虹膜識別系統(tǒng)圖像質(zhì)量評判快速算法研究
發(fā)布時間:2021-01-11 12:58
進入新世紀以來,互聯(lián)網(wǎng)和IT技術(shù)迅猛發(fā)展,人們的生活日新月異,更具便捷化和智能化,同時信息安全隱患逐漸增多,獲得了社會的關(guān)注與重視。如何有效保障人們的身份信息安全,已經(jīng)變成當前學術(shù)圈的重點研究方向。身份識別是保障信息安全的基本方式,傳統(tǒng)的身份識別如身份證、賬號+密碼、銀行卡等方式,主要依賴于體外物體,安全系數(shù)低,可靠性差,已無法使人們對信息安全的需求得到滿足。正是這樣的機遇,生物特征識別技術(shù)慢慢走進人們的世界,打開了身份識別領(lǐng)域的一扇科技之窗,以其可靠、方便、實用等優(yōu)勢得到社會認可。而虹膜識別作為生物特征識別的一種,其識別準確度最高、偽造難度大,且非侵犯性好,被認為是21世紀最可靠且有效的生物識別技術(shù)之一,其發(fā)展前景十分樂觀。進行虹膜識別,首先要利用圖像采集設(shè)備獲取到包含虹膜區(qū)域的有效圖像;其次對圖像進行預處理,在預處理模塊中,首先對圖像進行質(zhì)量評判,包括圖像清晰度的判定和眼瞼、睫毛遮擋的檢測等,進而對評價合格的圖像實施定位與歸一化操作;然后對歸一化操作后的虹膜區(qū)域進行特征提取,以數(shù)字形式表示虹膜信息,進行編碼存儲;最后將編碼的虹膜信息與特征模板進行匹配對比,給出最終的認證結(jié)果。其中預...
【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖IJ人體生物特征的分類
否尚?尚尚?尚尚是低中?低低中是?中+中"低?低?中是??^?5?5?5否尚?尚尚?尚尚是?中高中?中中尚尚?尚尚?尚中是丨高I?高?I?高丨高?I別技術(shù)簡介??生理結(jié)構(gòu)??外觀主要由三個部分組成:鞏膜、虹膜和瞳孔。瞳孔鞏膜是眼球最外層的白色區(qū)域,即人們常說的眼白;肉眼所視呈環(huán)狀,大概占到人眼整體區(qū)域的3/4,平均mm,是人體中最獨特的結(jié)構(gòu)之一[2°]。??
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于用戶筆跡的移動身份識別技術(shù)[J]. 陳子煒,洪思云,林劼,石琳. 計算機系統(tǒng)應用. 2017(12)
[2]一種多特征提取及融合的虹膜識別方法[J]. 張震,劉博,李龍. 鄭州大學學報(工學版). 2017(01)
[3]基于SIFT和SDM的虹膜定位方法[J]. 王琪,張鐵,張曉夢,張祥德. 東北大學學報(自然科學版). 2017(02)
[4]一種用于虹膜識別的特征提取算法[J]. 來毅,王倩,劉穎,李大湘. 西安郵電大學學報. 2016(06)
[5]一種改進蟻群算法的睫毛提取[J]. 朱立軍,苑瑋琦. 光電工程. 2016(06)
[6]指紋識別技術(shù)綜述[J]. 王曙光. 信息安全研究. 2016(04)
[7]生物識別技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀[J]. 毛巨勇. 中國安防. 2010(08)
[8]掌紋識別算法綜述[J]. 岳峰,左旺孟,張大鵬. 自動化學報. 2010(03)
[9]虹膜身份識別技術(shù)[J]. 程宇奇,葛微,陳彥平. 中國光學與應用光學. 2009(04)
[10]一種新的虹膜圖像預處理方法[J]. 苑瑋琦,徐露,林忠華. 光電子.激光. 2009(02)
碩士論文
[1]視網(wǎng)膜血管識別技術(shù)研究與算法實現(xiàn)[D]. 盧鑫.電子科技大學 2017
[2]基于支持向量機和Hamming距離的虹膜識別算法研究[D]. 張英杰.鄭州大學 2015
[3]虹膜識別系統(tǒng)圖像清晰度快速評價算法研究[D]. 陳麗玲.山東大學 2015
[4]基于虹膜識別的門禁考勤系統(tǒng)設(shè)計[D]. 王川.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[5]虹膜識別系統(tǒng)預處理算法研究[D]. 王婷.山東大學 2013
[6]模糊虹膜圖像預處理方法研究[D]. 楊冉冉.沈陽工業(yè)大學 2011
本文編號:2970809
【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖IJ人體生物特征的分類
否尚?尚尚?尚尚是低中?低低中是?中+中"低?低?中是??^?5?5?5否尚?尚尚?尚尚是?中高中?中中尚尚?尚尚?尚中是丨高I?高?I?高丨高?I別技術(shù)簡介??生理結(jié)構(gòu)??外觀主要由三個部分組成:鞏膜、虹膜和瞳孔。瞳孔鞏膜是眼球最外層的白色區(qū)域,即人們常說的眼白;肉眼所視呈環(huán)狀,大概占到人眼整體區(qū)域的3/4,平均mm,是人體中最獨特的結(jié)構(gòu)之一[2°]。??
