隨著網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)的飛速發(fā)展,在公開網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中進(jìn)行信息存儲(chǔ)、管理及傳輸時(shí),信息的安全性面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。作為信息安全領(lǐng)域的重要研究方向,數(shù)字圖像分存技術(shù)是一種將秘密信息分享并嵌入到載體圖像中,以實(shí)現(xiàn)秘密信息安全存儲(chǔ)或傳輸?shù)拿艽a技術(shù),其能夠有效地解決敏感信息所面臨的安全問(wèn)題。QR碼作為一種典型的二維條碼,憑借其高容量、高密度和強(qiáng)糾錯(cuò)等優(yōu)勢(shì)被廣泛地應(yīng)用于電子商務(wù)、移動(dòng)支付、物流運(yùn)輸?shù)戎T多領(lǐng)域,并逐漸成為信息交互的一種工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。此外,QR碼的非接觸式單向信息交互方式可為應(yīng)急通信提供有效途徑,在軍事信息安全領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。本文面向軍事信息安全領(lǐng)域的現(xiàn)實(shí)需求,在深入剖析QR碼編解碼原理的基礎(chǔ)上,將QR碼與圖像分存技術(shù)相結(jié)合,開展基于QR碼的圖像分存方案研究與設(shè)計(jì),在保證QR碼可讀性的前提下,實(shí)現(xiàn)對(duì)秘密信息的保護(hù),具體研究?jī)?nèi)容如下:1.基于QR碼的圖像分存方案模型研究依據(jù)QR碼的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)研究QR碼識(shí)讀過(guò)程中各個(gè)環(huán)節(jié)的秘密載荷能力,總結(jié)了秘密份額在載體圖像中的嵌入方式,明確了圖像分存方案的設(shè)計(jì)目標(biāo),并依據(jù)“先分享后嵌入”的模型設(shè)計(jì)思路,建立了基于QR碼的圖像分存方案模型。2.基于QR碼數(shù)據(jù)... 

【文章來(lái)源】：戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)河南省

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

共享份QR碼

2 性能測(cè)試本方案不存在色彩維度的增加或像素?cái)U(kuò)展，因此，生成共享份 QR 碼所需的存儲(chǔ)體 QR 碼相同。下面主要從秘密載荷量和魯棒性兩個(gè)方面對(duì)方案性能進(jìn)行測(cè)試與(1) 秘密載荷量假設(shè) p=3，q=8。公式(3.10)可以轉(zhuǎn)換成22/ 2 64 / 2=32 / 2m n if m n E modulepayloadE module else 由公式(3.11)可以得知，載體 QR 碼的規(guī)模大小與糾錯(cuò)級(jí)別決定了本方案最大載公式(3.3)可知，QR 碼的規(guī)模大小由 QR 碼版本號(hào)與 QR 碼 module 大小所決定，控制變量法對(duì)影響因素與載荷量之間的關(guān)系進(jìn)行詳細(xì)的分析。當(dāng) QR 模塊(module)確定時(shí)，以 module=1 的 QR 碼為例，對(duì)本方案信息載荷量上R 碼版本號(hào)之間的關(guān)系進(jìn)行分析，得到關(guān)系圖如 3.4 所示。由圖可以得出結(jié)論： module=1 時(shí)，本方案單個(gè)載體 QR 碼承載的最大秘密載荷量與 QR 碼版本號(hào)和糾正比例關(guān)系，最小為 96bits。

圖 3.5 載荷量與 QR 碼模塊大小關(guān)系圖2) 魯棒性現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，共享份圖像不可避免的會(huì)受到來(lái)自外界多種形式的干擾，下面、噪聲、幾何形變和打印-掃描四個(gè)方面對(duì)方案的魯棒性進(jìn)行測(cè)試。) 壓縮測(cè)試。在圖像存儲(chǔ)方面，目前通常采用圖像壓縮技術(shù)減小共享份的存儲(chǔ)方案在壓縮后仍然具有有效性，對(duì) Photoshop 壓縮后的共享份 QR 碼圖像進(jìn)行驗(yàn)結(jié)果如表 3.2 所示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，被壓縮的共享份 QR 碼圖像仍然具有可用于恢復(fù)秘密信息，方案仍可行。表 3.2 壓縮測(cè)試結(jié)果壓縮QR 碼共享份 QR 碼Q=0 Q=3 Q=5 Q=12

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于視覺密碼和QR碼的兩級(jí)信息管理方案[J]. 劉鶯迎,付正欣,王益?zhèn)?  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(11)
[2]消除halo效應(yīng)和色彩失真的去霧算法[J]. 劉興云,戴聲奎.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2015(11)
[3]三值漢明碼檢錯(cuò)糾錯(cuò)原理和方法[J]. 沈云付,潘磊.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(08)
[4]基于循環(huán)碼的濕紙隱寫碼[J]. 張廣斌,岳云天,張傳富.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2013(09)
[5]基于恢復(fù)函數(shù)和誤差擴(kuò)散的灰度圖像分存方案[J]. 歐鍛灝,吳小天,孫偉,劉娟.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2013(02)
[6]一種融合濕紙碼和STC碼的高效隱寫算法[J]. 劉華,湯光明.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2012(06)
[7]一種基于濕紙編碼和圖匹配理論的直方圖保持隱寫算法[J]. 劉九芬,韓濤,張衛(wèi)明,陳嘉勇.  電子與信息學(xué)報(bào). 2011(03)
[8]基于誤差擴(kuò)散的圖像分存方案[J]. 吳小天,孫偉.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2011(01)
[9]基于Bernstein多項(xiàng)式的數(shù)字圖像分存[J]. 盧振泰,陳武凡.  電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2009(04)
[10]色彩失真現(xiàn)象淺析[J]. 王傳璽.  印刷世界. 2007(10)



本文編號(hào)：3009018