基于衛(wèi)星與慣性測量組合定位的車載終端系統(tǒng)設(shè)計
發(fā)布時間:2021-01-21 08:24
車載終端定位主要依賴全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS),目前應(yīng)用比較廣泛的主要包括美國的全球定位系統(tǒng)(GPS)和中國的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(BDS)。無論是GPS還是BDS,在衛(wèi)星信號良好的情況下,均能提供高精度長時間的定位信息,但GNSS都對外部環(huán)境有較強的依賴性,在一些常見的特定環(huán)境,比如高樓群、高架橋、隧道、地下車庫等,容易因衛(wèi)星信號受阻造成可見星目數(shù)不足,甚至導(dǎo)致定位失敗。相比之下,慣性測量單元(IMU)不需要借助外源信息就能解算出載體姿態(tài),具有很強的獨立性,但由于慣性器件存在測量誤差,這種誤差進入定位解算時會隨時間累積。衛(wèi)星與IMU的組合定位系統(tǒng)不僅能夠很好地解決車載終端在特定環(huán)境下因衛(wèi)星信號受阻造成的定位問題,還有效降低了IMU累積誤差。因此,研究與設(shè)計基于衛(wèi)星與IMU組合定位的車載終端系統(tǒng)具有十分重要的意義。本文首先對衛(wèi)星定位技術(shù)和IMU分別進行了闡述,并給出了車載終端系統(tǒng)的需求分析和整體設(shè)計方案,然后選用A9G模塊作為終端微處理器完成了基于衛(wèi)星與IMU組合定位的車載終端設(shè)計,組合定位成功解決了車載終端在特定環(huán)境下因衛(wèi)星信號受阻造成的定位問題,A9G模塊替代了傳統(tǒng)設(shè)計方案中的單片機...
【文章來源】:重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
車載導(dǎo)航設(shè)備Fig.1.2Vehiclenavigationequipment
重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文1緒論3預(yù)警和車輛防盜等功能,再與后臺服務(wù)器結(jié)合組成車輛監(jiān)控系統(tǒng),基本可以滿足對車載終端的功能需求[23]。圖1.2車載導(dǎo)航設(shè)備Fig.1.2Vehiclenavigationequipment1.2.2車載終端研究存在的不足雖然目前對車載終端的研究越來越深入,而且相關(guān)產(chǎn)品市場占有率也越來越高,但是仍然存在不足,其中最主要的是車載終端在一些常見的特定環(huán)境下的定位問題。車載終端定位主要依賴GNSS,目前應(yīng)用比較廣泛的主要包括美國的GPS和中國的BDS[24]。無論是GPS還是BDS,在衛(wèi)星信號良好的情況下,均能提供高精度長時間的定位信息,但GNSS都對外部環(huán)境有較強的依賴性,在一些常見的特定環(huán)境,比如高樓群、高架、隧道、地下車庫等,容易因衛(wèi)星信號受阻造成可見星目數(shù)不足,甚至導(dǎo)致定位失敗[25]。圖1.3地下車庫和城市隧道Fig.1.3Undergroundgarageandurbantunnel
重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文1緒論4圖1.4重慶市立交橋和財富中心Fig.1.4Chongqingmunicipaloverpassandfortunecenter如圖1.3所示,如今城市中地下車庫和隧道十分常見,圖1.4展示的是山城重慶錯綜復(fù)雜的立交橋和財富中心的高樓群,在這些環(huán)境下,衛(wèi)星信號的傳輸與接收很容易受到干擾,車載終端會因為衛(wèi)星信號受阻而無法進行準確定位[26]。1.3本文主要研究內(nèi)容本文針對在特定環(huán)境下的定位問題,提出使用衛(wèi)星與慣性測量組合定位,衛(wèi)星與IMU組合定位不僅能夠很好地解決車載終端在特定環(huán)境下因衛(wèi)星信號受阻而造成的定位問題,還有效降低了IMU累積誤差,兩種定位方式的結(jié)合兼具了IMU的獨立性和衛(wèi)星定位的精確性,提升了車載終端穩(wěn)定性和定位精度。然后選用A9G模塊作為終端微處理器完成了基于衛(wèi)星與IMU組合定位的車載終端硬件設(shè)計,A9G模塊替代了傳統(tǒng)設(shè)計方案中的單片機、網(wǎng)絡(luò)通信模塊和定位模塊,不僅能保證車載終端功能的完整性,還能降低成本,簡化硬件電路復(fù)雜度、縮短開發(fā)時間和最大程度上減小車載終端尺寸。然后,本文詳細介紹了車載終端的功能實現(xiàn)和卡爾曼濾波算法在車載終端中的實現(xiàn)過程,并對車載終端的關(guān)鍵功能和可靠性進行了測試和評估。最后,對本文相關(guān)研究內(nèi)容進行總結(jié),論述了本文研究工作中的不足,并在總結(jié)的基礎(chǔ)上對今后的工作進行了展望。本文結(jié)構(gòu)安排如下:第一章首先概述了車載終端研究背景和意義,然后在分析了車載終端研究現(xiàn)狀之后指出了國內(nèi)車載終端研究中存在的不足,最后是對本文主要研究內(nèi)容的介紹。第二章先引入車載終端中常用的車輛定位技術(shù),主要介紹了衛(wèi)星定位和慣性測量。然后,在分析了衛(wèi)星定位技術(shù)和慣性測量各自的特點之后,提出衛(wèi)星與IMU組合定位,來解決車載終端在特定環(huán)境下因衛(wèi)星信號受阻而無法精確定位這?
