機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種被廣泛應(yīng)用到實(shí)踐中的高效數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),眾多機(jī)器學(xué)習(xí)算法在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上創(chuàng)造了很多有價(jià)值的模型,解決了許多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,例如數(shù)值預(yù)測(cè)、醫(yī)療診斷、圖像分類,生物特征識(shí)別等等。歷史留存和每日新增的大量數(shù)據(jù)通常包含許多敏感數(shù)據(jù)。因此,如何在不泄露敏感數(shù)據(jù)的前提下利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法獲取有價(jià)值的模型是一項(xiàng)亟需解決的有價(jià)值問(wèn)題。線性回歸算法、邏輯回歸算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是最具代表性的三種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,它們?cè)诮Y(jié)構(gòu)上屬于遞進(jìn)關(guān)系,同時(shí)也是眾多機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)。本文擴(kuò)展了門限秘密共享方案、構(gòu)建了完善的安全多方計(jì)算體系、將安全計(jì)算和三種機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合構(gòu)造了多數(shù)據(jù)源情形下能夠確保門限隱私安全的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。新的隱私保護(hù)方案賦予了機(jī)器學(xué)習(xí)算法門限隱私安全的特點(diǎn)。假設(shè)存在n個(gè)參與者,門限值設(shè)為t,門限隱私安全意味著算法能夠在至多t個(gè)參與者被監(jiān)聽(tīng)或者控制的情況下確保隱私安全,在至多n-t-1個(gè)參與者離線甚至被摧毀的情況下保證算法的正常運(yùn)行。據(jù)已查閱的現(xiàn)有文獻(xiàn)所知,在多數(shù)據(jù)源場(chǎng)景下本文首次提出了具有門限隱私安全特點(diǎn)的隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。同時(shí),我們也用C++語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了門限隱私保護(hù)的線性回歸算法、門限隱... 

【文章來(lái)源】：廣州大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Sigmoid函數(shù)

RELU函數(shù)

廣州大學(xué)碩士學(xué)位論文46提下才可能向外提供自己的隱私數(shù)據(jù)，這將提高數(shù)據(jù)的使用門檻和數(shù)據(jù)共享難度。常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景通常包括多個(gè)數(shù)據(jù)提供者和需要預(yù)測(cè)服務(wù)的用戶。數(shù)據(jù)提供者們希望聯(lián)合訓(xùn)練出一個(gè)價(jià)值模型，用戶希望借助此模型進(jìn)行新數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。在這一場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)提供者的數(shù)據(jù)、訓(xùn)練出來(lái)的價(jià)值模型、需求預(yù)測(cè)服務(wù)的用戶的隱私數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)結(jié)果均面臨著隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。本文將利用前述的基于ES-TSSS的安全計(jì)算協(xié)議針對(duì)線性回歸算法、邏輯回歸算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分別構(gòu)建新的隱私保護(hù)協(xié)議，用于解決算法面臨的隱私泄露問(wèn)題。新的協(xié)議同樣包含多個(gè)數(shù)據(jù)提供者，通常稱為參與者。圖5-1和圖5-2描述了我們協(xié)議的整體框架。圖5-1框架——訓(xùn)練階段圖5-1描述了訓(xùn)練過(guò)程，每個(gè)參與者將自己的帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)分別生成秘密分量并分發(fā)給全體參與者，然后所有參與者借助基于ES-TSSS的安全計(jì)算協(xié)議運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練算法生成價(jià)值模型，價(jià)值模型最終將被分散存儲(chǔ)在各個(gè)參與者手中。圖中標(biāo)注了需要保

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)[J]. 馮登國(guó),張敏,李昊.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2014(01)



本文編號(hào)：3007700