云計算因其強大的計算功能,被越來越多的用戶（企業(yè)和個人）使用。云存儲也因此應(yīng)運而生。用戶通過將本地數(shù)據(jù)上傳到云端,無需擔(dān)心存儲大量數(shù)據(jù)所需要的基建設(shè)施等本地消耗。但是,當(dāng)數(shù)據(jù)被外包到云服務(wù)器之后,數(shù)據(jù)擁有者和云都可以對這些數(shù)據(jù)進行相關(guān)操作,容易出現(xiàn)內(nèi)部人員盜用等安全問題。同時,第三方的攻擊致使數(shù)據(jù)被隱蔽讀取甚至是惡意篡改,使得數(shù)據(jù)安全及用戶隱私得不到安全保障。為了應(yīng)對這些安全隱患,常常需要將外包的數(shù)據(jù)進行安全加密。但加密方案存在看似兩個矛盾的目標(biāo)。其一,加密應(yīng)必須滿足其強大的安全算法,從而保持對云服務(wù)器的隱藏。其二,方案需在計算成本和存儲成本可接受的情況下,滿足用戶的日常檢索需求。這兩個矛盾的目標(biāo)致使傳統(tǒng)的明文檢索的技術(shù)失效。因此加密檢索方案應(yīng)運而生。通過對加密檢索進行研究,實現(xiàn)安全存儲數(shù)據(jù)的同時,達(dá)到數(shù)據(jù)高效利用的目的�，F(xiàn)有基于關(guān)鍵詞的密文檢索方案已有很多。這些方案能支持不同的檢索需求,包括單關(guān)鍵詞及多關(guān)鍵詞檢索、排序檢索、模糊檢索,語義檢索等。這些開創(chuàng)性的工作使得加密云數(shù)據(jù)檢索的研究越來越深入,但現(xiàn)有的方案中主要通過添加隨機數(shù)實現(xiàn)查詢不相關(guān),達(dá)到用戶隱私保護的效果。這些隨機的詞的存... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

可搜索加密方案系統(tǒng)框架圖

3.1.1 系統(tǒng)模型本方案中的系統(tǒng)模型主要包含3個實體，分別是數(shù)據(jù)擁有者、用戶以及云服務(wù)器。具體如圖3-1所示。數(shù)據(jù)擁有者：為了方便其他用戶進行訪問以及減少本地存儲，數(shù)據(jù)所有者經(jīng)常將數(shù)據(jù)外包到云服務(wù)器。具體來說，它分為以下兩個步驟。首先，數(shù)據(jù)所有者為每個外包文件生成一些關(guān)鍵字，這些關(guān)鍵字將作為索引并被加密。之后，加密使用的密鑰將發(fā)送給授權(quán)的檢索用戶。同時，加密數(shù)據(jù)及對應(yīng)加密索引將被一同外包到云端。

(a) 語法關(guān)系 (b) 語法關(guān)系樹圖 3-2 語法關(guān)系圖在用戶初始輸入關(guān)鍵詞時，關(guān)鍵詞的重要性是相同的。但當(dāng)其中某一關(guān)鍵詞與輸入中的另一個關(guān)鍵詞之間存在語義聯(lián)系，那么該關(guān)鍵詞的重要性則需要高于那些沒有的關(guān)鍵詞。為此，方案制定每個初始關(guān)鍵詞的初始權(quán)重是相同的，其值為 1。為了某關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，方案借助圖 3-2 中的語法關(guān)系圖，確定關(guān)鍵詞的重要性計算為1 R。其中R指的是圖 3-2(a)中的 dep、case 等關(guān)系。為了突出兩個關(guān)鍵詞的語義聯(lián)系，方案采用語法樹中關(guān)鍵詞之間的距離進行衡量離越遠(yuǎn)，則兩關(guān)鍵詞之間的關(guān)系越弱。越近，則反映兩者的關(guān)聯(lián)性越強。為此，方置1ln( )Rdc ，其中dc為兩個關(guān)鍵詞1w 和2w 到根節(jié)點的距離1dc ，2dc 相加之和，即1 2 dc dc。關(guān)鍵詞1w 和2w 的權(quán)重值分別增加2dcRdc ,1dcRdc 。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種改進的云環(huán)境下排序的密文模糊關(guān)鍵字檢索方案[J]. 常雪琴.  徐州工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(02)
[2]云環(huán)境中基于多屬性排序的密文檢索方案[J]. 馮貴蘭,譚良.  計算機科學(xué). 2013(11)

博士論文
[1]基于概念圖匹配的語義搜索[D]. 朱海平.上海交通大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于概念圖的語義檢索方法研究[D]. 常曉環(huán).吉林大學(xué) 2009



本文編號：2955665