近年來,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能移動(dòng)設(shè)備技術(shù)的蓬勃發(fā)展,時(shí)空眾包已成為移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)（MCSS）中的研究熱點(diǎn)。特別是共享經(jīng)濟(jì)模式的快速發(fā)展,使時(shí)空眾包融入到現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中,各類時(shí)空眾包平臺(tái)不斷涌現(xiàn),例如,Uber、滴滴打車、美團(tuán)外賣、阿里眾包等。在時(shí)空眾包的使用過程中,時(shí)空眾包用戶需將包含自身時(shí)空信息的數(shù)據(jù)發(fā)送給時(shí)空眾包平臺(tái),以便于時(shí)空眾包平臺(tái)提供精確的服務(wù)。但是,不可信的時(shí)空眾包平臺(tái)以及惡意的攻擊者不可避免的給時(shí)空眾包用戶位置隱私帶來極大的威脅。因此,如何保護(hù)時(shí)空眾包用戶的位置隱私是時(shí)空眾包研究中的一個(gè)關(guān)鍵問題。但隨著隱私保護(hù)力度增強(qiáng),時(shí)空眾包用戶的服務(wù)質(zhì)量又會(huì)受到影響而降低。針對(duì)上述問題,本文基于時(shí)空眾包的時(shí)空復(fù)雜特性,分析現(xiàn)有的應(yīng)用于時(shí)空眾包位置隱私保護(hù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和弊端,提出一種時(shí)空眾包隱私保護(hù)模型,并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證其可行性和有效性。本文主要的研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面:（1）對(duì)于k-匿名位置隱私保護(hù)技術(shù)不能有效地阻止攻擊者使用連續(xù)查詢攻擊算法攻擊,以及在差分隱私位置隱私保護(hù)下,攻擊者使用差分攻擊算法仍然有較大的概率推測(cè)出時(shí)空眾包用戶真實(shí)位置的問題,本文基于k-匿名隱私保護(hù)技術(shù)和... 

【文章來源】：煙臺(tái)大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于k-匿名技術(shù)的隱私保護(hù)
        1.2.2 基于差分隱私技術(shù)的隱私保護(hù)
    1.3 研究思路與創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 研究?jī)?nèi)容與組織結(jié)構(gòu)
2 時(shí)空眾包位置隱私保護(hù)相關(guān)理論和技術(shù)
    2.1 時(shí)空眾包相關(guān)定義和工作流程
        2.1.1 時(shí)空眾包的相關(guān)定義
        2.1.2 時(shí)空眾包的工作流程
    2.2 時(shí)空眾包位置隱私保護(hù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        2.2.1 集中式
        2.2.2 分布式
        2.2.3 混合式
    2.3 時(shí)空眾包中基于k-匿名的位置隱私保護(hù)技術(shù)
    2.4 時(shí)空眾包中基于差分隱私的位置保護(hù)技術(shù)
    2.5 攻擊者的攻擊模型
        2.5.1 連續(xù)查詢攻擊算法
        2.5.2 差分攻擊模型
    2.6 本章小結(jié)
3 基于k-匿名和差分隱私的時(shí)空眾包位置隱私保護(hù)模型
    3.1 時(shí)空眾包用戶感知數(shù)據(jù)時(shí)的隱私保護(hù)機(jī)制
    3.2 時(shí)空眾包用戶傳輸感知數(shù)據(jù)時(shí)的隱私保護(hù)機(jī)制
    3.3 時(shí)空眾包用戶最佳的隱私保護(hù)策略
    3.4 本章小結(jié)
4 實(shí)驗(yàn)仿真
    4.1 隱私保護(hù)力度比較實(shí)驗(yàn)
    4.2 服務(wù)質(zhì)量損失與隱私保護(hù)力度平衡關(guān)系實(shí)驗(yàn)
5 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表的論文
附錄一 表目錄
附錄二 圖目錄



本文編號(hào)：3055472