隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)水平的發(fā)展,國家在科研方面的投入不斷地加大,許多科研單位也引入了更加精密、智能的儀器設(shè)備。然而由于管理方式的落后,目前科研單位在實(shí)驗(yàn)室儀器管理方面普遍存在著儀器互通性差,設(shè)備使用率低的問題;并且在無人干擾環(huán)境下如何實(shí)現(xiàn)對儀器的遠(yuǎn)程控制問題也亟待解決;此外,科研實(shí)驗(yàn)過程中產(chǎn)生的大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是進(jìn)行大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等研究的重要基礎(chǔ),如何充分利用這些實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),避免數(shù)據(jù)資源浪費(fèi)也是一個(gè)需要改進(jìn)的方面。本文以科研機(jī)構(gòu)在儀器控制與管理方面存在的問題作為切入點(diǎn),設(shè)計(jì)開發(fā)了一套基于LabVIEW的實(shí)驗(yàn)室儀器遠(yuǎn)程控制管理系統(tǒng)。本系統(tǒng)有效整合了實(shí)驗(yàn)室儀器控制與儀器管理相關(guān)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對多種儀器的遠(yuǎn)程控制和儀器的有序化管理;并通過引入實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)保存、數(shù)據(jù)上傳下載和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)管理等功能模塊,實(shí)現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的高效利用與綜合化管理,在數(shù)據(jù)上傳下載模塊中嵌入FFT（Fast Fourier Transformation,快速傅里葉變換）頻譜局部細(xì)化算法對信號頻率進(jìn)行精確估計(jì),實(shí)現(xiàn)信號頻率的快速定位,幫助科研人員更精準(zhǔn)地獲取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);同時(shí)將具有較好降噪能力的小波閾值去噪算法集成在系統(tǒng)中,增強(qiáng)了本系統(tǒng)在數(shù)據(jù)... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－３?Ｍａｌｌａｔ算法流程圖??

／，ｃｉ，ｋ?＝?ｉ?，?，Ｑ＼Ｃｊｋ＼＜ｔｈｒ??值函數(shù)在閾值點(diǎn)處便有了連續(xù)性，恢復(fù)的信號也就不會(huì)閾值函數(shù)對系數(shù)都進(jìn)行了壓縮，使得原始系數(shù)與處理后值（閾值），這就會(huì)導(dǎo)致信號重構(gòu)之后存在一定程度的新型閾值處理函數(shù)??引入的新型閾值函數(shù)其表達(dá)式如下：??［ｓｇｎ?（?？?（｜Ｃｙ，ｔ?｜?－?ｔｈｒ?／?ｅｘｐ?（（｜＾，，?｜?－?ｆ／ｚｒ）?／?Ａｒ）），?｜Ｃｊｋ?＝?＜?ｙ?＂＾＼ｃｉ，＼＜ｔｈｒ??任意常數(shù)，通過調(diào)整Ｎ的值可以靈活地改變該函數(shù)的形定為８，通過下圖可以清晰地看出三種閾值函數(shù)各自的型的閾值函數(shù)整體上位于硬閾值與軟閾值函數(shù)之間，并個(gè)平滑的過渡。??１〇「??＾???

的值也都小于軟、硬閾值函數(shù)。綜上分析，選取默認(rèn)閾值與新閾值函數(shù)對小波系數(shù)??進(jìn)行處理，能夠得到最佳的信號降噪效果。??圖４－２?（ａ）和圖４－２?（ｂ）分別展示了仿真信號經(jīng)過默認(rèn)閾值與新閾值函數(shù)處理??后的時(shí)域效果圖和頻域效果圖。通過時(shí)域圖可以分析出，算法處理后的信號比帶噪??聲信號整體更加平滑，并且保持了原始仿真信號的波形形態(tài)。從頻譜圖可以更直觀??地體現(xiàn)出降噪處理之后不同頻率點(diǎn)處的噪聲幅度均有了明顯的降低。??（ａ）


本文編號：2981926