隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,企業(yè)級(jí)報(bào)表應(yīng)用在企業(yè)決策上凸顯出了重要的地位。報(bào)表數(shù)據(jù)作為一種總結(jié)式數(shù)據(jù),以其靈活多變的展現(xiàn)形式和豐富多維的組織方式,為企業(yè)管理提供著基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析支持。構(gòu)建高效可用的數(shù)據(jù)倉庫模型和報(bào)表服務(wù)系統(tǒng)是本文的重點(diǎn)。本文首先分析企業(yè)級(jí)報(bào)表服務(wù)系統(tǒng)中用戶的Web訪問特性,總結(jié)出用戶對(duì)月報(bào)的周期性訪問規(guī)律。針對(duì)現(xiàn)有緩存替換算法出現(xiàn)的字節(jié)命中率較低的問題,本課題引入報(bào)表類型和當(dāng)前日期權(quán)重函數(shù),提出改進(jìn)的緩存替換算法GDSF-M,并對(duì)改進(jìn)前后的算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,證明改進(jìn)算法具有更好的命中率和周期穩(wěn)定性,從而可以有效地節(jié)省報(bào)表服務(wù)系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間,提升系統(tǒng)性能。其次,本文整合分散異構(gòu)的數(shù)據(jù)源,構(gòu)建全局?jǐn)?shù)據(jù)倉庫模型。ETL任務(wù)調(diào)度作為數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建的關(guān)鍵步驟,是數(shù)據(jù)倉庫的主要耗時(shí)所在,實(shí)現(xiàn)ETL任務(wù)調(diào)度模型的最短耗時(shí)是本文的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容�，F(xiàn)有遺傳算法在本課題具有時(shí)間約束關(guān)系的應(yīng)用場(chǎng)景下,會(huì)增大不可行解出現(xiàn)的概率,造成迭代次數(shù)較多、資源利用率較低的問題。本課題提出加權(quán)的適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算方式和具有約束關(guān)系的交叉、變異算子,實(shí)現(xiàn)改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法IAGA-OF,并將該算法用于求解ETL任務(wù)調(diào)度模型... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)??維度建模模型由事實(shí)表和多個(gè)維度表組合而成

圖２－２ＥＴＬ體系結(jié)構(gòu)??

圖２－３數(shù)據(jù)倉庫ＥＴＬ任務(wù)調(diào)度模型??為了提高數(shù)據(jù)倉庫ＥＴＬ過程的執(zhí)行效率，需要合理分配和調(diào)度數(shù)據(jù)倉庫ＥＴＬ??任務(wù)調(diào)度模型中的所有任務(wù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2980344