隨著互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)逐漸融合,數(shù)量眾多的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品涌入人們生活中。這些網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的安全性能反映了網(wǎng)絡(luò)空間整體的安全狀況,其信息安全質(zhì)量問題越來越受到人們重視。目前針對網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品信息安全質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測的研究缺乏統(tǒng)一的理論及方法,使得監(jiān)管部門在信息安全監(jiān)測工作中面臨巨大的挑戰(zhàn)。鑒于此,針對網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品信息安全質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測進(jìn)行研究,開展如下主要工作:（1）提出基于互聯(lián)網(wǎng)輿情的信息安全質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測模型�；谳浨閿�(shù)據(jù),構(gòu)建了包含風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)源層、指標(biāo)量化層、風(fēng)險(xiǎn)分析層、風(fēng)險(xiǎn)表示層和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用層的多層次閉環(huán)模型,實(shí)現(xiàn)從輿情數(shù)據(jù)到風(fēng)險(xiǎn)表示的計(jì)算模型。（2）提出一種基于情感分析的信息安全質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)分析方法。針對傳統(tǒng)情感分析方法的特征提取依賴于具體任務(wù)和人工設(shè)計(jì)的問題,構(gòu)建基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)情感分類模型,利用通道變換的卷積方式加強(qiáng)特征自動提取能力,并用全局平均池化層代替全連接層,克服模型過擬合的問題,提高情感傾向性分類性能。（3）提出一種基于迭代增量聚類的信息安全質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)話題發(fā)現(xiàn)方法,以傳統(tǒng)單程法（Single-Pass）為基礎(chǔ),引入時(shí)間距離作為文本相似性判斷的依據(jù),并采用迭代聚類的方式克服Single-Pass算法對... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１論文組織結(jié)構(gòu)關(guān)系??

２．２?信息安全質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測模型??基于上述討論，本節(jié)針對網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品提出一個基于互聯(lián)網(wǎng)輿情的信息安全質(zhì)量風(fēng)??險(xiǎn)監(jiān)測模型，其基本框架如圖２－１所示。??基于互聯(lián)網(wǎng)輿情的信息安全質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測模型是一個層層相連，閉環(huán)反饋的模??型，具有較高通用性，滿足不同網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品信息安全質(zhì)量的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測需求。模型總體劃??分為五層結(jié)構(gòu)，從底層到上層分別是風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)源層、指標(biāo)量化層、風(fēng)險(xiǎn)分析層、風(fēng)險(xiǎn)??表示層和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用層，下層為上層提供支撐，上層為下層工作提供指導(dǎo)。??９??

圖２－５定量風(fēng)險(xiǎn)值和時(shí)序風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢曲線??其中柱狀圖表示定量風(fēng)險(xiǎn)值Ｊ？，曲線圖表示風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢值７７？

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于AHP和攻防樹的SCADA系統(tǒng)安全脆弱性評估[J]. 黃慧萍,肖世德,梁紅琴.  控制工程. 2018(06)
[2]2017年我國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢綜述[J]. 王小群,丁麗,李佳,王適文.  保密科學(xué)技術(shù). 2018(05)
[3]突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法及應(yīng)用[J]. 黃星,劉樑.  情報(bào)科學(xué). 2018(04)
[4]2017年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r[J].   科技中國. 2018(03)
[5]基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的主機(jī)惡意代碼檢測技術(shù)研究[J]. 張東,張堯,劉剛,宋桂香.  網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報(bào). 2017(07)
[6]基于SVM的酒店客戶評論情感分析[J]. 石強(qiáng)強(qiáng),趙應(yīng)丁,楊紅云.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2017(03)
[7]以法制保障網(wǎng)絡(luò)空間安全構(gòu)筑網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國——《網(wǎng)絡(luò)安全法》和《國家網(wǎng)絡(luò)空間安全戰(zhàn)略》解讀[J]. 鄧若伊,余夢瓏,丁藝,董天策,何哲,黃璜,劉鵬飛,劉宇軒,巢乃鵬,馬亮,孫宇,王國華,謝曉專,曾潤喜,陳燕超,張會平,張效羽.  電子政務(wù). 2017(02)
[8]基于隱樸素貝葉斯的商品評論情感分類方法[J]. 羅慧欽,陸向艷,張雄寶,劉峻.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2017(01)
[9]基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知技術(shù)研究[J]. 管磊,胡光俊,王專.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2016(09)
[10]暴恐事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[J]. 瞿志凱,張秋波,蘭月新,焦揚(yáng),袁野.  情報(bào)雜志. 2016(06)

博士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量分類及異常檢測方法研究[D]. 王偉.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2018
[2]信息安全風(fēng)險(xiǎn)分析方法與風(fēng)險(xiǎn)感知實(shí)證研究[D]. 楊姍媛.中央財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015

碩士論文
[1]突發(fā)事件微博輿情的話題發(fā)現(xiàn)和熱度預(yù)測研究[D]. 李良.西安理工大學(xué) 2018
[2]云計(jì)算平臺安全評估指標(biāo)模型研究[D]. 黃肖瀅.東華大學(xué) 2017
[3]基于AHP-模糊綜合評價(jià)法的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)評估研究[D]. 李紅艷.山東財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[4]面向身份偽冒的主機(jī)異常行為檢測[D]. 魏梓丞.北京郵電大學(xué) 2014
[5]網(wǎng)絡(luò)安全熱點(diǎn)分析系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 柳淑明.山東大學(xué) 2013
[6]信息安全風(fēng)險(xiǎn)評估模型及方法研究[D]. 楊繼華.西安電子科技大學(xué) 2007



本文編號：3019264