2019年1月17日,國(guó)家電網(wǎng)公司在兩會(huì)報(bào)告中將建設(shè)運(yùn)營(yíng)“泛在電力物聯(lián)網(wǎng)”提升至企業(yè)戰(zhàn)略地位,隨著我國(guó)電力系統(tǒng)智能化程度的進(jìn)一步提升,網(wǎng)絡(luò)攻擊所產(chǎn)生的破壞程度可能超出正常預(yù)期。電力系統(tǒng)已經(jīng)具備信息物理融合系統(tǒng)（CPS）的典型特征,發(fā)生信息安全事件可能引發(fā)大規(guī)模停電事故等嚴(yán)重后果。虛假數(shù)據(jù)注入攻擊（FDIAs）作為一種新型電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)攻擊,可以成功繞過(guò)不良數(shù)據(jù)檢測(cè)機(jī)制,使電力量測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)生偏移,在極其隱蔽的條件下誤導(dǎo)控制中心操作,嚴(yán)重威脅電力系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。傳統(tǒng)的檢測(cè)方法難以檢測(cè)這種攻擊,為保證智能電網(wǎng)的運(yùn)行安全,本文通過(guò)分析虛假數(shù)據(jù)注入攻擊機(jī)理,利用機(jī)器學(xué)習(xí)在處理二分類問(wèn)題上的優(yōu)勢(shì),以監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式,將虛假數(shù)據(jù)注入攻擊的檢測(cè)工作歸納于模型訓(xùn)練與分類決策兩個(gè)步驟,從數(shù)據(jù)樣本構(gòu)建、特征提取和檢測(cè)模型構(gòu)建三個(gè)方面著手電網(wǎng)虛假數(shù)據(jù)注入攻擊檢測(cè)方法的研究。本文基于機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建攻擊檢測(cè)模型,那么包含正負(fù)樣本的電力量測(cè)數(shù)據(jù)樣本集是模型訓(xùn)練與檢測(cè)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)。首先,考慮攻擊者掌握完整電網(wǎng)拓?fù)湫畔⒑头峭暾娋W(wǎng)拓?fù)湫畔煞N條件,深入分析討論了虛假數(shù)據(jù)注入攻擊的攻擊機(jī)理;然后,分別構(gòu)建了IEEE-14-bus與I... 

【文章來(lái)源】：東北電力大學(xué)吉林省

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

IEEE14-bus 系統(tǒng)攻擊前后變化情況

圖 3-2 IEEE118-bus 系統(tǒng)攻擊前后變化情況看出，IEEE118-bus 原始系統(tǒng)的量測(cè)數(shù)據(jù)注入攻擊向態(tài)變量的分布仍與原始值保持一致，使得狀態(tài)估計(jì)殘 IEEE118-bus 系統(tǒng)，仍然在非完整網(wǎng)絡(luò)拓?fù)錀l件下，

Step2：隨機(jī)選擇特征 P 中的單個(gè)值 Q；Step3：根據(jù)特征 P，對(duì)每條記錄進(jìn)行二叉樹(shù)分割，若屬性 P 中的任意記錄 R < Q，則將此記錄放在左子節(jié)點(diǎn)，若 R ≥ Q，則放在右子節(jié)點(diǎn)；Step4：遞歸構(gòu)造左子節(jié)點(diǎn)和右子節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建二叉樹(shù)，直到滿足每條樣本都被孤立或樹(shù)的高度 l 達(dá)到了限定高度，構(gòu)成 iTree，下圖為異常數(shù)據(jù) xo與正常數(shù)據(jù) xi的孤立過(guò)程。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于AUC的分類器性能評(píng)估問(wèn)題研究[D]. 蔣帥.吉林大學(xué) 2016



本文編號(hào)：2985019