隨著互聯(lián)網(wǎng)社交媒體的出現(xiàn)并快速發(fā)展,微博這種以用戶交互為核心的社交媒體,為社會輿論的堆積和傳播提供了便捷空間。因此,許多政府機關(guān)、媒體、名人紛紛開通微博與網(wǎng)民展開互動,政府機關(guān)利用微博征求民眾意見;名人開通微博發(fā)表正能量信息以獲得更多支持;新聞媒體發(fā)表新聞消息以擴大知名度。但是,也有很多虛假消息和負(fù)面消息在互聯(lián)網(wǎng)中傳播,誤導(dǎo)用戶的觀點,對社會穩(wěn)定、民族團結(jié)以及國家安全造成消極影響。因此,識別特定事件下的關(guān)注群體,并對關(guān)注群體的觀點進(jìn)行挖掘和衍化分析不僅具有重要的科研意義,而且對于監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)輿論、傾聽民眾訴求、保持社會穩(wěn)定和維護國家安全具有重要的現(xiàn)實意義。本文以新浪微博為研究對象,對特定事件關(guān)注群體的識別、關(guān)注群體觀點的挖掘和觀點衍化的關(guān)鍵要素分析進(jìn)行了研究,研究工作覆蓋了分布式數(shù)據(jù)計算平臺構(gòu)建、特定事件關(guān)注群體識別、觀點挖掘、情感分析和觀點衍化分析,形成了一套微博特定事件關(guān)注群體觀點挖掘與衍化分析的方法和理論。主要的研究工作和成果如下:（1）微博數(shù)據(jù)的獲取和數(shù)據(jù)計算平臺構(gòu)建方法的研究提出了一種微博數(shù)據(jù)采集方法和數(shù)據(jù)預(yù)處理策略。通過微博API和基于Python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集特定事件微博數(shù)據(jù)... 

【文章來源】：北京信息科技大學(xué)北京市

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

1課題技術(shù)路線圖

微博API數(shù)據(jù)采集流程圖

基于Python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]融合評分矩陣與評論文本的商品推薦模型[J]. 李琳,劉錦行,孟祥福,蘇暢,李鑫,鐘珞.  計算機學(xué)報. 2018(07)
[2]中文微博情感分析研究與實現(xiàn)[J]. 李勇敢,周學(xué)廣,孫艷,張煥國.  軟件學(xué)報. 2017 (12)
[3]網(wǎng)絡(luò)評論方面級觀點挖掘方法研究綜述[J]. 韓忠明,李夢琪,劉雯,張夢玫,段大高,于重重.  軟件學(xué)報. 2018(02)
[4]一種基于節(jié)點特征向量的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團發(fā)現(xiàn)算法[J]. 陸億紅,張振寧,楊雄.  計算機科學(xué). 2017(S1)
[5]虛假評論檢測研究綜述[J]. 李璐旸,秦兵,劉挺.  計算機學(xué)報. 2018(04)
[6]基于分類的微博新情感詞抽取方法和特征分析[J]. 劉德喜,聶建云,萬常選,劉喜平,廖述梅,廖國瓊,鐘敏娟,江騰蛟.  計算機學(xué)報. 2018(07)
[7]基于評論主題分析的評分預(yù)測方法研究[J]. 馬春平,陳文亮.  中文信息學(xué)報. 2017(02)
[8]基于進(jìn)化聚類的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)社團發(fā)現(xiàn)[J]. 牛新征,司偉鈺,佘堃.  軟件學(xué)報. 2017(07)
[9]基于關(guān)系HK模型的群體觀點演化建模與仿真[J]. 張亞楠,何建佳.  計算機工程與應(yīng)用. 2016(22)
[10]情感詞典自動構(gòu)建方法綜述[J]. 王科,夏睿.  自動化學(xué)報. 2016(04)

碩士論文
[1]微博特定群體發(fā)現(xiàn)模型研究[D]. 李蕾.北京理工大學(xué) 2015
[2]微博用戶群體結(jié)構(gòu)挖掘算法分析研究[D]. 王越.北京交通大學(xué) 2013



本文編號：3025910