隨著各種智能設(shè)備和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,人類的日�；顒�(dòng)被多種方式無(wú)時(shí)無(wú)刻地感知和記錄。這些硬件和軟件以不同的方式記錄了用戶在特定時(shí)刻所處的位置信息,從而形成了海量的人類活動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)。人類活動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的價(jià)值,對(duì)軌跡數(shù)據(jù)的分析可以得出大至人群小至個(gè)體的移動(dòng)性特征,進(jìn)而為改善人類的現(xiàn)實(shí)生活提供幫助。然而,軌跡數(shù)據(jù)挖掘的效果非常依賴原始軌跡數(shù)據(jù)的質(zhì)量,例如軌跡數(shù)據(jù)的稀疏度和信息量等,而單一來(lái)源的軌跡數(shù)據(jù)受限于其軌跡獲取方式,通常有著各種各樣的缺陷。結(jié)合用戶的多種來(lái)源的含有不同信息量的軌跡能夠?yàn)檐壽E數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用提供更好的數(shù)據(jù)支持,促進(jìn)軌跡數(shù)據(jù)挖掘的效果。但是,用戶的異源軌跡通常由不同的硬件或軟件收集,它們之間存在著身份隔離。因此,研究人員提出了異源軌跡鏈接問(wèn)題,旨在通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的方式在多個(gè)異源軌跡數(shù)據(jù)集中找出屬于同一用戶的多條軌跡。本文在全面、深入地調(diào)研和分析了現(xiàn)有的異源軌跡鏈接問(wèn)題的相關(guān)研究成果之后,將異源軌跡鏈接問(wèn)題按照有無(wú)己知身份的軌跡分為了兩個(gè)大類:多源軌跡鏈接問(wèn)題和無(wú)監(jiān)督多源軌跡鏈接問(wèn)題。并進(jìn)一步將其分為了三個(gè)層次,并針對(duì)這三個(gè)層次逐步地展開(kāi)了研究工作:二源軌跡鏈接問(wèn)題。此問(wèn)... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：126 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１．２軌跡數(shù)據(jù)挖掘研究示例??７

ＧＰＳ軌跡進(jìn)行的位置推薦［５］、利用簽到軌跡進(jìn)行的社交挖掘［６］以及利用交通卡??來(lái)重構(gòu)用戶活動(dòng)軌跡［１８］等。但是，由于軌跡獲取方式的限制，不同類型的軌跡??通常有各自的特征，如圖１．３所示：??ＧＰＳ?稠密位置信息?精確??ＷｉＦｉ?稀疏?位置信息?偏差大??ＣＤＲ?稀疏?位置信息?偏差大??Ｃｈｅｃｋ－ｉｎ?稀疏?位置信息?精確??？?社交信息??語(yǔ)義信息??圖１．３不同軌跡的特征??這些特征也就決定了軌跡數(shù)據(jù)挖掘必然面臨著一些軌跡固有的缺陷：??４??

夠較優(yōu)地完成軌跡聚類任務(wù)，解決無(wú)監(jiān)督多源軌跡鏈接問(wèn)題。??１．４論文組織結(jié)構(gòu)??本論文一共包含六章，它們的組織關(guān)系如圖１．４所示。??第一章緒論?｜??▼??第二章研宄背景??ａ－－＂?ｔ??第三章?第四章?第五章??（有監(jiān)督）?（有監(jiān)督）?無(wú)監(jiān)督??二源軌跡鏈接?多源軌跡鏈接?多源軌跡鏈接??問(wèn)題?問(wèn)題?問(wèn)題??第六章總結(jié)與展望??圖１．４論文各章的組織結(jié)構(gòu)??具體地，每一章的主要內(nèi)容如下：??８??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)時(shí)代的人類移動(dòng)性研究[J]. 陸鋒,劉康,陳潔.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(05)



本文編號(hào)：2978519