不同情感的在線評(píng)論文本信息熵對(duì)評(píng)論有用性的影響
發(fā)布時(shí)間:2021-01-24 10:57
近年來,網(wǎng)購(gòu)成為了生活中必不可少的消費(fèi)方式,但是由于網(wǎng)絡(luò)的虛擬性,消費(fèi)者無法真實(shí)觸碰和評(píng)估商家所售賣的商品或服務(wù),因此,在線評(píng)論成為了影響消費(fèi)者購(gòu)買意向的重要因素。消費(fèi)者從在線評(píng)論中獲取無法從商品描述中獲取的信息,消除網(wǎng)購(gòu)中信息不對(duì)稱和購(gòu)買不確定性。然而,由于網(wǎng)購(gòu)的迅速發(fā)展,在線評(píng)論的數(shù)量激增,消費(fèi)者從在線評(píng)論中獲取有用的信息,需要花費(fèi)巨大的時(shí)間和精力,因此,如何準(zhǔn)確識(shí)別有用評(píng)論成為了學(xué)者們關(guān)注的問題。目前,研究主要集中于評(píng)論評(píng)分、評(píng)論信息和評(píng)論情感等方面。從信息熵的角度去度量評(píng)論信息,使用情感極性和情感總量來描述情感對(duì)評(píng)論有用性的影響,是一個(gè)全新的識(shí)別評(píng)論有用性的視角。本文在以往的相關(guān)研究基礎(chǔ)上,結(jié)合信息熵與情感的概念和特性,對(duì)評(píng)論有用性、信息熵、情感極性和情感總量之間的關(guān)系邏輯進(jìn)行了梳理。通過爬取Ebay電商平臺(tái)的產(chǎn)品和評(píng)論信息,得到了電影影碟(體驗(yàn)型產(chǎn)品)和iphone(搜索型產(chǎn)品)兩種不同類型產(chǎn)品的數(shù)據(jù),共6437個(gè)樣本,每個(gè)樣本中包含產(chǎn)品價(jià)格、產(chǎn)品評(píng)分、評(píng)論評(píng)分,評(píng)論文本等信息。使用NLTK和SentiStrength軟件計(jì)算得到評(píng)論的信息熵、情感極性和情感總量的數(shù)值。最后利...
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語對(duì)照表
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 問題的提出
1.2.1 考慮信息熵對(duì)評(píng)論有用性的影響
1.2.2 考慮情感對(duì)評(píng)論有用性的影響
1.3 研究目標(biāo)與研究意義
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究意義
1.4 研究?jī)?nèi)容與方法
1.4.1 研究?jī)?nèi)容與思路
1.4.2 研究方法
1.5 本文章節(jié)安排
1.6 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)理論及研究綜述
2.1 文獻(xiàn)綜合檢索情況及概況
2.2 評(píng)論有用性相關(guān)研究
2.3 信息熵
2.3.1 信息熵理論
2.3.2 信息熵與在線評(píng)論
2.4 情感
2.4.1 情感理論
2.4.2 情感對(duì)信息感知的影響
2.5 本章小結(jié)
第三章 研究假設(shè)與模型
3.1 信息熵對(duì)評(píng)論有用性的影響
3.2 情感對(duì)評(píng)論有用性的影響
3.2.1 情感極性對(duì)評(píng)論有用性的影響
3.2.2 情感總量對(duì)評(píng)論有用性的影響
3.3 理論模型
3.4 本章小結(jié)
第四章 實(shí)證分析
4.1 研究設(shè)計(jì)
4.1.1 數(shù)據(jù)搜集
4.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.1.3 變量處理與變量命名
4.2 數(shù)據(jù)分析
4.2.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.2.2 相關(guān)性分析
4.2.3 回歸分析
4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
4.3.1 多重共線性檢驗(yàn)
4.3.2 OLS回歸檢驗(yàn)
4.4 本章小結(jié)
第五章 實(shí)證結(jié)果討論與管理啟示
5.1 實(shí)證結(jié)果討論
5.1.1 信息熵與評(píng)論有用性
5.1.2 情感與評(píng)論有用性
5.2 管理啟示
5.3 本章小結(jié)
第六章 研究結(jié)論與展望
6.1 研究結(jié)論
6.2 研究局限
6.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]評(píng)分不一致性對(duì)在線評(píng)論有用性的影響——?dú)w因理論的視角[J]. 苗蕊,徐健. 中國(guó)管理科學(xué). 2018(05)
[2]C2C電商平臺(tái)中在線評(píng)論偏離真實(shí)性的誘因及應(yīng)對(duì)策略[J]. 王寧,宋嘉瑩,楊學(xué)成. 軟科學(xué). 2017(04)
[3]在線評(píng)論有用性的影響因素研究:基于產(chǎn)品類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 張艷輝,李宗偉. 管理評(píng)論. 2016(10)
