基于不斷加大的鐵路建設(shè)投入,目前我國鐵路運輸網(wǎng)絡(luò)十分健全,運營里程數(shù)不斷增長,運行速度也有了質(zhì)的飛躍。與此同時,對鐵路信號電纜等電務(wù)設(shè)備運行的安全性和可靠性等方面也提出了更高的要求�，F(xiàn)階段鐵路電務(wù)部門對電務(wù)設(shè)備的管理主要依賴人工管理,該方式存在管理工作繁瑣,管理效率低下,不適合多用戶共享等弊端。同時,鐵路電務(wù)設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜,設(shè)備組成部件容易老化,極易造成設(shè)備故障。如何專業(yè)化地管理電務(wù)設(shè)備,提高電務(wù)設(shè)備的安全性和可靠性,已成為鐵路電務(wù)部門急需解決的問題。本文通過參考國內(nèi)外鐵路信息化系統(tǒng)的設(shè)計模式和技術(shù)手段,調(diào)查和分析石家莊電務(wù)段電務(wù)設(shè)備管理現(xiàn)狀,構(gòu)建信息化管理系統(tǒng),提高電務(wù)部門設(shè)備維護和信息共享效率,簡化電務(wù)設(shè)備維護管理工作的流程。具體工作如下:1)設(shè)計系統(tǒng)需求分析,并根據(jù)詳細(xì)需求分別設(shè)計系統(tǒng)的功能模塊和數(shù)據(jù)庫表。依據(jù)三層架構(gòu)設(shè)計模式構(gòu)建系統(tǒng)框架,并基于Spring、Spring Web MVC以及Hibernate等技術(shù)實現(xiàn)電務(wù)設(shè)備管理系統(tǒng)。2)研究設(shè)備故障預(yù)測技術(shù)。主要是利用電務(wù)（信號）設(shè)備歷史故障數(shù)據(jù),構(gòu)建設(shè)備故障預(yù)測模型,對電務(wù)設(shè)備進行故障分析,并對發(fā)生故障可能性較高的設(shè)備進行維護... 

【文章來源】：河北師范大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

Spring框架概覽2)SpringContent為Spring框架的配置文件，主要是向Spring提供EJB、JNDI、國際化服務(wù)、電子郵件服務(wù)、字符校驗以及功能調(diào)度等上下文信息

圖 2.2 Spring Web MVC 運行原理Spring Web MVC 主要通過前端控制器 DispatcherServlet 來協(xié)調(diào)各個組件之間的消息傳遞，前端控制器會將請求分派給各個處理器，并支持可配置的處理器映射、本地化、視圖渲染以及文件上傳等操作。通過在程序中對類和方法添加@Controller 和@RequestMapping 注解來指定 Controller 對象，此外 Spring Web MVC 還為 Controller 提供了非常靈活的配置。Spring Web MVC 具體的工作流程如下：1) 用戶通過瀏覽器發(fā)送 Http 請求到前端控制器 DispatcherServlet 。2) 前端控制器 DispatcherServlet 結(jié)合配置文件 servlet.xml 中的信息，在收到 Http 請求后調(diào)用 Handler Mappings 處理器映射。3) 處理器映射根據(jù)請求中的 url 尋找處理器，并生成 HandlerExecutionChain 對象（HandlerExecutionChain 對象內(nèi)置 Handler 和 HandlerIntercepter 對象的信息）返回給前端控制器 DispatcherServlet。

圖 2.3 P-M 神經(jīng)元模型感知器一般由兩層神經(jīng)元節(jié)點組成（如圖 2.4），輸入層主要用于接收外界信號并將接收到的信號傳遞給輸出層，而輸出層是一個 M-P 神經(jīng)元模型。單層感知器學(xué)習(xí)能力較弱，僅適用于解決線性可分的問題，當(dāng)對于線性不可分的問題時，則需要多層感知器網(wǎng)絡(luò)來處理。一般情況下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個由多層感知器組成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，雖然多層感知器網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力要遠(yuǎn)超于單層感知器，但是想要訓(xùn)練更強大的多層網(wǎng)絡(luò)，就需要采用 BP（反向傳播）算法對多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重進行調(diào)整，而采用 BP 算法訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就稱為 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。除了調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重外，也可以通過適當(dāng)改變神經(jīng)元的激活函數(shù)來優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]我國高鐵電務(wù)設(shè)備維護管理模式研究[J]. 程學(xué)慶,舒繼承,吳海濤,侯方正,黃唯.  綜合運輸. 2017(08)
[2]中國城市軌道交通2016年度數(shù)據(jù)統(tǒng)計[J].   隧道建設(shè). 2017(06)
[3]基于鄰域近似條件熵的啟發(fā)式屬性約簡[J]. 張寧,范年柏.  計算機應(yīng)用研究. 2018(05)
[4]基于灰色粗糙集與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備故障預(yù)測[J]. 郭宇,楊育.  計算機應(yīng)用研究. 2017(09)
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[6]保正域的決策粗糙集屬性約簡[J]. 黃國順.  計算機工程與應(yīng)用. 2016(02)
[7]新技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)下的信號集中監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 梁莉霞,劉寧,何志平.  科技傳播. 2015(21)
[8]差別矩陣約簡表示及其快速算法實現(xiàn)[J]. 葛浩,李龍澍,楊傳健.  控制與決策. 2016(01)
[9]信息觀下基于不一致鄰域矩陣的屬性約簡[J]. 續(xù)欣瑩,劉海濤,謝珺,謝剛.  控制與決策. 2016(01)
[10]基于改進差別矩陣的屬性約簡增量式更新算法[J]. 龍浩,徐超.  計算機科學(xué). 2015(06)

碩士論文
[1]鐵路信號電纜管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 盧莎莎.河北師范大學(xué) 2016
[2]基于CTC的車次跟蹤與占用丟失報警的研究[D]. 羅蓉.西南交通大學(xué) 2015
[3]車站信號設(shè)備管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李德坤.大連理工大學(xué) 2008



本文編號：3010709