隨著大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展,企業(yè)級報表應(yīng)用在企業(yè)決策上凸顯出了重要的地位。報表數(shù)據(jù)作為一種總結(jié)式數(shù)據(jù),以其靈活多變的展現(xiàn)形式和豐富多維的組織方式,為企業(yè)管理提供著基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析支持。構(gòu)建高效可用的數(shù)據(jù)倉庫模型和報表服務(wù)系統(tǒng)是本文的重點。本文首先分析企業(yè)級報表服務(wù)系統(tǒng)中用戶的Web訪問特性,總結(jié)出用戶對月報的周期性訪問規(guī)律。針對現(xiàn)有緩存替換算法出現(xiàn)的字節(jié)命中率較低的問題,本課題引入報表類型和當前日期權(quán)重函數(shù),提出改進的緩存替換算法GDSF-M,并對改進前后的算法進行實驗驗證,證明改進算法具有更好的命中率和周期穩(wěn)定性,從而可以有效地節(jié)省報表服務(wù)系統(tǒng)響應(yīng)時間,提升系統(tǒng)性能。其次,本文整合分散異構(gòu)的數(shù)據(jù)源,構(gòu)建全局數(shù)據(jù)倉庫模型。ETL任務(wù)調(diào)度作為數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建的關(guān)鍵步驟,是數(shù)據(jù)倉庫的主要耗時所在,實現(xiàn)ETL任務(wù)調(diào)度模型的最短耗時是本文的重點研究內(nèi)容�，F(xiàn)有遺傳算法在本課題具有時間約束關(guān)系的應(yīng)用場景下,會增大不可行解出現(xiàn)的概率,造成迭代次數(shù)較多、資源利用率較低的問題。本課題提出加權(quán)的適應(yīng)度函數(shù)計算方式和具有約束關(guān)系的交叉、變異算子,實現(xiàn)改進的自適應(yīng)遺傳算法IAGA-OF,并將該算法用于求解ETL任務(wù)調(diào)度模型... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)??維度建模模型由事實表和多個維度表組合而成

圖２－２ＥＴＬ體系結(jié)構(gòu)??

圖２－３數(shù)據(jù)倉庫ＥＴＬ任務(wù)調(diào)度模型??為了提高數(shù)據(jù)倉庫ＥＴＬ過程的執(zhí)行效率，需要合理分配和調(diào)度數(shù)據(jù)倉庫ＥＴＬ??任務(wù)調(diào)度模型中的所有任務(wù)

【參考文獻】：
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本文編號：2980344