位置獲取技術(shù)和各種服務(wù)的快速發(fā)展使得研究人員能夠獲取大量的關(guān)于多個(gè)移動(dòng)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),因此,可以使用大量的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)分析各種現(xiàn)象。探索移動(dòng)對(duì)象的時(shí)空運(yùn)動(dòng)模式、行為特征和過(guò)程是當(dāng)前重要的研究課題,尤其的一個(gè)關(guān)鍵難題是:分析和可視化關(guān)于多個(gè)移動(dòng)對(duì)象的大型運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)集,以從高維度和復(fù)雜的大型數(shù)據(jù)集中挖掘隱藏的時(shí)空運(yùn)動(dòng)模式、行為特征和有用的信息及知識(shí)。這是由各種應(yīng)用中的實(shí)際需求驅(qū)動(dòng)的,例如基于位置的服務(wù)（如導(dǎo)航輔助和廣告投放）、社會(huì)學(xué)研究（如人類(lèi)行為的分析）、交通管理（如車(chē)輛及行人的交通管制）、執(zhí)法（如針對(duì)犯罪活動(dòng)的錄像監(jiān)控）、物理分析（如粒子運(yùn)動(dòng)規(guī)律的探索）、天氣預(yù)報(bào)（如颶風(fēng)軌跡預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)分析）、動(dòng)物保護(hù)（如瀕危動(dòng)物種群的追蹤）和物流管理等。由于移動(dòng)對(duì)象的多樣性和復(fù)雜性、數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)以及來(lái)自各種現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的需求驅(qū)動(dòng),針對(duì)移動(dòng)對(duì)象運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的分析和建模已成為GIS學(xué)科面臨的重要難題。一般來(lái)說(shuō),這些運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的挖掘和分析過(guò)程需要結(jié)合數(shù)據(jù)提取、分析、統(tǒng)計(jì)建模和地理可視化的定量定性方法。隨著大量的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)變得可用,運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的視覺(jué)探索成為一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)�？梢暬@些數(shù)據(jù)往往會(huì)產(chǎn)生混亂和難以理解的圖像,需... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：123 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１．５軌跡數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)模式挖掘??Ｆｉｇ．?１．５?Ｍｏｖｅｍｅｎｔ?ｐａｔｔｅｒｎ?ｍｉｎｉｎｇ?ｏｆ?ｔｒａｊｅｃｔｏｒｙ?ｄａｔａ??

圖１．８論文的結(jié)構(gòu)框架??ｌ；ｉｇ．?１．８?Ｉ?ｈｅ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｐａｐｅｒ??１７??

圖２．１時(shí)空軌跡??Ｆｉｇ．２．１?Ｓｐａｃｅ－ｔｉｍｅ?ｔｒａｊｅｃｔｏｒｙ??


本文編號(hào)：2964640