發(fā)布時間：2021-02-01 16:41

　　國家電網(wǎng)公司在2018年的世界500強公司排行榜中榮登榜首,這足以證明其規(guī)模的龐大。這么大的公司,每天都要產(chǎn)生大量的財務(wù)數(shù)據(jù),它們大多被記錄下來存儲在數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫之中,形成日志的信息為日后使用。大量的數(shù)據(jù)信息能否有效的管理組織起來是電網(wǎng)財務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的關(guān)鍵,目前國家電網(wǎng)的財務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)字化、信息化的建設(shè),數(shù)據(jù)庫能記錄絕大多數(shù)財務(wù)相關(guān)的字段信息,但當(dāng)前的財務(wù)管理系統(tǒng)在使用過程中,只能記錄電網(wǎng)人員錄入或者系統(tǒng)自動生成的數(shù)據(jù),一般通過統(tǒng)一設(shè)置字段的范圍來控制錄入數(shù)值的大小,并不能監(jiān)控賬戶交易中可能出現(xiàn)的異常,如某一規(guī)律賬戶突然在最近的交易中交易時間點發(fā)生異�；蛘呓灰捉痤~出現(xiàn)異常,也不能在這么多的交易行為中通過分析某段時間的交易行為識別出賬戶的狀態(tài),如風(fēng)險性高低、安全性好壞、穩(wěn)定性高低等。以往工作人員都是憑著多年的業(yè)務(wù)經(jīng)驗判斷某個賬戶某個值可能出現(xiàn)異常,然后把一個賬戶的交易數(shù)據(jù)都拉出來看。如果感覺出現(xiàn)了異常,工作人員會聯(lián)系該用戶詢問具體情況。這種做法往往效率低下,成本高,而且正確率低。這是因為現(xiàn)實情況是工作人員面對成千萬上億條的數(shù)據(jù),人工查找根本不切實際。也沒有足夠的工作人員去對著數(shù)據(jù)... 

【文章來源】：中南財經(jīng)政法大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：48 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

商業(yè)分析流程圖

K-Means算法流程圖

OneClassSVM分類演示圖

【參考文獻】：
期刊論文
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[4]機器學(xué)習(xí)算法信用風(fēng)險預(yù)測模型[J]. 劉厚欽.  微型電腦應(yīng)用. 2019(02)
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博士論文
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[3]基于決策樹的信用風(fēng)險評估方法研究[D]. 趙靜嫻.天津大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于改進鄰域粗糙集和隨機森林算法的糖尿病預(yù)測研究[D]. 胡瑋.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 2018
[2]大數(shù)據(jù)下的用戶金融肖像模型及其反饋演化機制研究[D]. 朱建楠.蘭州交通大學(xué) 2018
[3]基于社保數(shù)據(jù)的挖掘算法研究與應(yīng)用[D]. 燕紫君.五邑大學(xué) 2018
[4]基于聚類融合的不平衡數(shù)據(jù)分類研究及其應(yīng)用[D]. 丁鋒.浙江工業(yè)大學(xué) 2018
[5]電網(wǎng)企業(yè)資金管理體系創(chuàng)新設(shè)計[D]. 朱蔚蘭.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 2008
[6]電力信息建模的理論與實踐[D]. 王珊.浙江大學(xué) 2008



本文編號：3013098