互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,給共享經(jīng)濟(jì)提供了良好的發(fā)展平臺(tái),共享模式遍布生活各個(gè)方面,人們的生活也因此發(fā)生了日新月異的變化。共享空間模式的出現(xiàn),給人們的出行住宿提供了多樣性的選擇。民宿這一新型的共享住宿產(chǎn)品,因其舒適、自由的體驗(yàn)倍受廣大出行用戶的喜愛。鑒于共享單車從繁榮到衰退的歷史,民宿行業(yè)應(yīng)該重視與反思自身的發(fā)展?fàn)顩r與存在的問題,奔著可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)前行。所以利用文本挖掘技術(shù),分析民宿目前的狀況是十分有意義的。目前在線酒店預(yù)訂網(wǎng)站能夠?qū)崿F(xiàn)線下房源信息在線上展示,方便消費(fèi)者線上瀏覽、預(yù)訂、反饋。因此本文從在線酒店預(yù)訂網(wǎng)站的民宿評(píng)論出發(fā),總結(jié)民宿行業(yè)的特征評(píng)價(jià)體系,挖掘用戶對(duì)民宿特征的情感傾向,為酒店和民宿的經(jīng)營(yíng)者提供直觀的用戶評(píng)價(jià)信息,從而給他們提供經(jīng)營(yíng)參考性價(jià)值。以下三部分是本文的主要研究工作:（1）抽取情感評(píng)價(jià)單元。首先抓取評(píng)論數(shù)據(jù)及進(jìn)行預(yù)處理操作。設(shè)計(jì)了基于python的爬蟲程序用于從攜程網(wǎng)站爬取民宿評(píng)論。自定義了酒店領(lǐng)域?qū)Ｓ忻~詞典用于jieba分詞,促進(jìn)酒店領(lǐng)域特征被完整的切分。自定義停用詞典用于過濾無表示意義的詞。使用ltp工具進(jìn)行詞性標(biāo)注,并去除無意義詞性及詞... 

【文章來源】：江西農(nóng)業(yè)大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

部分評(píng)論信息Fig3-3Partofcommentinformation

圖 5-1 特征詞云Fig 5-1 Feature word cloud圖 5-2 用戶最關(guān)注的的 5 大特征Fig 5-2 Five features that users are most concerned about

用戶最關(guān)注的的5大特征

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]江浙滬旅游民宿市場(chǎng)需求偏好研究[J]. 王夢(mèng)然,何雨,李芳.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[2]基于詞典的商品評(píng)論情感分析[J]. 常丹,王玉珍.  邵陽(yáng)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
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[4]基于樸素貝葉斯的酒店評(píng)論情感傾向性分析[J]. 焦鳳.  現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2018(20)
[5]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的微博情感分類研究[J]. 馮成剛,田大鋼.  軟件導(dǎo)刊. 2018(06)
[6]基于向量空間的文本聚類算法[J]. 高強(qiáng).  電子世界. 2017(20)
[7]特征加權(quán)融合的樸素貝葉斯情感分類算法[J]. 曾宇,劉培玉,劉文鋒,朱振方.  西北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
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[10]基于知網(wǎng)與詞林的詞語(yǔ)語(yǔ)義相似度計(jì)算[J]. 朱新華,馬潤(rùn)聰,孫柳,陳宏朝.  中文信息學(xué)報(bào). 2016(04)

博士論文
[1]基因本體術(shù)語(yǔ)相似度計(jì)算和擴(kuò)展方法研究[D]. 彭佳杰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[2]細(xì)粒度情感分析研究[D]. 施寒瀟.蘇州大學(xué) 2013
[3]文本挖掘若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 陳曉云.復(fù)旦大學(xué) 2005

碩士論文
[1]基于Word2Vec的中文短文本聚類算法研究與應(yīng)用[D]. 馬存.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所) 2018
[2]基于LSTM模型分析的酒店智能推薦系統(tǒng)研究[D]. 劉燁.上海師范大學(xué) 2018
[3]基于語(yǔ)義相似度的中文文本聚類算法研究[D]. 楊開平.電子科技大學(xué) 2018
[4]網(wǎng)絡(luò)評(píng)論文本的細(xì)粒度情感分析研究[D]. 蔡肖紅.山東師范大學(xué) 2017
[5]關(guān)于酒店評(píng)論的中文短文本情感分類研究[D]. 徐泓洋.青島大學(xué) 2018
[6]基于語(yǔ)義相似度的文本聚類算法研究[D]. 李春婷.重慶郵電大學(xué) 2017
[7]酒店領(lǐng)域文本情感分類研究[D]. 陳柯宇.重慶大學(xué) 2017
[8]在線評(píng)論對(duì)酒店消費(fèi)者購(gòu)買決策行為的影響研究[D]. 閔曙輝（Jesse MIN）.南京師范大學(xué) 2016
[9]基于酒店中文評(píng)論情感傾向分析[D]. 李長(zhǎng)江.華南理工大學(xué) 2016
[10]基于詞向量的短文本聚類研究與應(yīng)用[D]. 黃棟.大連理工大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3046314