發(fā)布時(shí)間：2021-01-20 07:55

　　在一些實(shí)際應(yīng)用中隨著時(shí)間不斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以看作是非平穩(wěn)環(huán)境下的數(shù)據(jù)流,即數(shù)據(jù)的分布是演變的,數(shù)據(jù)流中的這一現(xiàn)象又被稱(chēng)為概念漂移。研究中通常采用集成分類(lèi)算法對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行分類(lèi),因?yàn)樵谔幚頂?shù)據(jù)過(guò)程中所構(gòu)建的集成分類(lèi)器自身的模塊化結(jié)構(gòu)能夠很好的應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)流中數(shù)據(jù)分布的變化。在構(gòu)建集成分類(lèi)器時(shí)通常有兩種方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,一種是使用在線學(xué)習(xí)方式對(duì)數(shù)據(jù)逐個(gè)處理,另一種是將數(shù)據(jù)劃分成相同大小的數(shù)據(jù)塊,以數(shù)據(jù)塊為單位進(jìn)行處理�；谶@兩種方式本文分別提出了ROAUE（Recalling Online Accuracy Updated Ensemble）算法和MAUE（Memorizing Based Accuracy Updated Ensemble）算法。ROAUE算法是一種結(jié)合過(guò)去知識(shí)更新所構(gòu)建的集成分類(lèi)器的在線集成分類(lèi)算法,在對(duì)數(shù)據(jù)逐個(gè)處理的過(guò)程中每隔一個(gè)窗口大小會(huì)將在最近窗口上的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的新分類(lèi)器加入到集成分類(lèi)器中,當(dāng)集成分類(lèi)器中基分類(lèi)器的個(gè)數(shù)達(dá)到所設(shè)置的上限值時(shí),會(huì)選擇一個(gè)基分類(lèi)器被新訓(xùn)練出來(lái)的分類(lèi)器替換,在選擇基分類(lèi)器被替換時(shí)不僅考慮每個(gè)基分類(lèi)器當(dāng)前時(shí)刻的權(quán)重值,還通過(guò)存儲(chǔ)有限個(gè)過(guò)去時(shí)刻的... 

【文章來(lái)源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)流分類(lèi)算法處理數(shù)據(jù)循環(huán)圖

在線處理方式

基于數(shù)據(jù)塊處理方式

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于深度屬性加權(quán)的數(shù)據(jù)流自適應(yīng)集成分類(lèi)算法[J]. 李堯,王志海,孫艷歌,張偉.  山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2018(06)
[2]類(lèi)別嚴(yán)重不均衡應(yīng)用的在線數(shù)據(jù)流學(xué)習(xí)算法[J]. 趙強(qiáng)利,蔣艷凰.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(06)
[3]概念漂移數(shù)據(jù)流挖掘算法綜述[J]. 丁劍,韓萌,李娟.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(12)
[4]基于信息熵的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)流概念漂移分類(lèi)方法[J]. 潘吳斌,程光,郭曉軍,黃順翔.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(07)
[5]具有回憶和遺忘機(jī)制的數(shù)據(jù)流挖掘模型與算法[J]. 趙強(qiáng)利,蔣艷凰,盧宇彤.  軟件學(xué)報(bào). 2015(10)
[6]概念漂移數(shù)據(jù)流分類(lèi)研究綜述[J]. 文益民,強(qiáng)保華,范志剛.  智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2013(02)



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