近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,在線服務(wù)規(guī)模顯著增長�；ヂ�(lián)網(wǎng)中存在大量功能相同或相似的在線服務(wù),用戶需要花費大量的時間在眾多服務(wù)中選擇滿意的在線服務(wù),通過在線服務(wù)評價方法可以幫助用戶更好地選擇在線服務(wù)。現(xiàn)有研究方法假設(shè)用戶具有相同的評價準則,但是用戶的消費愛好和消費習慣都不相同,這導(dǎo)致每位用戶對在線服務(wù)的評價準則在實際中是不同的。在不同評價準則下得到的同一服務(wù)的用戶評分是不具備可比較性的,根據(jù)不可比較的在線服務(wù)評分獲取的在線服務(wù)評價結(jié)果無法反映在線服務(wù)的真實性能,會出現(xiàn)誤導(dǎo)用戶選擇在線服務(wù)的情況。為解決上述問題,本文采用了一種基于Plackett-Luce模型的在線服務(wù)評價方法。該方法基于用戶評價準則不一致的情況,通過概率的方法將不可比較的在線服務(wù)評分轉(zhuǎn)化為最終的在線服務(wù)評價結(jié)果。首先通過Plackett-Luce模型基于用戶服務(wù)評分獲取每位用戶對不同在線服務(wù)的偏好值;其次在同一用戶評價準則下,根據(jù)偏好值獲取每位用戶對所有的服務(wù)的偏好關(guān)系;然后通過偏好關(guān)系獲取在所有用戶偏好下每個在線服務(wù)的占優(yōu)次數(shù)并將其標準化;最后建立Plackett-Luce模型的對數(shù)似然函數(shù)以及排名概率迭代函數(shù),... 

【文章來源】：昆明理工大學云南省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于排序?qū)ι鐣x擇函數(shù)的在線服務(wù)評價[J]. 付曉東,李俊,劉驪,岳昆,馮勇,劉利軍.  清華大學學報(自然科學版). 2018(08)
[2]利用Copeland社會選擇理論的在線商品群體評價[J]. 殷巖,付曉東,劉驪,岳昆,劉利軍,馮勇.  小型微型計算機系統(tǒng). 2018(06)
[3]一種考慮用戶評分標準不一致性的在線商品評價方法[J]. 陳穎,付曉東,岳昆,劉驪,劉利軍.  小型微型計算機系統(tǒng). 2017(06)
[4]一種使用改進熵權(quán)TOPSIS的Web服務(wù)質(zhì)量評價排序方法[J]. 孫若男,張斌,劉婷婷.  小型微型計算機系統(tǒng). 2017(06)
[5]Parameterized Algorithmics for Computational Social Choice:Nine Research Challenges[J]. Robert Bredereck,Jiehua Chen,Piotr Faliszewski,Jiong Guo,Rolf Niedermeier,Gerhard J.Woeginger.  Tsinghua Science and Technology. 2014(04)
[6]基于粗糙集理論的Web服務(wù)選擇方法[J]. 劉軍,李寧寧.  計算機應(yīng)用與軟件. 2013(08)
[7]在線商品評論的效用分析研究[J]. 楊銘,祁巍,閆相斌,李一軍.  管理科學學報. 2012(05)
[8]面向方面的UML建模[J]. 郭婧,吳軍華.  計算機工程與設(shè)計. 2011(12)
[9]上下文感知的移動社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)選擇機制研究[J]. 王玉祥,喬秀全,李曉峰,孟洛明.  計算機學報. 2010(11)
[10]一種能力屬性增強的Web服務(wù)信任評估模型[J]. 李海華,杜小勇,田萱.  計算機學報. 2008(08)



本文編號：2964455