近年來,網(wǎng)購成為了生活中必不可少的消費方式,但是由于網(wǎng)絡(luò)的虛擬性,消費者無法真實觸碰和評估商家所售賣的商品或服務(wù),因此,在線評論成為了影響消費者購買意向的重要因素。消費者從在線評論中獲取無法從商品描述中獲取的信息,消除網(wǎng)購中信息不對稱和購買不確定性。然而,由于網(wǎng)購的迅速發(fā)展,在線評論的數(shù)量激增,消費者從在線評論中獲取有用的信息,需要花費巨大的時間和精力,因此,如何準(zhǔn)確識別有用評論成為了學(xué)者們關(guān)注的問題。目前,研究主要集中于評論評分、評論信息和評論情感等方面。從信息熵的角度去度量評論信息,使用情感極性和情感總量來描述情感對評論有用性的影響,是一個全新的識別評論有用性的視角。本文在以往的相關(guān)研究基礎(chǔ)上,結(jié)合信息熵與情感的概念和特性,對評論有用性、信息熵、情感極性和情感總量之間的關(guān)系邏輯進行了梳理。通過爬取Ebay電商平臺的產(chǎn)品和評論信息,得到了電影影碟（體驗型產(chǎn)品）和iphone（搜索型產(chǎn)品）兩種不同類型產(chǎn)品的數(shù)據(jù),共6437個樣本,每個樣本中包含產(chǎn)品價格、產(chǎn)品評分、評論評分,評論文本等信息。使用NLTK和SentiStrength軟件計算得到評論的信息熵、情感極性和情感總量的數(shù)值。最后利... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
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第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 問題的提出
        1.2.1 考慮信息熵對評論有用性的影響
        1.2.2 考慮情感對評論有用性的影響
    1.3 研究目標(biāo)與研究意義
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究意義
    1.4 研究內(nèi)容與方法
        1.4.1 研究內(nèi)容與思路
        1.4.2 研究方法
    1.5 本文章節(jié)安排
    1.6 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)理論及研究綜述
    2.1 文獻綜合檢索情況及概況
    2.2 評論有用性相關(guān)研究
    2.3 信息熵
        2.3.1 信息熵理論
        2.3.2 信息熵與在線評論
    2.4 情感
        2.4.1 情感理論
        2.4.2 情感對信息感知的影響
    2.5 本章小結(jié)
第三章 研究假設(shè)與模型
    3.1 信息熵對評論有用性的影響
    3.2 情感對評論有用性的影響
        3.2.1 情感極性對評論有用性的影響
        3.2.2 情感總量對評論有用性的影響
    3.3 理論模型
    3.4 本章小結(jié)
第四章 實證分析
    4.1 研究設(shè)計
        4.1.1 數(shù)據(jù)搜集
        4.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.1.3 變量處理與變量命名
    4.2 數(shù)據(jù)分析
        4.2.1 描述性統(tǒng)計分析
        4.2.2 相關(guān)性分析
        4.2.3 回歸分析
    4.3 穩(wěn)健性檢驗
        4.3.1 多重共線性檢驗
        4.3.2 OLS回歸檢驗
    4.4 本章小結(jié)
第五章 實證結(jié)果討論與管理啟示
    5.1 實證結(jié)果討論
        5.1.1 信息熵與評論有用性
        5.1.2 情感與評論有用性
    5.2 管理啟示
    5.3 本章小結(jié)
第六章 研究結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究局限
    6.3 研究展望
參考文獻
致謝
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]在線評論有用性的影響因素研究:基于產(chǎn)品類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 張艷輝,李宗偉.  管理評論. 2016(10)
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[6]中文社會化媒體的本體概念抽取研究[J]. 唐曉波,胡華.  情報科學(xué). 2014(04)
[7]基于電影面板數(shù)據(jù)的在線評論情感傾向?qū)︿N售收入影響的實證研究[J]. 郝媛媛,鄒鵬,李一軍,葉強.  管理評論. 2009(10)



本文編號：2997121