隨著居民生活水平提高,幼兒教育越來越受到大眾的重視,然而如今不斷暴露出來的問題讓人深感擔憂,有些甚至觸碰到了幼兒安全的底線。大多數(shù)幼兒園通過向家長提供實時的監(jiān)控視頻來解決家長的擔憂,但這種做法既侵犯了學生和老師的隱私,又占用了家長大量的時間。本課題以幼兒情緒為切入點,利用微軟的人臉識別和情緒識別算法,將監(jiān)測到的幼兒情緒通過統(tǒng)計計算展示給幼兒家長,一方面解決家長對幼兒安全的擔憂;另一方面探索幼兒情緒與幼兒學習質(zhì)量和興趣能力的關(guān)系,幫助家長挖掘幼兒的天賦。在系統(tǒng)設(shè)計上,結(jié)合家長的需求及系統(tǒng)開發(fā)的實際需要,為了能夠在向家長提供服務(wù)的同時又能確保服務(wù)的質(zhì)量,將本系統(tǒng)分為應(yīng)用端和支持端。應(yīng)用端分為成長、安全、分析、個人中心四大功能模塊。成長模塊支持家長用戶查看幼兒每天的學習情況,包括每一節(jié)課的課程表現(xiàn);安全模塊支持家長用戶查看幼兒每天的情緒狀態(tài),為家長提供低落情緒預警和查看幼兒歡笑時刻的功能;分析模塊向家長用戶提供查看基于情緒計算的幼兒興趣分析和幼兒能力分析的服務(wù);個人中心模塊支持家長用戶反饋意見,填寫問卷,修改資料等功能。支持端為確保數(shù)據(jù)的準確性、服務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性以及收集用戶的反饋,分為數(shù)據(jù)標... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：108 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

2協(xié)月性日當天每個幼兒的欲識別次數(shù)

察發(fā)現(xiàn)ＩＤ為１６１的幼兒當天積極情緒遠遠高于其他幼兒。ＩＤ為１５５的幼兒當天??的消極情緒也高于其他幼兒很多。為了驗證數(shù)據(jù)是否準確，需觀察實際樣本照片，??為保護隱私模糊幼兒局部特征，抽取當天的幼兒課堂圖片如圖２－３所示。通過大??量樣本的觀察發(fā)現(xiàn)當天ＩＤ為１６１的幼兒（圖２－３中紅框所選）大多時間都表現(xiàn)??為如圖中高興的表情，而ＩＤ為１５５的幼兒（圖２－３中藍框所選）較多時間都表??現(xiàn)為如圖中低落的表情。???????圖２－３?１０月１２日當天抽取的該課堂樣本圖片??通過將得到的排名結(jié)果展示給老師進行分析，老師表示符合當天幼兒在該課??堂中課堂表現(xiàn)以及幼兒當天學習質(zhì)量的排名情況。??在統(tǒng)計了情緒次數(shù)及比例之后，加入時間維度，觀察在同一時刻每個幼兒的??情緒之間互相有什么影響。??將幼兒情緒利用甘特圖的形式可視化展示，因為數(shù)據(jù)量較大，截取其中兩部??分有特點的數(shù)據(jù)進行舉例分析。??１６??

圖２－４展示了?１０月１２日１０點１０分到１０點２８分每個幼兒情緒在每個時刻??所被識別出的情緒值。橫軸表示時間，每各點表示每６秒截取圖片的時刻，縱軸??有兩個維度分別是幼兒和幼兒的每種情緒。為了觀察效果用不同的顏色表示不同??的情緒值，其對應(yīng)關(guān)系如圖２－５所示。??■?ａｎｇｅｒ??｜?ｃｏｎｔｅｍｐｔ??Ｉ?ｄｉｓｇｕｓｔ??■?ｆｅａｒ??１?ｈａｐｐｉｎｅｓｓ??｜?ｎｅｕｔｒａｌ??｜?ｓａｄｎｅｓｓ??■?ｓｕｒｐｒｉｓｅ??圖２－５情緒顏色對應(yīng)圖??通過對可視化后的數(shù)據(jù)的觀察，發(fā)現(xiàn)積極情緒的出現(xiàn)大多分布在１０點１８分??到１０點２４分的這一個時間段，幾乎每一個幼兒在這個時間段出現(xiàn)的積極情緒比??其他時間段出現(xiàn)的積極情緒次數(shù)要高。幼兒情緒的變化有著群體性的顯示，通過??

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