在某省圖書館的日常工作中經(jīng)常有讀者向圖書館工作人員咨詢圖書館相關(guān)事宜,由于這類業(yè)務(wù)量比較大,使得圖書館工作人員和讀者都浪費(fèi)了大量時(shí)間。而在目前計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能不斷發(fā)展的情況下,該圖書館希望能夠?qū)崿F(xiàn)一個(gè)圖書館人機(jī)對話系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)υ掃@一種人與人之間最為常見的交流方式引入到機(jī)器與人類的交互中,代替圖書館工作人員回答讀者提出的咨詢問題,減輕圖書館工作人員的負(fù)擔(dān)并為讀者提供更加良好的閱讀體驗(yàn)。本論文根據(jù)該圖書館的需求設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)人機(jī)對話系統(tǒng),最終將其部署到了圖書館的服務(wù)器上為圖書館讀者提供服務(wù)。本系統(tǒng)根據(jù)功能點(diǎn)的不同將系統(tǒng)劃分為四個(gè)模塊來實(shí)現(xiàn),其中最為重要部分就是用于處理對話邏輯的對話邏輯處理模塊,該模塊又分為問答系統(tǒng)子模塊和聊天機(jī)器人子模塊。其中的問答系統(tǒng)子模塊是為滿足讀者的咨詢需求,為實(shí)現(xiàn)這一功能定義了從預(yù)處理,關(guān)鍵詞擴(kuò)展,問題分類到相似度計(jì)算和答案抽取的一整套流程。在關(guān)鍵詞的擴(kuò)展中采用word2vec來獲取與目標(biāo)詞含義最接近的若干詞作為其同義詞,在問題分類中比較了多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法并采用文本擴(kuò)充的方式提高了樸素貝葉斯算法在短文本分類上的效果,在相似度計(jì)算和答案抽取上融合了多種... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程圖

第二章需求分析與整體設(shè)計(jì)7圖2-2引入對話系統(tǒng)后的業(yè)務(wù)流程圖相比傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程，引入聊天機(jī)器人之后的業(yè)務(wù)流程稍顯復(fù)雜了點(diǎn)，但其業(yè)務(wù)流程上的復(fù)雜可以帶給讀者使用上的方便。通過該流程，用戶可以隨時(shí)隨地

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文8的獲取圖書館咨詢與導(dǎo)讀服務(wù)，若機(jī)器人不能很好的回復(fù)讀者時(shí)還可以申請?jiān)诰�人工服務(wù)。同時(shí)系統(tǒng)還提供了操作問答庫的接口，使得該系統(tǒng)在讀者群體中的使用過程中逐漸的豐富其問答庫和提高對話能力和業(yè)務(wù)能力。還可以根據(jù)存儲的對話信息來創(chuàng)建讀者畫像，挖掘讀者需求，為讀者提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。將上圖的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析后，可以將整體系統(tǒng)分為前臺模塊，對話邏輯處理模塊，數(shù)據(jù)庫模塊，管理模塊和人工服務(wù)模塊。其中后端模塊又可以分為兩個(gè)小模塊，分別是面向封閉域的問答系統(tǒng)，面向開放域的聊天機(jī)器人。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)既包括關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫用于做數(shù)據(jù)持久化，也包括非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于緩存。各個(gè)模塊之間會存在相互的通信，其中主要的方式是使用RESTful[17]風(fēng)格的接口，在部分場景下會使用MQ的方式。綜上所述，系統(tǒng)的整體架構(gòu)如圖2-3所示：圖2-3系統(tǒng)整體架構(gòu)讀者可以通過前臺界面與系統(tǒng)進(jìn)行交互，當(dāng)用戶提交咨詢的問題時(shí)首先會將問題交由問答系統(tǒng)模塊進(jìn)行處理，如果該問題已經(jīng)有人咨詢過則會從緩存中獲取答案，否則執(zhí)行算法流程并將回復(fù)放入緩存中。如果問答系統(tǒng)匹配不到答案，則


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