當(dāng)前康復(fù)市場(chǎng)正在迅速擴(kuò)大,預(yù)計(jì)能夠達(dá)到千億級(jí)別�？祻�(fù)中心的提出,適應(yīng)了康復(fù)醫(yī)院電子化、智能化、可視化的需求。外骨骼云腦平臺(tái)是康復(fù)中心的軟件平臺(tái),它包括外骨骼機(jī)器為主的康復(fù)智能設(shè)備,康復(fù)信息軟件為主的交互終端以及基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的云腦。外骨骼云腦平臺(tái)的測(cè)試工作呈現(xiàn)了以下特點(diǎn):第一是外骨骼云腦平臺(tái)的對(duì)象多,所有對(duì)象都需要進(jìn)行測(cè)試;第二是外骨骼云腦平臺(tái)的測(cè)試環(huán)境多,需要在公司、醫(yī)院、戶外各種環(huán)境下進(jìn)行測(cè)試;第三是測(cè)試過程繁雜,需要使用多種工具和框架測(cè)試。針對(duì)外骨骼云腦平臺(tái)的測(cè)試需求,本文基于Robot Framework提出了端到端的云測(cè)試模型。該模型通過測(cè)試庫(kù)分離技術(shù),將測(cè)試執(zhí)行層與被測(cè)對(duì)象解耦,解決外骨骼云腦平臺(tái)多對(duì)象測(cè)試需求。通過遠(yuǎn)程通信機(jī)制,搭建RPC遠(yuǎn)程服務(wù)器用于云端和本地端通信,解決外骨骼云腦平臺(tái)的多環(huán)境測(cè)試需求。通過測(cè)試管理融合技術(shù),在測(cè)試執(zhí)行的同時(shí),對(duì)測(cè)試項(xiàng)目進(jìn)行管理,使一個(gè)模型可以完成所有測(cè)試流程,解決外骨骼云腦平臺(tái)端到端需求。本文以模塊化的設(shè)計(jì)思路和面向?qū)ο箝_發(fā)思想,完成了模型的設(shè)計(jì)和開發(fā)工作。本文對(duì)外骨骼云腦平臺(tái)進(jìn)行了測(cè)試驗(yàn)證工作,確認(rèn)了端到端云測(cè)試模型能夠解決外骨骼云腦... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 項(xiàng)目研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 自動(dòng)化測(cè)試研究現(xiàn)狀
        1.2.2 云測(cè)試研究現(xiàn)狀
        1.2.3 測(cè)試框架比較與選擇
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容及主要目標(biāo)
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 云腦平臺(tái)測(cè)試相關(guān)技術(shù)
    2.1 自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)介紹
        2.1.1 測(cè)試的定義及階段劃分
        2.1.2 測(cè)試用例的設(shè)計(jì)方法
        2.1.3 自動(dòng)化測(cè)試框架Robot Framework
        2.1.4 自動(dòng)化測(cè)試工具庫(kù)
    2.2 云腦平臺(tái)測(cè)試技術(shù)介紹
        2.2.1 基于B/S架構(gòu)云平臺(tái)測(cè)試技術(shù)
        2.2.2 多環(huán)境遠(yuǎn)程測(cè)試技術(shù)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 端到端云測(cè)試模型架構(gòu)設(shè)計(jì)
    3.1 外骨骼云腦平臺(tái)測(cè)試需求分析
        3.1.1 外骨骼云腦平臺(tái)概述
        3.1.2 統(tǒng)一框架下的多對(duì)象測(cè)試需求
        3.1.3 數(shù)據(jù)復(fù)用的多環(huán)境測(cè)試需求
        3.1.4 測(cè)試管理融合的端到端測(cè)試需求
    3.2 多層次自動(dòng)化測(cè)試模型
        3.2.1 測(cè)試庫(kù)分離設(shè)計(jì)
        3.2.2 遠(yuǎn)程通信機(jī)制
        3.2.3 測(cè)試管理融合設(shè)計(jì)
    3.3 本章小結(jié)
第四章 外骨骼云腦平臺(tái)測(cè)試框架實(shí)現(xiàn)
    4.1 引言
    4.2 模塊化的交互層實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 項(xiàng)目管理模塊
        4.2.2 用例編寫及執(zhí)行模塊
        4.2.3 結(jié)果分析模塊
        4.2.4 BUG標(biāo)記模塊
    4.3 基于Robot Framework的執(zhí)行層實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 命令解析模塊
        4.3.2 結(jié)果生成模塊
        4.3.3 其他模塊
    4.4 通信層RPC遠(yuǎn)程服務(wù)器實(shí)現(xiàn)
    4.5 工具層MQTTLibrary測(cè)試庫(kù)實(shí)現(xiàn)
    4.6 本章小結(jié)
第五章 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析
    5.1 引言
    5.2 外骨骼云腦平臺(tái)需求驗(yàn)證
        5.2.1 端到端測(cè)試需求驗(yàn)證
        5.2.2 多環(huán)境測(cè)試需求驗(yàn)證
        5.2.3 多對(duì)象測(cè)試需求驗(yàn)證
    5.3 外骨骼機(jī)器人接口測(cè)試
        5.3.1 外骨骼機(jī)器人接口介紹
        5.3.2 需求分析及測(cè)試計(jì)劃
        5.3.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與結(jié)果分析
    5.4 云腦監(jiān)控平臺(tái)性能測(cè)試
        5.4.1 云腦監(jiān)控平臺(tái)介紹
        5.4.2 需求分析和測(cè)試計(jì)劃
        5.4.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文總結(jié)
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄A 云腦監(jiān)控平臺(tái)CPU和內(nèi)存監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)



本文編號(hào)：3010910