非平穩(wěn)環(huán)境下數(shù)據(jù)流集成分類算法研究
發(fā)布時間:2021-01-20 07:55
在一些實際應(yīng)用中隨著時間不斷產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以看作是非平穩(wěn)環(huán)境下的數(shù)據(jù)流,即數(shù)據(jù)的分布是演變的,數(shù)據(jù)流中的這一現(xiàn)象又被稱為概念漂移。研究中通常采用集成分類算法對數(shù)據(jù)流進(jìn)行分類,因為在處理數(shù)據(jù)過程中所構(gòu)建的集成分類器自身的模塊化結(jié)構(gòu)能夠很好的應(yīng)對數(shù)據(jù)流中數(shù)據(jù)分布的變化。在構(gòu)建集成分類器時通常有兩種方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,一種是使用在線學(xué)習(xí)方式對數(shù)據(jù)逐個處理,另一種是將數(shù)據(jù)劃分成相同大小的數(shù)據(jù)塊,以數(shù)據(jù)塊為單位進(jìn)行處理;谶@兩種方式本文分別提出了ROAUE(Recalling Online Accuracy Updated Ensemble)算法和MAUE(Memorizing Based Accuracy Updated Ensemble)算法。ROAUE算法是一種結(jié)合過去知識更新所構(gòu)建的集成分類器的在線集成分類算法,在對數(shù)據(jù)逐個處理的過程中每隔一個窗口大小會將在最近窗口上的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的新分類器加入到集成分類器中,當(dāng)集成分類器中基分類器的個數(shù)達(dá)到所設(shè)置的上限值時,會選擇一個基分類器被新訓(xùn)練出來的分類器替換,在選擇基分類器被替換時不僅考慮每個基分類器當(dāng)前時刻的權(quán)重值,還通過存儲有限個過去時刻的...
【文章來源】:湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
數(shù)據(jù)流分類算法處理數(shù)據(jù)循環(huán)圖
在線處理方式
基于數(shù)據(jù)塊處理方式
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于深度屬性加權(quán)的數(shù)據(jù)流自適應(yīng)集成分類算法[J]. 李堯,王志海,孫艷歌,張偉. 山東大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2018(06)
[2]類別嚴(yán)重不均衡應(yīng)用的在線數(shù)據(jù)流學(xué)習(xí)算法[J]. 趙強(qiáng)利,蔣艷凰. 計算機(jī)科學(xué). 2017(06)
[3]概念漂移數(shù)據(jù)流挖掘算法綜述[J]. 丁劍,韓萌,李娟. 計算機(jī)科學(xué). 2016(12)
[4]基于信息熵的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)流概念漂移分類方法[J]. 潘吳斌,程光,郭曉軍,黃順翔. 計算機(jī)學(xué)報. 2017(07)
[5]具有回憶和遺忘機(jī)制的數(shù)據(jù)流挖掘模型與算法[J]. 趙強(qiáng)利,蔣艷凰,盧宇彤. 軟件學(xué)報. 2015(10)
[6]概念漂移數(shù)據(jù)流分類研究綜述[J]. 文益民,強(qiáng)保華,范志剛. 智能系統(tǒng)學(xué)報. 2013(02)
本文編號:2988681
【文章來源】:湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
數(shù)據(jù)流分類算法處理數(shù)據(jù)循環(huán)圖
在線處理方式
基于數(shù)據(jù)塊處理方式
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于深度屬性加權(quán)的數(shù)據(jù)流自適應(yīng)集成分類算法[J]. 李堯,王志海,孫艷歌,張偉. 山東大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2018(06)
[2]類別嚴(yán)重不均衡應(yīng)用的在線數(shù)據(jù)流學(xué)習(xí)算法[J]. 趙強(qiáng)利,蔣艷凰. 計算機(jī)科學(xué). 2017(06)
[3]概念漂移數(shù)據(jù)流挖掘算法綜述[J]. 丁劍,韓萌,李娟. 計算機(jī)科學(xué). 2016(12)
[4]基于信息熵的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)流概念漂移分類方法[J]. 潘吳斌,程光,郭曉軍,黃順翔. 計算機(jī)學(xué)報. 2017(07)
[5]具有回憶和遺忘機(jī)制的數(shù)據(jù)流挖掘模型與算法[J]. 趙強(qiáng)利,蔣艷凰,盧宇彤. 軟件學(xué)報. 2015(10)
[6]概念漂移數(shù)據(jù)流分類研究綜述[J]. 文益民,強(qiáng)保華,范志剛. 智能系統(tǒng)學(xué)報. 2013(02)
本文編號:2988681
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