)
[7]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的水網(wǎng)節(jié)點重要性評價研究[J]. 劉忠華,于華,楊方廷.  中國科學(xué):技術(shù)科學(xué). 2014(12)
[8]數(shù)字出版時代的科學(xué)論文綜合評價研究[J]. 王賢文,劉趁,毛文莉.  中國科技期刊研究. 2014(11)
[9]基于隨機游走算法的社會化標(biāo)簽的用戶推薦[J]. 王海雷,俞學(xué)寧.  計算機工程與設(shè)計. 2013(07)
[10]面向科技文獻的混合語義信息抽取方法研究[J]. 冷伏海,白如江,祝清松.  圖書情報工作. 2013(11)

碩士論文
[1]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點識別方法研究[D]. 荊云.河南師范大學(xué) 2017



本文編號：3056535