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基于Spark的電影推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-01-12 07:20
  在人們的生產(chǎn)生活中經(jīng)?梢姶髷(shù)據(jù)[1]的身影,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)幾何式的增長,傳統(tǒng)的信息傳遞機(jī)制越顯弊端,F(xiàn)在正是推薦系統(tǒng)大力發(fā)展的上升期,但是也要克服隨之而來的諸多問題,經(jīng)常出現(xiàn)的冷啟動[2]、數(shù)據(jù)稀疏性[3]等問題被眾多學(xué)者廣泛研究。該文打算采用聚類技術(shù)和協(xié)同過濾等技術(shù)來緩解這些問題,提升推薦質(zhì)量,從而滿足人們能夠快速地獲取所需信息。然后設(shè)計出一個關(guān)于電影的推薦網(wǎng)站,采用現(xiàn)今比較流行的處理大數(shù)據(jù)的Spark[4]技術(shù)以及依托建立在其上層的MLlib機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)庫。達(dá)到處理海量數(shù)據(jù)的能力,根據(jù)現(xiàn)有的條件技術(shù)從離線推薦和熱門推薦兩種方式分區(qū)組合推薦來實現(xiàn)本系統(tǒng)。 

【文章來源】:電腦知識與技術(shù). 2020,16(33)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

基于Spark的電影推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)


系統(tǒng)功能模塊

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在網(wǎng)站的登錄界面填寫賬號與密碼,通過驗證其真實性后轉(zhuǎn)跳到推薦首頁,其中一部分展示的電影列表是為當(dāng)前登錄用戶所做的個性化推薦,另一部分展示的是近期比較熱門的電影,這部分向所有用戶都推薦相同的內(nèi)容。登錄用戶用例圖如圖2所示。2.2.3 電影推薦流程設(shè)計

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2.2.3 電影推薦流程設(shè)計用戶進(jìn)入電影網(wǎng)站后,如果是用老用戶直接輸入賬號密碼登錄,如果是新用戶則轉(zhuǎn)跳到注冊頁面后再重新登錄。推薦系統(tǒng)為用戶展示電影信息,用戶可以選擇某部電影查看詳情,同時還可以對此電影采取打分操作。用戶電影推薦流程如圖3所示。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)研究:未來科技及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J]. 李國杰,程學(xué)旗.  中國科學(xué)院院刊. 2012(06)

博士論文
[1]協(xié)同過濾系統(tǒng)的稀疏性與冷啟動問題研究[D]. 孫小華.浙江大學(xué) 2005



本文編號:2972415

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