文物碎片孔洞修復(fù)和基于斷裂面的拼接方法研究
發(fā)布時間:2021-01-15 16:41
兵馬俑第三次發(fā)掘出土陶俑、車馬等各類文物共計(jì)310余件(組),然而這些文物中幾乎沒有一件是完整的,面對發(fā)掘出土的如此多的碎片,人工復(fù)原需要漫長的時間才能完成。雖然使用現(xiàn)代三維掃描技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)能夠完成文物碎片的虛擬復(fù)原,但現(xiàn)有技術(shù)仍存在以下四個問題:1.沒有實(shí)現(xiàn)對具有無序性的三維文物點(diǎn)云模型有效統(tǒng)一的表示,使得點(diǎn)云文物模型無法直接進(jìn)行深度學(xué)習(xí)等自動化和智能化操作;2.由于掃描環(huán)境和掃描儀器的限制,通過激光掃描儀獲得的文物碎片存在孔洞,模型不完整;3.待匹配斷裂面的提取依賴于手工標(biāo)注或者特征驅(qū)動,沒有實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的斷裂面自動識別;4.現(xiàn)有的碎片配準(zhǔn)算法都是根據(jù)個人經(jīng)驗(yàn)領(lǐng)域知識設(shè)計(jì)特征描述符,依靠傳統(tǒng)幾何特征驅(qū)動完成碎片匹配,沒有實(shí)現(xiàn)自動化特征提取和碎片配準(zhǔn)。本文針對以上問題,首先對點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行更深層次的表達(dá)與分析,然后對掃描得到的碎片孔洞進(jìn)行修復(fù),通過提取斷裂面對碎片進(jìn)行拼接。具體研究內(nèi)容如下:(1)提出一種基于八叉樹和三維K-D樹混合索引的點(diǎn)云文物數(shù)據(jù)表示方法該方法首先進(jìn)行無組織點(diǎn)云模型的體素轉(zhuǎn)換,在體素空間對三維模型進(jìn)行八叉樹剖分,改進(jìn)八叉樹編碼方式;然后構(gòu)建節(jié)點(diǎn)間的鄰接關(guān)系...
【文章來源】:西北大學(xué)陜西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:130 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
秦兵馬俑一號坑第三次發(fā)掘現(xiàn)場出土的文物碎片
(a)虛擬復(fù)原的秦俑 (b)虛擬復(fù)原的馬圖 1-2 虛擬復(fù)原秦俑和馬2)文物三維虛擬修復(fù)可以為文物實(shí)際修復(fù)工作提供詳實(shí)的參考數(shù)據(jù),如提供,預(yù)測缺損部位的幾何信息、定位破碎文物的空間位置等。圖 1-3 為利用復(fù)原俑和馬提取的線畫圖。
3(a)秦俑線畫圖 (b)馬的線畫圖圖 1-3 秦俑和馬的線畫圖(3)實(shí)現(xiàn)對文物的非接觸修復(fù)以減少過多接觸文物而造成的二次損害。如圖 1-4是發(fā)掘出的彩繪秦俑,如果通過人工復(fù)原,彩繪與空氣接觸時間長會被氧化,并接接觸對彩繪再次造成破壞,但如果通過掃描儀采集數(shù)據(jù)來虛擬修復(fù)就可以避免破壞。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]輕量級實(shí)時點(diǎn)云分類網(wǎng)絡(luò)LightPointNet[J]. 白靜,司慶龍,秦飛巍. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報. 2019(04)
[2]基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維目標(biāo)識別和模型分割方法[J]. 牛辰庚,劉玉杰,李宗民,李華. 圖學(xué)學(xué)報. 2019(02)
[3]基于GPU的并行八叉樹生成算法[J]. 王吉強(qiáng),賈世宇. 青島大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(04)
[4]文物三維模型虛擬修復(fù)研究進(jìn)展、挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢[J]. 侯妙樂,趙思仲,楊溯,胡云崗. 遺產(chǎn)與保護(hù)研究. 2018(10)
[5]基于自適應(yīng)鄰域匹配的點(diǎn)云配準(zhǔn)方法[J]. 張順利,徐艷芝,周明全,耿國華,張雨禾. 計(jì)算機(jī)學(xué)報. 2019(09)
[6]人體模型網(wǎng)格孔洞的快速修復(fù)方法[J]. 劉世凡,梁晉,董波. 西安交通大學(xué)學(xué)報. 2018(08)
[7]結(jié)合插值細(xì)分和徑向基函數(shù)的3維掃描數(shù)據(jù)孔洞修補(bǔ)[J]. 潘翔,焦吾振,鄭河榮,張三元. 中國圖象圖形學(xué)報. 2018(04)
[8]基于變分水平集的三維模型復(fù)雜孔洞修復(fù)[J]. 張婧,周明全,耿國華. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(04)
[9]剛體碎塊的斷裂面匹配[J]. 趙夫群,周明全,耿國華. 中國圖象圖形學(xué)報. 2017(01)
[10]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)云配準(zhǔn)方法[J]. 舒程珣,何云濤,孫慶科. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2017(03)
博士論文
[1]基于多特征的兵馬俑斷裂面匹配方法研究[D]. 趙夫群.西北大學(xué) 2019
[2]深度學(xué)習(xí)下細(xì)粒度級別圖像的視覺分析研究[D]. 魏秀參.南京大學(xué) 2018
[3]數(shù)字幾何處理方法研究及在文物虛擬復(fù)原中的應(yīng)用[D]. 李姬俊男.西北大學(xué) 2017
[4]散亂點(diǎn)云特征提取方法與部位缺損文物碎片拼接技術(shù)研究[D]. 張雨禾.西北大學(xué) 2017
[5]三維數(shù)字幾何處理中特征提取與孔洞修補(bǔ)研究[D]. 王小超.大連理工大學(xué) 2014
[6]顱面統(tǒng)計(jì)復(fù)原關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 賀毅岳.西北大學(xué) 2012
碩士論文
[1]基于異構(gòu)處理器的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 姜典坤.北京交通大學(xué) 2018
[2]基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法研究[D]. 溫捷文.廣東工業(yè)大學(xué) 2018
