GPUs（圖形處理器）在計(jì)算密集型和任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用中起到越來(lái)越重要的作用,特別是被廣泛應(yīng)用在密碼學(xué)、財(cái)務(wù)、和防御等領(lǐng)域。GPUs作為一種加速器,能夠加快應(yīng)用軟件的運(yùn)行速度,目前正在被大量的應(yīng)用。隨著GPUs性能的不斷提高,應(yīng)用范圍的不斷增加,GPUs開(kāi)始受到攻擊者的關(guān)注,然而GPUs的安全性卻沒(méi)有得到深入研究。一些適用于CPU的攻擊方法同樣也適合GPUs,例如隱藏道攻擊。隱藏通道攻擊（covert channel）可以使沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)的惡意應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)傳輸?shù)搅硪粋�(gè)應(yīng)用程序從而泄露設(shè)備數(shù)據(jù)。同時(shí),隱藏通道可以繞過(guò)跟蹤敏感信息曝光的保護(hù)措施,如沙箱或信息流跟蹤,導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)逃離遏制。因此,利用隱藏通道對(duì)GPUs進(jìn)行攻擊能夠泄露存儲(chǔ)在GPUs中的保密信息。目前隱藏通道已在GPUs常量緩存和特殊功能單元上進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。然而隱藏通道攻擊方法基于GPUs其他內(nèi)存結(jié)構(gòu)同樣也可以進(jìn)行實(shí)現(xiàn),甚至能夠具有更高的威脅性,因此本文主要研究隱藏通道攻擊。本論文的主要工作內(nèi)容如下:（1）本文提出在GPUs全局內(nèi)存上實(shí)現(xiàn)隱藏通道。全局內(nèi)存擁有高帶寬,需要利用原子操作才能觀察到明顯的訪問(wèn)時(shí)間的差異。全局內(nèi)存能夠被所有線... 

【文章來(lái)源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

GPUs體系結(jié)構(gòu)

CUDA編程模型

CUDA軟件體系CUDAC語(yǔ)言編譯只是得到GPUs端代碼，而管理GPUs資源需要在GPUs上

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Efficient flush-reload cache attack on scalar multiplication based signature algorithm[J]. Ping ZHOU,Tao WANG,Xiaoxuan LOU,Xinjie ZHAO,Fan ZHANG,Shize GUO.  Science China（Information Sciences）. 2018(03)



本文編號(hào)：3010398