[4]在線評(píng)論中基于邊界平均信息熵的產(chǎn)品特征提取算法[J]. 劉通,張聰,吳鳴遠(yuǎn). 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(09)
[5]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的微博個(gè)性化推薦模型[J]. 蔡淑琴,袁乾,周鵬. 情報(bào)學(xué)報(bào). 2014 (05)
[6]中文社會(huì)化媒體的本體概念抽取研究[J]. 唐曉波,胡華. 情報(bào)科學(xué). 2014(04)
[7]基于電影面板數(shù)據(jù)的在線評(píng)論情感傾向?qū)︿N售收入影響的實(shí)證研究[J]. 郝媛媛,鄒鵬,李一軍,葉強(qiáng). 管理評(píng)論. 2009(10)
本文編號(hào):2997121
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語對(duì)照表
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 問題的提出
1.2.1 考慮信息熵對(duì)評(píng)論有用性的影響
1.2.2 考慮情感對(duì)評(píng)論有用性的影響
1.3 研究目標(biāo)與研究意義
1.3.1 研究目標(biāo)
1.3.2 研究意義
1.4 研究?jī)?nèi)容與方法
1.4.1 研究?jī)?nèi)容與思路
1.4.2 研究方法
1.5 本文章節(jié)安排
1.6 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)理論及研究綜述
2.1 文獻(xiàn)綜合檢索情況及概況
2.2 評(píng)論有用性相關(guān)研究
2.3 信息熵
2.3.1 信息熵理論
2.3.2 信息熵與在線評(píng)論
2.4 情感
2.4.1 情感理論
2.4.2 情感對(duì)信息感知的影響
2.5 本章小結(jié)
第三章 研究假設(shè)與模型
3.1 信息熵對(duì)評(píng)論有用性的影響
3.2 情感對(duì)評(píng)論有用性的影響
3.2.1 情感極性對(duì)評(píng)論有用性的影響
3.2.2 情感總量對(duì)評(píng)論有用性的影響
3.3 理論模型
3.4 本章小結(jié)
第四章 實(shí)證分析
4.1 研究設(shè)計(jì)
4.1.1 數(shù)據(jù)搜集
4.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.1.3 變量處理與變量命名
4.2 數(shù)據(jù)分析
4.2.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.2.2 相關(guān)性分析
4.2.3 回歸分析
4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
4.3.1 多重共線性檢驗(yàn)
4.3.2 OLS回歸檢驗(yàn)
4.4 本章小結(jié)
第五章 實(shí)證結(jié)果討論與管理啟示
5.1 實(shí)證結(jié)果討論
5.1.1 信息熵與評(píng)論有用性
5.1.2 情感與評(píng)論有用性
5.2 管理啟示
5.3 本章小結(jié)
第六章 研究結(jié)論與展望
6.1 研究結(jié)論
6.2 研究局限
6.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]評(píng)分不一致性對(duì)在線評(píng)論有用性的影響——?dú)w因理論的視角[J]. 苗蕊,徐健. 中國(guó)管理科學(xué). 2018(05)
[2]C2C電商平臺(tái)中在線評(píng)論偏離真實(shí)性的誘因及應(yīng)對(duì)策略[J]. 王寧,宋嘉瑩,楊學(xué)成. 軟科學(xué). 2017(04)
[3]在線評(píng)論有用性的影響因素研究:基于產(chǎn)品類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 張艷輝,李宗偉. 管理評(píng)論. 2016(10)
[4]在線評(píng)論中基于邊界平均信息熵的產(chǎn)品特征提取算法[J]. 劉通,張聰,吳鳴遠(yuǎn). 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(09)
[5]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的微博個(gè)性化推薦模型[J]. 蔡淑琴,袁乾,周鵬. 情報(bào)學(xué)報(bào). 2014 (05)
[6]中文社會(huì)化媒體的本體概念抽取研究[J]. 唐曉波,胡華. 情報(bào)科學(xué). 2014(04)
[7]基于電影面板數(shù)據(jù)的在線評(píng)論情感傾向?qū)︿N售收入影響的實(shí)證研究[J]. 郝媛媛,鄒鵬,李一軍,葉強(qiáng). 管理評(píng)論. 2009(10)
本文編號(hào):2997121
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