[3]基于區(qū)域分割的三維點(diǎn)云模型骨架提取算法研究[D]. 晁瑩.西北大學(xué) 2017
[4]非薄壁文物碎片拼接中的斷裂面提取與匹配技術(shù)研究[D]. 孟秋晴.西北大學(xué) 2013
[5]海量三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的組織與可視化研究[D]. 徐鵬.南京師范大學(xué) 2013
[6]基于激光掃描數(shù)據(jù)的遺址場景三維重建技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 張婧.西北大學(xué) 2012
[7]文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)問題研究[D]. 秦境澤.蘭州大學(xué) 2012
本文編號:2979159
【文章來源】:西北大學(xué)陜西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:130 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
秦兵馬俑一號坑第三次發(fā)掘現(xiàn)場出土的文物碎片
(a)虛擬復(fù)原的秦俑 (b)虛擬復(fù)原的馬圖 1-2 虛擬復(fù)原秦俑和馬2)文物三維虛擬修復(fù)可以為文物實(shí)際修復(fù)工作提供詳實(shí)的參考數(shù)據(jù),如提供,預(yù)測缺損部位的幾何信息、定位破碎文物的空間位置等。圖 1-3 為利用復(fù)原俑和馬提取的線畫圖。
3(a)秦俑線畫圖 (b)馬的線畫圖圖 1-3 秦俑和馬的線畫圖(3)實(shí)現(xiàn)對文物的非接觸修復(fù)以減少過多接觸文物而造成的二次損害。如圖 1-4是發(fā)掘出的彩繪秦俑,如果通過人工復(fù)原,彩繪與空氣接觸時間長會被氧化,并接接觸對彩繪再次造成破壞,但如果通過掃描儀采集數(shù)據(jù)來虛擬修復(fù)就可以避免破壞。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]輕量級實(shí)時點(diǎn)云分類網(wǎng)絡(luò)LightPointNet[J]. 白靜,司慶龍,秦飛巍. 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報. 2019(04)
[2]基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維目標(biāo)識別和模型分割方法[J]. 牛辰庚,劉玉杰,李宗民,李華. 圖學(xué)學(xué)報. 2019(02)
[3]基于GPU的并行八叉樹生成算法[J]. 王吉強(qiáng),賈世宇. 青島大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(04)
[4]文物三維模型虛擬修復(fù)研究進(jìn)展、挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢[J]. 侯妙樂,趙思仲,楊溯,胡云崗. 遺產(chǎn)與保護(hù)研究. 2018(10)
[5]基于自適應(yīng)鄰域匹配的點(diǎn)云配準(zhǔn)方法[J]. 張順利,徐艷芝,周明全,耿國華,張雨禾. 計(jì)算機(jī)學(xué)報. 2019(09)
[6]人體模型網(wǎng)格孔洞的快速修復(fù)方法[J]. 劉世凡,梁晉,董波. 西安交通大學(xué)學(xué)報. 2018(08)
[7]結(jié)合插值細(xì)分和徑向基函數(shù)的3維掃描數(shù)據(jù)孔洞修補(bǔ)[J]. 潘翔,焦吾振,鄭河榮,張三元. 中國圖象圖形學(xué)報. 2018(04)
[8]基于變分水平集的三維模型復(fù)雜孔洞修復(fù)[J]. 張婧,周明全,耿國華. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(04)
[9]剛體碎塊的斷裂面匹配[J]. 趙夫群,周明全,耿國華. 中國圖象圖形學(xué)報. 2017(01)
[10]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)云配準(zhǔn)方法[J]. 舒程珣,何云濤,孫慶科. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2017(03)
博士論文
[1]基于多特征的兵馬俑斷裂面匹配方法研究[D]. 趙夫群.西北大學(xué) 2019
[2]深度學(xué)習(xí)下細(xì)粒度級別圖像的視覺分析研究[D]. 魏秀參.南京大學(xué) 2018
[3]數(shù)字幾何處理方法研究及在文物虛擬復(fù)原中的應(yīng)用[D]. 李姬俊男.西北大學(xué) 2017
[4]散亂點(diǎn)云特征提取方法與部位缺損文物碎片拼接技術(shù)研究[D]. 張雨禾.西北大學(xué) 2017
[5]三維數(shù)字幾何處理中特征提取與孔洞修補(bǔ)研究[D]. 王小超.大連理工大學(xué) 2014
[6]顱面統(tǒng)計(jì)復(fù)原關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 賀毅岳.西北大學(xué) 2012
碩士論文
[1]基于異構(gòu)處理器的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 姜典坤.北京交通大學(xué) 2018
[2]基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法研究[D]. 溫捷文.廣東工業(yè)大學(xué) 2018
[3]基于區(qū)域分割的三維點(diǎn)云模型骨架提取算法研究[D]. 晁瑩.西北大學(xué) 2017
[4]非薄壁文物碎片拼接中的斷裂面提取與匹配技術(shù)研究[D]. 孟秋晴.西北大學(xué) 2013
[5]海量三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的組織與可視化研究[D]. 徐鵬.南京師范大學(xué) 2013
[6]基于激光掃描數(shù)據(jù)的遺址場景三維重建技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 張婧.西北大學(xué) 2012
[7]文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)問題研究[D]. 秦境澤.蘭州大學(xué) 2012
本文編號:2979159
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