伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的大量地表采礦活動(dòng),給我國(guó)一些原本視覺(jué)景觀優(yōu)美的自然山體造成了嚴(yán)重的視覺(jué)污染。需要一套行之有效的地表采礦點(diǎn)景觀視覺(jué)影響評(píng)價(jià)方法來(lái)指導(dǎo)相關(guān)的視覺(jué)管理工作。雖然歐美發(fā)達(dá)國(guó)家較早開(kāi)始了景觀視覺(jué)資源方面的評(píng)價(jià)研究工作,但相關(guān)的研究主要針對(duì)景觀視覺(jué)資源較好的區(qū)域,對(duì)地表采礦點(diǎn)這類視覺(jué)污染物的景觀視覺(jué)影響評(píng)價(jià)研究較少,且有部分研究還停留在專家打分這一較主觀的評(píng)價(jià)方式。因此,本文基于Arc GIS軟件平臺(tái),研究了一套科學(xué)易行的地表采礦點(diǎn)景觀視覺(jué)影響評(píng)價(jià)方法,并以南京市至鎮(zhèn)江市的寧鎮(zhèn)山脈上的地表采礦點(diǎn)及寧鎮(zhèn)山脈中的省級(jí)及以上道路為研究對(duì)象,分析評(píng)價(jià)了各地表采礦點(diǎn)的視覺(jué)影響等級(jí)以及道路與地表采礦點(diǎn)之間的視覺(jué)影響程度。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果,為地表采礦點(diǎn)的修復(fù)工作提供修復(fù)順序上的參考和依據(jù),即視覺(jué)影響等級(jí)較高的地表采礦點(diǎn)優(yōu)先修復(fù)。同時(shí),對(duì)道路與地表采礦點(diǎn)之間的視覺(jué)影響程度的評(píng)價(jià)結(jié)果可以區(qū)分出受地表采礦點(diǎn)影響程度不同的路段,為相關(guān)的道路視覺(jué)景觀管理工作提供依據(jù)。本文最后根據(jù)實(shí)際調(diào)研結(jié)果,驗(yàn)證了本文研究方法的準(zhǔn)確性,同時(shí)結(jié)合實(shí)際調(diào)研的規(guī)律總結(jié),提出各條道路與采礦點(diǎn)之間的視覺(jué)景觀規(guī)劃。 

【文章來(lái)源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：123 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

景觀視覺(jué)影響評(píng)價(jià)框架

東南大學(xué)碩士學(xué)位論文4圖1-1景觀視覺(jué)影響評(píng)價(jià)框架圖片來(lái)源：PalmerJF.ALandscapeAssessmentFrameworkforVisualImpactAssessmentintheUSA雖然景觀視覺(jué)評(píng)價(jià)方面的研究在20世紀(jì)60年代已經(jīng)開(kāi)始，但20世紀(jì)90年代之前，在實(shí)際應(yīng)用方面，主要的技術(shù)手段還是以照片、幻燈片等媒介為主。20世紀(jì)90年代末，GIS和3D可視化技術(shù)開(kāi)始運(yùn)用于景觀視覺(jué)影響評(píng)價(jià)之中，例如Franco等（2003）使用GIS程序進(jìn)行模擬，在地面和高空兩個(gè)層面上分析景觀質(zhì)量與景觀要素之間的關(guān)系[8]。Ayad(2005)使用遙感和GIS技術(shù)分析埃及某海岸區(qū)域40年間的視覺(jué)變化[9]。Molina-Ruiz等（2011）發(fā)展和使用GIS作為輔助手段分析風(fēng)力發(fā)電設(shè)施對(duì)地區(qū)視覺(jué)景觀的影響[10]，如圖1-2所示。通過(guò)ArcGIS的視域分析研究區(qū)域內(nèi)受到風(fēng)力發(fā)電設(shè)施視覺(jué)影響的區(qū)域，圖1-2中紅色的點(diǎn)為風(fēng)力發(fā)電設(shè)施所在的區(qū)域，黃色面域?yàn)槭艿斤L(fēng)力發(fā)電設(shè)施視覺(jué)影響的區(qū)域。圖1-2風(fēng)力發(fā)電設(shè)施視覺(jué)影響分析圖片來(lái)源：Molina-RuizJ,Martínez-SánchezMJ,Pérez-SirventC,etal.DevelopingandapplyingaGIS-assistedapproachtoevaluatevisualimpactinwindfarms

如景觀形貌、礦區(qū)地貌、礦區(qū)巖貌、植被、水體形態(tài)等進(jìn)行協(xié)調(diào)度的評(píng)價(jià)，以判斷礦區(qū)建設(shè)項(xiàng)目對(duì)環(huán)境的影響[22]。季夏微等（2009）通過(guò)GIS提取土地利用類型、坡度等提取分析，結(jié)合改進(jìn)的景觀資源評(píng)價(jià)方法（VRM）與景觀污染指數(shù)來(lái)對(duì)九龍山中40個(gè)廢棄的地表采石點(diǎn)進(jìn)行景觀質(zhì)量、生態(tài)質(zhì)量和景觀污染程度的綜合評(píng)價(jià)，并提出景觀或生態(tài)型的修復(fù)方案[23]。周丹等（2011）通過(guò)ArcGIS的視域分析，分析南京市區(qū)內(nèi)可以看到地表采礦點(diǎn)的區(qū)域，并疊加南京市內(nèi)的主要公路，研究可能受到地表采礦點(diǎn)視覺(jué)污染的路段[24]，如圖1-3所示。這些研究的不足之處在于，石曉楓等人的研究運(yùn)用的是對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)因素進(jìn)行打分評(píng)價(jià)這一較主觀的評(píng)價(jià)方法；季夏微等人的研究雖然使用了GIS技術(shù)，但只是輔助分析，研究主體還是基于美國(guó)林務(wù)局VRM系統(tǒng)的專家打分方式，研究結(jié)果主觀性較強(qiáng)；周丹等人的研究雖然運(yùn)用了GIS技術(shù)，評(píng)價(jià)結(jié)果較客觀，但其只是研究了受地表采礦點(diǎn)視覺(jué)影響的路段和區(qū)域，對(duì)這些路段和區(qū)域的影響程度以及地表采礦點(diǎn)自身的影響程度沒(méi)有進(jìn)行評(píng)價(jià)，此外，其研究中將占地面積較大的地表采礦點(diǎn)僅僅作為一個(gè)點(diǎn)進(jìn)行分析，損失了較多的空間信息，誤差相對(duì)較大。1.2.3研究現(xiàn)狀總結(jié)景觀視覺(jué)影響評(píng)價(jià)方面的研究，國(guó)外起步較早，形成了較為成熟的評(píng)價(jià)方法。我國(guó)在景觀視覺(jué)影響評(píng)價(jià)方面的研究從20世紀(jì)90年代前后才開(kāi)始，主要為借鑒國(guó)外的理論方法。在應(yīng)用研究方面也多為借鑒國(guó)外的評(píng)價(jià)方法，并在其基礎(chǔ)上稍作改進(jìn)和調(diào)整。視覺(jué)影響評(píng)價(jià)的方法歸納起來(lái)主要為視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)、視覺(jué)敏感度評(píng)價(jià)和視覺(jué)吸收力評(píng)價(jià)，不同的研究中其名稱稍有改動(dòng)。在技術(shù)方面，雖然還有一些研究停留在較主觀的評(píng)分評(píng)價(jià)上，但GIS技術(shù)的應(yīng)用已比較普遍。其中，ArcGIS中的視域分析和視線通視分

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：3031328