近年來,假冒商品的蔓延已遍及全球,受侵權(quán)商品的范圍也大大增加。某些消費(fèi)品,尤其是一些非常昂貴或著名的品牌,或者是易于廉價(jià)復(fù)制的一些品牌,成為了不良商家常見的偽造對象。偽造者企圖通過欺騙消費(fèi)者,讓他們誤以為自己購買的是合法商品,或者通過模仿正品來混淆正品和偽劣產(chǎn)品,從而獲取暴利。這樣不僅損害了消費(fèi)者的利益,也大大降低了品牌的認(rèn)可度和損害了被偽造品牌的形象。為了增加消費(fèi)者對產(chǎn)品的可信度,維護(hù)商家的利益,有效的防偽技術(shù)變得尤為重要。在這個高速發(fā)展的數(shù)字化時代,各大產(chǎn)業(yè)紛紛與信息化產(chǎn)業(yè)結(jié)合并迸發(fā)出蓬勃的生機(jī)。云技術(shù)作為新時代產(chǎn)物,承載著各大產(chǎn)業(yè)的重要信息。大部分商家選擇把防偽標(biāo)簽上傳到云端,以便實(shí)現(xiàn)防偽標(biāo)簽的快速識別。近年來,很多違法犯罪分子為了竊取有效的防偽信息,不斷攻擊第三方云系統(tǒng),導(dǎo)致信息泄露的事件層出不窮。所以為了提高防偽標(biāo)簽自動識別算法的魯棒性和安全性,本文在特征提取和防偽標(biāo)簽混沌加密兩方面作了進(jìn)一步研究。提出了基于SWT的混沌加密防偽識別算法。本文主要做了以下研究工作:（1）研究了混沌加密方式。將防偽標(biāo)簽圖像由空間域變換為頻域,利用得到的頻域系數(shù)結(jié)合不同的混沌加密技術(shù)實(shí)現(xiàn)對防偽標(biāo)簽... 

【文章來源】：海南大學(xué)海南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

真跡防偽標(biāo)簽圖例Fig.1-1AnAnti-counterfeitinglabel

海南大學(xué)碩士學(xué)位論文5??2基本理論與混沌系統(tǒng)2.1頻域變換2.1.1離散余弦變換（DCT）離散余弦變換（DCT）（Lensu，1999）是在傅里葉變換的過程中，保留了其余弦函數(shù)，也就是實(shí)數(shù)部分。DCT具有"能量集中"特性：如圖2-1（c）所示,系數(shù)值在低頻部分取值較大，且較為集中。越到高頻部分，系數(shù)取值越小越稀疏。能量分布圖如圖2-1（b）所示。因?yàn)镈CT能量集中，只需存儲較少的數(shù)據(jù)就可以基本還原圖像原貌。所以DCT經(jīng)常用來壓縮數(shù)據(jù)。(a)原始圖像(b)DCT變換頻譜圖(c)DCT變換系數(shù)分布圖圖2-1二維離散余弦變換Fig.2-1Two-dimensionaldiscretecosinetransform二維離散余弦變換(DCT)如下：（式2-1）其中，x、y為空間域采樣值；u、v則表示頻率域采樣值。2.1.2離散平穩(wěn)小波變換（SWT)平穩(wěn)小波變換（StationaryWaveletTransform,SWT），是傳統(tǒng)小波變換的變形。為了解決傅里葉變換無法自適應(yīng)分析時頻信號的問題，常規(guī)小波變換（Mallat,1989；Mallat，1992）應(yīng)運(yùn)而生。但是在變換過程中，抽樣會改變信號的時域坐標(biāo)，但是小波基不具有平移不變性。信號很小的平移，小波變換后的系數(shù)分布也會發(fā)生很大的變化。因此在重構(gòu)信號時容易產(chǎn)生Gibbs震蕩（李嬋飛等，2018；Muetal.，2018）。為了提取平移不變小波特征，于是有人提出引入冗余：即取消NvyMuxyxfvcucvuFMxNy2)12(cos2)12(cos),()()(),(1010++=∑∑==ππ1/0()1,2,,12/MucuuMM===1/0()1,2,,12/NvcvvNN===u=0,1,,M1;v=0,1,,N1;