2.4預處理??虹膜識別系統(tǒng)是根據(jù)虹膜區(qū)域的紋理信息來進行身份鑒別的,而采集設(shè)備獲??得的是人眼區(qū)域的整體圖像,如圖2.3所示,包括瞳孔、鞏膜、虹膜、睫毛以及人??眼周圍部分皮膚等。對于虹膜識別來說,我們所關(guān)注的虹膜區(qū)域僅占圖像的一小??部分,圖像的大部分區(qū)域均為無用信息,甚至會對系統(tǒng)識別效果產(chǎn)生嚴重的干擾。??同時,在采集過程中,由于被采集對象的移動或外界條件的干擾,設(shè)備采集到的??圖像可能會發(fā)生模糊現(xiàn)象,已不再適合進行后續(xù)處理。因此,為了確保圖像質(zhì)量??能夠滿足系統(tǒng)的識別要求進而提高識別系統(tǒng)的準確性,圖像需要在前期階段進行??預處理操作。??m??圖2.3采集的人眼圖像??虹膜識別預處理部分包括圖像質(zhì)量評判、虹膜區(qū)域內(nèi)外邊界定位、虹膜環(huán)形??區(qū)域歸一化處理等環(huán)節(jié)。首先,對進入預處理階段的圖像進行質(zhì)量評判,包括清??晰度評價、睫毛遮擋檢測等,從而保障圖像的合格性,以便提高后續(xù)處理環(huán)節(jié)的??可靠性;然后
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于用戶筆跡的移動身份識別技術(shù)[J]. 陳子煒,洪思云,林劼,石琳. 計算機系統(tǒng)應用. 2017(12)
[2]一種多特征提取及融合的虹膜識別方法[J]. 張震,劉博,李龍. 鄭州大學學報(工學版). 2017(01)
[3]基于SIFT和SDM的虹膜定位方法[J]. 王琪,張鐵,張曉夢,張祥德. 東北大學學報(自然科學版). 2017(02)
[4]一種用于虹膜識別的特征提取算法[J]. 來毅,王倩,劉穎,李大湘. 西安郵電大學學報. 2016(06)
[5]一種改進蟻群算法的睫毛提取[J]. 朱立軍,苑瑋琦. 光電工程. 2016(06)
[6]指紋識別技術(shù)綜述[J]. 王曙光. 信息安全研究. 2016(04)
[7]生物識別技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀[J]. 毛巨勇. 中國安防. 2010(08)
[8]掌紋識別算法綜述[J]. 岳峰,左旺孟,張大鵬. 自動化學報. 2010(03)
[9]虹膜身份識別技術(shù)[J]. 程宇奇,葛微,陳彥平. 中國光學與應用光學. 2009(04)
[10]一種新的虹膜圖像預處理方法[J]. 苑瑋琦,徐露,林忠華. 光電子.激光. 2009(02)
碩士論文
[1]視網(wǎng)膜血管識別技術(shù)研究與算法實現(xiàn)[D]. 盧鑫.電子科技大學 2017
[2]基于支持向量機和Hamming距離的虹膜識別算法研究[D]. 張英杰.鄭州大學 2015
[3]虹膜識別系統(tǒng)圖像清晰度快速評價算法研究[D]. 陳麗玲.山東大學 2015
[4]基于虹膜識別的門禁考勤系統(tǒng)設(shè)計[D]. 王川.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[5]虹膜識別系統(tǒng)預處理算法研究[D]. 王婷.山東大學 2013
[6]模糊虹膜圖像預處理方法研究[D]. 楊冉冉.沈陽工業(yè)大學 2011
本文編號:2970809
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