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于完整運動約束的車載GPS/IMU組合方法[J]. 顧青濤,孫書良. 無線電通信技術(shù). 2018(05)
[2]基于Android平臺的IMU/GPS導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 孫偉,石青,李瑞豹,丁偉. 測繪與空間地理信息. 2018(07)
[3]控制點布設(shè)對IMU/GPS輔助空中三角測量精度的影響[J]. 冀曉輝,王麗平. 華北國土資源. 2018(02)
[4]基于IMU/GPS的安卓無縫定位系統(tǒng)設(shè)計[J]. 孫偉,王野,李瑞豹,楊聃. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2018(09)
[5]基于Android平臺的車聯(lián)網(wǎng)信息管理系統(tǒng)[J]. 陳志忠,孫曉聰,任鵬,林元彬,羊顯慎. 科技與創(chuàng)新. 2016(23)
[6]MEMS-IMU/GPS組合導(dǎo)航數(shù)據(jù)接收程序設(shè)計[J]. 豐趁得. 科技展望. 2016(12)
[7]車載智能終端安全威脅及應(yīng)對措施分析[J]. 翟世俊,姚一楠. 互聯(lián)網(wǎng)天地. 2015(11)
[8]基于GPRS的智能控制電子門鎖系統(tǒng)設(shè)計[J]. 林勇,馮英峰,楊玲. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(07)
[9]車路協(xié)同環(huán)境下緊急車輛優(yōu)先通行方法研究[J]. 龍文民,褚端峰,施輝,胡超偉,王小宇,王磊. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2015(07)
[10]基于GPRS的純電動汽車遠程監(jiān)控終端研究與設(shè)計[J]. 周新宇,姜久春,牛利勇,鮑諺. 電測與儀表. 2013(11)
碩士論文
[1]基于IMU/GPS的微型航姿參考系統(tǒng)設(shè)計[D]. 楊雁宇.中北大學(xué) 2018
[2]基于ARM的電動汽車遠程監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與研究[D]. 李晃.武漢理工大學(xué) 2015
[3]復(fù)雜場景下運動目標(biāo)的視覺跟蹤方法研究[D]. 范曲.重慶大學(xué) 2015
[4]基于BD2/GPS雙模應(yīng)用的;肺锪鬈囕v遠程監(jiān)控系統(tǒng)[D]. 黃旭.重慶大學(xué) 2014
[5]基于STM32衛(wèi)星定位車載終端硬件系統(tǒng)設(shè)計[D]. 吳海超.電子科技大學(xué) 2014
[6]基于ARM的智能公交車載終端的設(shè)計與開發(fā)[D]. 潘良.湖南大學(xué) 2009
本文編號:2990823
【文章來源】:重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
車載導(dǎo)航設(shè)備Fig.1.2Vehiclenavigationequipment
重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文1緒論3預(yù)警和車輛防盜等功能,再與后臺服務(wù)器結(jié)合組成車輛監(jiān)控系統(tǒng),基本可以滿足對車載終端的功能需求[23]。圖1.2車載導(dǎo)航設(shè)備Fig.1.2Vehiclenavigationequipment1.2.2車載終端研究存在的不足雖然目前對車載終端的研究越來越深入,而且相關(guān)產(chǎn)品市場占有率也越來越高,但是仍然存在不足,其中最主要的是車載終端在一些常見的特定環(huán)境下的定位問題。車載終端定位主要依賴GNSS,目前應(yīng)用比較廣泛的主要包括美國的GPS和中國的BDS[24]。無論是GPS還是BDS,在衛(wèi)星信號良好的情況下,均能提供高精度長時間的定位信息,但GNSS都對外部環(huán)境有較強的依賴性,在一些常見的特定環(huán)境,比如高樓群、高架、隧道、地下車庫等,容易因衛(wèi)星信號受阻造成可見星目數(shù)不足,甚至導(dǎo)致定位失敗[25]。圖1.3地下車庫和城市隧道Fig.1.3Undergroundgarageandurbantunnel
