在當(dāng)代云計算平臺中,每時每刻都有成千上萬的負載在同時運行,這些類型繁雜的負載來自不同的用戶,共享著云計算平臺中的基礎(chǔ)資源。各種不同類型的負載對于云計算基礎(chǔ)共享資源的需求往往各不相同,因此在實際運行中,在同一服務(wù)器中運行的不同類型負載往往會發(fā)生性能干擾,然而商用服務(wù)器系統(tǒng)對于這種性能干擾幾乎沒有防御作用。隨著5G技術(shù)的到來,各類新型應(yīng)用開始逐漸嶄露頭角,這更加劇了數(shù)據(jù)中心中性能干擾的問題,如何有效地解決性能隔離問題成為了云計算中的一項關(guān)鍵挑戰(zhàn)。云計算平臺中的服務(wù)器在運行時會產(chǎn)生的大量軟硬件性能數(shù)據(jù),這些性能數(shù)據(jù)記錄了服務(wù)器微結(jié)構(gòu)體系事件以及不同進程的軟件性能事件,其中包含了很多細致且深層次的性能信息可供挖掘。借助于這些細致的性能信息,通過一定的統(tǒng)計處理方法,可以更好地應(yīng)對云計算平臺中服務(wù)器性能干擾的問題,減少負載間的性能干擾。本文挖掘和分析了服務(wù)器中產(chǎn)生的各類軟硬件性能數(shù)據(jù),提出了基于軟硬件性能數(shù)據(jù)的負載性能指標、基于軟硬件性能數(shù)據(jù)的負載分類方法以及性能隔離方法,可以有效地減少負載間的性能干擾。除此之外,本文在基于軟硬件性能數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上設(shè)計了一種負載監(jiān)控方案,該方案可以用于對云計算平臺中... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 云計算的歷史和發(fā)展趨勢
    1.3 性能大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀
    1.4 內(nèi)容組織和結(jié)構(gòu)安排
第二章 背景導(dǎo)引和相關(guān)知識
    2.1 引言
    2.2 硬件性能數(shù)據(jù)
        2.2.1 硬件計數(shù)器
        2.2.2 性能事件計數(shù)工具
        2.2.3 多路復(fù)用與單路采集
        2.2.4 軟件性能事件
    2.3 聚類分析以及相關(guān)算法
        2.3.1 聚類分析算法
        2.3.2 相似性度量
        2.3.3 標準化與歸一化
    2.4 相關(guān)公式以及測試基準
    2.5 本文的主要研究和貢獻
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于軟硬件性能事件的性能隔離方法
    3.1 引言
    3.2 背景和動機
    3.3 框架流程
    3.4 負載性能指標
        3.4.1 性能指標特點
        3.4.2 性能指標篩選方法
    3.5 負載模型分類方法
        3.5.1 傳統(tǒng)負載模型分類方法的問題
        3.5.2 基于軟硬件性能數(shù)據(jù)的負載模型分類方法
    3.6 性能隔離方法
        3.6.1 流程與框架
        3.6.2 算法與距離函數(shù)
    3.7 小結(jié)
第四章 基于軟硬件性能事件的負載監(jiān)控方案
    4.1 引言
    4.2 背景和動機
    4.3 框架
    4.4 負載性能指標
    4.5 發(fā)現(xiàn)受害者和定位干擾源
    4.6 處理干擾源
    4.7 本章小結(jié)
第五章 實驗設(shè)置及結(jié)果分析
    5.1 引言
    5.2 負載性能指標實驗及其結(jié)果分析
        5.2.1 實驗設(shè)置
        5.2.2 性能指標分析
    5.3 負載模型聚類結(jié)果分析
        5.3.1 實驗設(shè)置
        5.3.2 聚類結(jié)果分析
    5.4 性能隔離優(yōu)化方法結(jié)果分析
        5.4.1 實驗設(shè)置
        5.4.2 結(jié)果分析
    5.5 負載監(jiān)控系統(tǒng)使用場景分析
        5.5.1 線上診斷以及干擾源定位
        5.5.2 負載模型分析
        5.5.3 問題負載分析
    5.6 小結(jié)
第六章 總結(jié)與貢獻
    6.1 本文工作貢獻
    6.2 后續(xù)工作
    6.3 展望
參考文獻
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻】：
期刊論文
[1]智慧健康研究綜述:從云端到邊緣的系統(tǒng)[J]. 邱宇,王持,齊開悅,沈耀,李超,張成密,過敏意.  計算機研究與發(fā)展. 2020(01)
[2]一種基于硬件計數(shù)器的虛擬機性能干擾估算方法[J]. 王卅,張文博,吳恒,宋云奎,魏峻,鐘華,黃濤.  軟件學(xué)報. 2015(08)



本文編號：3023339