在工業(yè)生產(chǎn)過程中,循環(huán)冷卻水結(jié)垢問題對于換熱設備的影響和危害極大,并帶來一系列的技術(shù)和經(jīng)濟問題。污垢的存在降低了換熱設備換熱效率,往往不能達到工業(yè)生產(chǎn)所需的運行要求。而我國地域遼闊,各地所用的循環(huán)冷卻水各不相同,換熱設備的結(jié)垢程度也不盡相同,因此,需根據(jù)各地不同的循環(huán)冷卻水質(zhì),設計滿足該地區(qū)循環(huán)冷卻水質(zhì)的換熱器,才能達到換熱設備的經(jīng)濟運行。本文基于模擬換熱器動態(tài)監(jiān)測裝置,實驗研究了松花江水系和珠江水系典型水質(zhì)參數(shù)對換熱器污垢熱阻的影響規(guī)律,并開發(fā)一個污垢熱阻計算軟件,方便根據(jù)各個水質(zhì)參數(shù)計算出相應的污垢熱阻,進而計算出換熱器設計的總換熱系數(shù)和冗余換熱面積。本文主要工作內(nèi)容如下:首先,利用模擬循環(huán)冷卻水動態(tài)監(jiān)測裝置,對松花江水系和珠江水系的典型水質(zhì)參數(shù)和污垢熱阻進行了監(jiān)測,獲得夏季和冬季兩季的實驗數(shù)據(jù),并分析兩種水系各種水質(zhì)參數(shù)與污垢熱阻形成過程的影響。其次,在獲得松花江水系和珠江水系夏、冬兩季實驗數(shù)據(jù)的基礎上,分別建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡（GRNN）的污垢熱阻預測模型,并對兩種模型的預測結(jié)果進行比較,結(jié)果表明廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型在收斂速度和預測精度上均高于BP神經(jīng)網(wǎng)... 

【文章來源】：東北電力大學吉林省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究內(nèi)容流程圖

入口流速保持在0.4m/s，待換熱管入口水溫恒定在30±0.5℃時，說明系統(tǒng)各項參數(shù)達到要求，可以開始實驗，實驗周期20天。通過上位機的循環(huán)冷卻水監(jiān)測系統(tǒng)可將測得的各種運行參數(shù)和污垢熱阻保存在上位機中。監(jiān)測系統(tǒng)如圖2-2所示。圖2-2 循環(huán)冷卻水監(jiān)測系統(tǒng)2.3.2 水質(zhì)參數(shù)的測量實驗中水質(zhì)參數(shù)的檢測項目包括：pH，溶解氧、電導率、細菌總數(shù)、Cl-1、硬度、

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本文編號：2988248