重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文1緒論4圖1.4重慶市立交橋和財富中心Fig.1.4Chongqingmunicipaloverpassandfortunecenter如圖1.3所示,如今城市中地下車庫和隧道十分常見,圖1.4展示的是山城重慶錯綜復(fù)雜的立交橋和財富中心的高樓群,在這些環(huán)境下,衛(wèi)星信號的傳輸與接收很容易受到干擾,車載終端會因為衛(wèi)星信號受阻而無法進行準確定位[26]。1.3本文主要研究內(nèi)容本文針對在特定環(huán)境下的定位問題,提出使用衛(wèi)星與慣性測量組合定位,衛(wèi)星與IMU組合定位不僅能夠很好地解決車載終端在特定環(huán)境下因衛(wèi)星信號受阻而造成的定位問題,還有效降低了IMU累積誤差,兩種定位方式的結(jié)合兼具了IMU的獨立性和衛(wèi)星定位的精確性,提升了車載終端穩(wěn)定性和定位精度。然后選用A9G模塊作為終端微處理器完成了基于衛(wèi)星與IMU組合定位的車載終端硬件設(shè)計,A9G模塊替代了傳統(tǒng)設(shè)計方案中的單片機、網(wǎng)絡(luò)通信模塊和定位模塊,不僅能保證車載終端功能的完整性,還能降低成本,簡化硬件電路復(fù)雜度、縮短開發(fā)時間和最大程度上減小車載終端尺寸。然后,本文詳細介紹了車載終端的功能實現(xiàn)和卡爾曼濾波算法在車載終端中的實現(xiàn)過程,并對車載終端的關(guān)鍵功能和可靠性進行了測試和評估。最后,對本文相關(guān)研究內(nèi)容進行總結(jié),論述了本文研究工作中的不足,并在總結(jié)的基礎(chǔ)上對今后的工作進行了展望。本文結(jié)構(gòu)安排如下:第一章首先概述了車載終端研究背景和意義,然后在分析了車載終端研究現(xiàn)狀之后指出了國內(nèi)車載終端研究中存在的不足,最后是對本文主要研究內(nèi)容的介紹。第二章先引入車載終端中常用的車輛定位技術(shù),主要介紹了衛(wèi)星定位和慣性測量。然后,在分析了衛(wèi)星定位技術(shù)和慣性測量各自的特點之后,提出衛(wèi)星與IMU組合定位,來解決車載終端在特定環(huán)境下因衛(wèi)星信號受阻而無法精確定位這?
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于完整運動約束的車載GPS/IMU組合方法[J]. 顧青濤,孫書良. 無線電通信技術(shù). 2018(05)
[2]基于Android平臺的IMU/GPS導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 孫偉,石青,李瑞豹,丁偉. 測繪與空間地理信息. 2018(07)
[3]控制點布設(shè)對IMU/GPS輔助空中三角測量精度的影響[J]. 冀曉輝,王麗平. 華北國土資源. 2018(02)
[4]基于IMU/GPS的安卓無縫定位系統(tǒng)設(shè)計[J]. 孫偉,王野,李瑞豹,楊聃. 系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2018(09)
[5]基于Android平臺的車聯(lián)網(wǎng)信息管理系統(tǒng)[J]. 陳志忠,孫曉聰,任鵬,林元彬,羊顯慎. 科技與創(chuàng)新. 2016(23)
[6]MEMS-IMU/GPS組合導(dǎo)航數(shù)據(jù)接收程序設(shè)計[J]. 豐趁得. 科技展望. 2016(12)
[7]車載智能終端安全威脅及應(yīng)對措施分析[J]. 翟世俊,姚一楠. 互聯(lián)網(wǎng)天地. 2015(11)
[8]基于GPRS的智能控制電子門鎖系統(tǒng)設(shè)計[J]. 林勇,馮英峰,楊玲. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(07)
[9]車路協(xié)同環(huán)境下緊急車輛優(yōu)先通行方法研究[J]. 龍文民,褚端峰,施輝,胡超偉,王小宇,王磊. 中國安全科學(xué)學(xué)報. 2015(07)
[10]基于GPRS的純電動汽車遠程監(jiān)控終端研究與設(shè)計[J]. 周新宇,姜久春,牛利勇,鮑諺. 電測與儀表. 2013(11)
碩士論文
[1]基于IMU/GPS的微型航姿參考系統(tǒng)設(shè)計[D]. 楊雁宇.中北大學(xué) 2018
[2]基于ARM的電動汽車遠程監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與研究[D]. 李晃.武漢理工大學(xué) 2015
[3]復(fù)雜場景下運動目標(biāo)的視覺跟蹤方法研究[D]. 范曲.重慶大學(xué) 2015
[4]基于BD2/GPS雙模應(yīng)用的;肺锪鬈囕v遠程監(jiān)控系統(tǒng)[D]. 黃旭.重慶大學(xué) 2014
[5]基于STM32衛(wèi)星定位車載終端硬件系統(tǒng)設(shè)計[D]. 吳海超.電子科技大學(xué) 2014
[6]基于ARM的智能公交車載終端的設(shè)計與開發(fā)[D]. 潘良.湖南大學(xué) 2009
本文編號:2990823
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