海南大學(xué)碩士學(xué)位論文5??2基本理論與混沌系統(tǒng)2.1頻域變換2.1.1離散余弦變換（DCT）離散余弦變換（DCT）（Lensu，1999）是在傅里葉變換的過程中，保留了其余弦函數(shù)，也就是實(shí)數(shù)部分。DCT具有"能量集中"特性：如圖2-1（c）所示,系數(shù)值在低頻部分取值較大，且較為集中。越到高頻部分，系數(shù)取值越小越稀疏。能量分布圖如圖2-1（b）所示。因?yàn)镈CT能量集中，只需存儲較少的數(shù)據(jù)就可以基本還原圖像原貌。所以DCT經(jīng)常用來壓縮數(shù)據(jù)。(a)原始圖像(b)DCT變換頻譜圖(c)DCT變換系數(shù)分布圖圖2-1二維離散余弦變換Fig.2-1Two-dimensionaldiscretecosinetransform二維離散余弦變換(DCT)如下：（式2-1）其中，x、y為空間域采樣值；u、v則表示頻率域采樣值。2.1.2離散平穩(wěn)小波變換（SWT)平穩(wěn)小波變換（StationaryWaveletTransform,SWT），是傳統(tǒng)小波變換的變形。為了解決傅里葉變換無法自適應(yīng)分析時頻信號的問題，常規(guī)小波變換（Mallat,1989；Mallat，1992）應(yīng)運(yùn)而生。但是在變換過程中，抽樣會改變信號的時域坐標(biāo)，但是小波基不具有平移不變性。信號很小的平移，小波變換后的系數(shù)分布也會發(fā)生很大的變化。因此在重構(gòu)信號時容易產(chǎn)生Gibbs震蕩（李嬋飛等，2018；Muetal.，2018）。為了提取平移不變小波特征，于是有人提出引入冗余：即取消NvyMuxyxfvcucvuFMxNy2)12(cos2)12(cos),()()(),(1010++=∑∑==ππ1/0()1,2,,12/MucuuMM===1/0()1,2,,12/NvcvvNN===u=0,1,,M1;v=0,1,,N1;

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于生物識別技術(shù)的多云服務(wù)器認(rèn)證方案研究[J]. 亢保元,頡明明,司林.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2019(06)
[2]數(shù)字水印與組合加密QR客票防偽方法[J]. 王俊杰,張煜,張棟.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2019(01)
[3]基于區(qū)塊鏈技術(shù)的防偽系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 姚鍇.  現(xiàn)代信息科技. 2018(08)
[4]基于QR碼與混沌加密的Contourlet域彩色圖像盲水印算法[J]. 季諾然,呂曉琪,谷宇,趙瑛,劉坤.  包裝工程. 2017(15)
[5]防偽溯源技術(shù)簡介與應(yīng)用探討[J]. 張凡,羅程.  華東科技. 2017(07)
[6]基于二維碼和商用密碼算法的商品防偽技術(shù)研究[J]. 耿子燁,劉思宇.  數(shù)碼世界. 2017(04)
[7]基于RFID的藝術(shù)品數(shù)字包裝防偽系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 吳鵬飛,鄒波,趙太飛.  包裝工程. 2017(03)
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[9]基于分?jǐn)?shù)階陳氏混沌系統(tǒng)的圖像加密算法[J]. 王雅慶,周尚波.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2013(04)
[10]一種基于廣義Chen’s混沌系統(tǒng)的圖像加密新算法[J]. 朱從旭,陳志剛,歐陽文衛(wèi).  中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(06)

博士論文
[1]面向物聯(lián)網(wǎng)的RFID標(biāo)簽識別算法研究[D]. 付鈺.吉林大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于變換域的加密防偽標(biāo)簽自動識別算法研究[D]. 馬偉生.海南大學(xué) 2018
[2]真跡防偽標(biāo)簽自動識別算法研究[D]. 張?jiān)?海南大學(xué) 2017
[3]基于RFID防偽標(biāo)簽系統(tǒng)的加密算法研究[D]. 周永杰.西安電子科技大學(xué) 2017
[4]基于指紋生物特征的防偽技術(shù)研究[D]. 陳希賢.長沙理工大學(xué) 2017
[5]基于商密算法二維碼的研究與應(yīng)用[D]. 尹隆.吉林大學(xué) 2016
[6]基于哈希加密算法在二維碼產(chǎn)品防偽上的應(yīng)用[D]. 李慕清.湖南大學(xué) 2015
[7]基于抗攻擊的數(shù)字水印印刷防偽技術(shù)的研究[D]. 袁雅倩.華南理工大學(xué) 2014



本文編號：3042444